【正文】 大數據對人們交往過程中所產生的信息進行深度挖掘，并進而對受眾偏好及相關產品功能的演化等因素做出預測，使其信息整合的媒體屬性逐漸增強，從而加大了傳統(tǒng)媒體的競爭壓力。隨著我國網民數量的增加、生活習慣的改變，以及電子商務的發(fā)展，可以預見，在未來一段時間內傳媒產業(yè)的利潤仍將會被新的外來者所分享?！皵底只北O(jiān)獄 就像喬治? 奧威爾在《1984》中所描述的“老大哥”一樣，移動互聯(lián)網和物聯(lián)網的高度發(fā)達，這種“被監(jiān)視”的范圍無限擴大，使得人們無時無刻的處在“第三只眼”的監(jiān)控之中。隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、社交媒體、移動終端等媒介的興起，用戶的行為數據得到了全方位的記錄，并形成一個龐大的數據庫。這種現(xiàn)象所帶來的影響是兩方面的：一方面，不少有實力的媒體已經著手開辟“預測”市場：借助微信、微博、人人等社交媒體來監(jiān)視用戶，預測并推送“可能認識的人”。但在另一方面，大數據所帶來的“可視化”效果，雖然能讓電視媒體看到自身的發(fā)展之路，在競爭中獲得最大收益，卻可能讓我們忽視了一些最重要的東西——媒體的社會責任。麥克盧漢曾說：“任何游戲，正像仍和信息媒介一樣，是個人或群體的延伸。人們在使用每一種媒介的過程都會給人帶來不同的心理感受。由此我們可以說，傳媒的本質仍然是個人或群體的延伸，媒體的各個功能仍建立在由人所形成的社會關系之上。這個隱憂警示這我們：盡管數據的重要性毋庸置疑，如果忽略了電視工作者自身的社會責任，陷入一種盲目的數字化崇拜，一切以收視率說話，無疑是讓數據“禁錮”了自己的思想?！按舐坟洝毙畔⒌臏S陷 “大路貨”這個詞常常被我們用來形容缺乏其獨特價值，沒有稀缺性的物品。相關研究表明，在2007年，人類大約存儲的數據大約3是00EB，而到了2013年， 1EB=1024ZB而其中的結構化數據只占不到2%。 時間作為一種重要的機會成本，在信息化社會顯得更加彌足珍貴。這種訊息不僅不會勾起觀眾的收視欲望，甚至會加重觀眾的厭煩情緒，從而喪失收視率。4大數據時代電視媒體的應對之道 電視媒體歷經多年的發(fā)展，擁有相當豐厚的節(jié)目資源與收視資源，在節(jié)目制作方面的經驗和數據的擁有量具有先天優(yōu)勢。盡管它的崛起給電視媒體帶來一系列沖擊，也帶來一系列機遇。從大數據的作用流程來看（如圖41），主要可以分為三個方面來討論： 圖41 大數據作用流程“三網融合”下的云媒體平臺 從傳統(tǒng)意義上理解，“平臺”（platform）指的是“適合某些事物發(fā)展的載體，這些載體無論是是實體抑或是虛擬的，都具備著極強的集成性特征?！?[J].2013(3).2426大數據時代提高了現(xiàn)今對數據存儲和信息處理等方面的要求，驅策著電視業(yè)進行平臺的轉型。大數據時代，“云媒體平臺”的華麗轉型奏響了電視媒體平臺轉型的主旋律。從電視業(yè)務需要出發(fā)，大數據時代的電視業(yè)不僅要實現(xiàn)海量內容資源的存儲管理，還要整合視頻、數據等多種信息資源，用來提高綜合信息服務水平，使電視業(yè)務走上良性發(fā)展的道路。 其次，打造云平臺的精品內容。與之相對應，傳統(tǒng)電視業(yè)的平臺較為單一，是一個“電視節(jié)目內容生產、制作和傳輸的平臺”。（如圖42 [J].2013(1).2728所示） 圖42 云媒體資產平臺示意圖 云媒體資產平臺下的五個子平臺分別針對不同視頻接收終端的集成播控平臺不僅為內容資源的傳輸、共享與結算提供了方便，且各具特色。如樂視網最新研發(fā)的“超級電視”的硬件設備。 舍恩伯格曾在《大數據時代》中對大數據的概念進行了兩個方面的界定：一是“信息爆炸說”，即那些信息儲載量大，類似天文和基因方面的學科創(chuàng)造出的“大數據”概念，原意是指需要處理的信息量過大，已經超出了一般電腦在處理數據時所能使用的內存量。在第二種認識層次上，舍恩伯格等認為大數據時代將對人們的生活、工作及思維等產生顛覆式的巨大變革，許多看上去不相關的信息可通過數據挖掘獲得其內在的聯(lián)系。“大數據”的核心在于預測，而預測的關鍵在于技術的純熟應用。就像是一座還未被發(fā)掘的寶藏，其中隱藏著的“金礦”通過少量數據的分析難以得到，只有在龐大的數據庫中通過相關的量化分析才能被“挖掘”出來。然而一直以“內容為王”的電視媒體無疑要思考如何提高自身對數據的深度挖掘能力，并將這種能力運用到電視節(jié)目內容的編排，電視收視率分析，電視購物節(jié)目的編排等，將數據技術用作統(tǒng)計分析的輔助工具。讓消費者的收視習慣無所遁形。目前，最為明顯的是“社交電視”產品以及“個性化定制”、“智能化推薦”服務等。有人對于Twitter的每日微博數量進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)每天9000萬條發(fā)帖中絕大部分微博話題與電視相關。 胡絡繹：大數據，讓營銷更準確，軟件工程師[J]，2013年1月，第93頁這種基于社交網絡的電視媒介營銷，也可視為電視業(yè)在大數據時代“關系營銷”的新起點，而微博傳播的裂變性，則為電視節(jié)目擴大自身影響提供無限可能。隨著用戶數據資料的積累和數據挖掘工作的深入，電視媒體的“精準營銷”將滲透到用戶生活的方方面面。為了熟練的使用大數據，澳大利亞、德國、芬蘭的一些資深記者共同合作編寫的《數據新聞手冊》這是一本大數據在新聞采寫方面的應用指南。國外的高校為了培養(yǎng)數據新聞人才，開設了計算機和數字新聞方面的課程；在我國，中國傳媒大學今年開始成立“數據新聞實踐班”面向全校大二學生招生，高校對人才培養(yǎng)的模式變化大多都是受外界就業(yè)環(huán)境驅動。 首先，要運用數據就必須得先獲取數據，電視媒體工作者首先就要鍛煉自己收集數據的能力，能夠通過多方渠道匯集有用的信息，懂得如何運用數據庫來進行相關的調查研究。包括清除一些不必要的干擾數據，見啥認為誤差。比如全國首檔大型的調查類真人秀節(jié)目《你正常嗎？》依托于騰訊大數據，通過充分的挖掘觀眾的參與度，運用全國海量數據調查，多次引發(fā)話題熱潮。結語 就如同歐洲著名管理大師弗雷德蒙德此時，無所作為也是一種行動”。大數據的意義，對于電視媒體來說，是可以將一切量化，從而帶來決策與組織上的突破，使經營更加科學的魔力。國內外電視與互聯(lián)網融合經驗表明：在大數據時代，電視正在經歷著一場巨大的變革，電視媒體在大數據時代的戰(zhàn)略轉型正在成為無可避免的一大趨勢。 KayserBril, Nicolas. Media panies must bee trusted data hubs.（11）[7]黃升民，劉珊．大數據時代，電視如何作為？．南方論壇[J]．2013(3)[8] 霍娜．非結構化數據來襲．中國計算機報[J]．2011(7)[9][英]維克托?邁爾?舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶．大數據時代：生活，工作與思維的大變革[M]．盛楊燕,周濤譯．浙江人民出版社．2013[10] 馮海超．大數據時代正在到來．互聯(lián)網周刊[J]．20132[11] [美]戴維?波普諾．社會學．李強等譯．北京：中國人民大學出版社．2007[12] 楊文杰．中國的紙牌屋在哪里？．北京青年報[J]．2013(3)[15][加]馬歇爾?麥克盧漢．理解媒介：論人的延伸．何道寬譯．北京：[11]高紅波．大數據時代電視平臺的戰(zhàn)略轉型．南方電視學刊[J]．2013(3) [16]徐曉露．“圓形監(jiān)獄”：大數據時代的隱憂．青年記者[J]．2014(1) [17]喻國明，王斌，李彪，楊雅．傳播學研究：大數據時代的新范式．新聞記者[J].2013(6)[18]張彥華．大數據時代國內傳媒產業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇．現(xiàn)代傳播[J]．2013(11)[19] 李文華，李冰．大數據時代的數據新聞報道——以英國《衛(wèi)報》為例．現(xiàn)代傳播[J]．2013(5)[20]陳偉．——《中國好聲音》全媒體傳播價值解讀．新聞實踐[J]．2013（12）[21] 劉建明．新聞媒體對“大數據”的駕馭．.新聞戰(zhàn)線[J].2013(6)[22] 付瓊．大數據能為電視媒體帶來什么？．青年記者[J].2013(12)[23]周云倩．大數據時代的電視變局與因應之道．青年記者[J].2013(6)[24]鐘瑛，張恒山．2013年，大數據驅動下的傳媒轉型．新聞與寫作[J]．2013(12)[25]郭曉科．大數據[M]．北京：清華大學出版社．2013.[26]大數據．一場管理革命[J]．哈佛商業(yè)評論[J]．2013(6)[27]黃超．復雜議題融合報道中的大數據策略——以《衛(wèi)報》網“解讀騷亂”專題為例．國際新聞界[J]．2013(2)[27]彭蘭．社會化媒體，移動終端，大數據：影響新聞生產的新技術因素．新聞界[J]．2012(8)[28][奧]福雷德蒙德—馬利克．戰(zhàn)略：應對復雜新世界的導航儀[M]．周歡，劉歡譯．北京：機械工程出版社．2013