【正文】 及特征向量的方法術(shù)出各目標(biāo)的權(quán)系數(shù)W。判斷矩陣是計(jì)算排序權(quán)向量的根據(jù)， 因此要求判斷矩陣具有一致性。一致性檢驗(yàn)：只有當(dāng)矩陣完全一致時(shí)，判斷矩陣A才存在；而不一致時(shí)，即可用這個(gè)差值大小來檢驗(yàn)一致性的程度，一般用CI這個(gè)一致性指標(biāo)，CI愈小，說明一致性愈大。表14 維數(shù)與一致性偏離的關(guān)系維數(shù)123456789101112131415RI00單層次判斷矩陣A的一致性檢驗(yàn)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)的步驟如下：(a)計(jì)算一致性指標(biāo)CI.： （128）其中n為判斷矩陣階數(shù)。 1）遞階層次結(jié)構(gòu)圖（12）2)計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對重要性這一步是計(jì)算各層中元素相對于上層各目標(biāo)元素的相對重要性（層次單排序），參見前面的單層次模型。為相對應(yīng)的B層次中判斷矩陣隨機(jī)一致性指標(biāo)并取，當(dāng)時(shí)，認(rèn)為層次總排序的結(jié)果具有滿意的一致性。為了使結(jié)果更準(zhǔn)確合理，一般可分對個(gè)層次選擇績效考核指標(biāo)。本文將評價(jià)等級分為四個(gè)標(biāo)度，A={優(yōu)秀、良好、一般、差}；對應(yīng)的標(biāo)度分值為{9870、60}。也可以根據(jù)各個(gè)學(xué)校的實(shí)際情況將每個(gè)中學(xué)教師的綜合評價(jià)成績進(jìn)行排序，根據(jù)相應(yīng)的比例確定相應(yīng)的等級。具體操作說明如下：1） 建立層次結(jié)構(gòu)模型如圖212）構(gòu)造判斷矩陣對于大多數(shù)因素的權(quán)重不容易直接獲得的比較復(fù)雜的問題，則需要通過兩兩比較的方法得到它們的權(quán)重。假設(shè)有n個(gè)指標(biāo)，利用表21給出的比例標(biāo)度對各指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行判斷，構(gòu)成判斷矩陣如：顯然判斷矩陣具有如下性質(zhì)：中學(xué)教師績效考核同行評價(jià)學(xué)生評價(jià)領(lǐng)導(dǎo)評價(jià)量化評價(jià)量化評價(jià)學(xué)生評價(jià)同行評價(jià)領(lǐng)導(dǎo)評價(jià)中間層最底層最高層準(zhǔn)則方案決策圖21 中學(xué)教師績效考核層次結(jié)構(gòu)模型表21 比例標(biāo)度的定義標(biāo)度含義1表示AB相同的重要性3表示A比B稍重要5表示A比B明顯重要7表示A比B強(qiáng)烈重要9表示A比B極端重要2,4,6,8表示上述相鄰判斷的中間值倒數(shù)若因素i與因素j的重要性之比為，那么因素j與因素i的重要性之比為3）利用幾何平均法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重計(jì)算：： （21） （22） （23）（24）可得矩陣的最大特征根λmax （24）4）層次單排序及其一致性檢驗(yàn)[8]：在這里運(yùn)用特征相量法進(jìn)行求解和排序一致性檢驗(yàn)，當(dāng)判斷完全一致時(shí)，一致性指標(biāo)CI為： （25）隨機(jī)一致性指標(biāo)為RI，它是用從19九個(gè)數(shù) 及其倒數(shù)中隨機(jī)抽取的數(shù)字構(gòu)造的n階正互反矩陣,算出相應(yīng)的CI，取充分大的樣本，計(jì)算得到的樣本均值。5）層次總排序獲得指標(biāo)體系中基本指標(biāo)因素權(quán)向量，即獲得方案層相對于決策層的權(quán)重W。隸屬度的取值范圍為[0，1]。1）定性指標(biāo)的單因素評價(jià)對定性指標(biāo)進(jìn)行單因素評價(jià)可采用模糊統(tǒng)計(jì)的方法，首先根據(jù)評價(jià)對象的不同設(shè)計(jì)好調(diào)查問卷，然后根據(jù)問卷調(diào)查的結(jié)果，計(jì)算出評價(jià)因素對該等級的隸屬度。將定量指標(biāo)和定性指標(biāo)的結(jié)果作適當(dāng)?shù)慕M合，即可得出所需的單因素評價(jià)矩陣R。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)收集的各種材料和相關(guān)的理論建立了三層指標(biāo)體系見表（24）其中第一因素指標(biāo)集為相應(yīng)的權(quán)重集為：其中表示在A 中的權(quán)重，且。由此可以得出 （28）其中表示在A中的權(quán)重，1）定量指標(biāo)的評價(jià)等級和分值的確定按照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)對定量指標(biāo)進(jìn)行衡量，符合要求的得分記為100分，不符合要求的得分記為0分。根據(jù)考核的結(jié)果同樣將績效考核等級劃分為四個(gè)，S={優(yōu)秀、良好、一般、差}，等級劃分如表(23)：表23 績效考核等級等級優(yōu)秀良好一般差分?jǐn)?shù)100908980797070以下表24 績效考核評價(jià)指標(biāo)體系A(chǔ)中學(xué)教師績效考核成績 量化評價(jià)本學(xué)期是否缺勤教師專業(yè)能力考試優(yōu)秀率教案總結(jié)按時(shí)完成率所帶班級課程考核優(yōu)良率本學(xué)期是否出現(xiàn)教學(xué)是否本學(xué)期是否發(fā)表教學(xué)論文 學(xué)生評價(jià)關(guān)心學(xué)生學(xué)習(xí)生活情況組織參與各種校園活動(dòng)關(guān)心幫助學(xué)生全面發(fā)展組織班級進(jìn)行各種評優(yōu)工作幫助家庭困難學(xué)生學(xué)習(xí) 同行評價(jià)思想政治素質(zhì)，工作作風(fēng)教學(xué)能力，管理能力工作責(zé)任心，工作主動(dòng)性工作效率，工作業(yè)績 領(lǐng)導(dǎo)評價(jià)教學(xué)任務(wù)完成情況工作積極性與主動(dòng)性與同事協(xié)助完成工作情況領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作完成情況1）構(gòu)造判斷矩陣、層次單排序及其一致性檢[89]通過查詢資料對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行判斷評價(jià)得出了相應(yīng)的判斷矩陣。隨機(jī)抽取一所學(xué)校的5名老師（甲,乙,丙,丁,戊），對他們進(jìn)行績效評價(jià)，結(jié)合他們的實(shí)際情況我們得出表（27）的得分情況：表27 甲乙丙丁戊5為教師的量化指標(biāo)的評價(jià)得分考核內(nèi)容考核結(jié)果得分甲乙丙丁戊甲乙丙丁戊本學(xué)期是否有缺勤無無有有無1001000100100教師專業(yè)能力考試優(yōu)秀率高于20%高于10%低于5%低于2%高于5%10010000100教案總結(jié)按時(shí)完成率低于1%高于5%高于1%低于1%低于5%010010000所帶班級課程考核優(yōu)良率高于8%高于10%低于20%高于3%低于10%10010001000本學(xué)期是否出現(xiàn)教學(xué)世故否否有否有100100100100100本學(xué)期是否發(fā)表教學(xué)論文否有否否否01000002）我們可以進(jìn)行調(diào)查結(jié)果對學(xué)生評價(jià)、同行評價(jià)、領(lǐng)導(dǎo)評價(jià)給出相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。甲乙丙丁戊5位教師的評價(jià)得分情況分別見表28，29，210，211，212：3）計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的評分通過表27和表28，29，210，211，212的得分，我們可以得出：4）計(jì)算績效考核成績及評價(jià)等級教師甲的績效考核成績?yōu)椋核栽摻處煹目冃Э己顺煽優(yōu)榱己?。教師丙的績效考核成績?yōu)椋核越處煴目冃Э己顺煽優(yōu)椴?。教師戊的績效考核成績?yōu)椋核越處熚斓目冃Э己顺煽優(yōu)橐话?。采用定性指?biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合的方式，彌補(bǔ)了以往考核中只注重定量指標(biāo)或?qū)⒍ㄐ灾笜?biāo)與定量指標(biāo)簡單組合的缺陷，考核指標(biāo)體系更加全面化和人性化。該模型具有推廣性，本文僅就中學(xué)教師這一特定的人群進(jìn)行研究，該模型還可以擴(kuò)展到其他崗位和組織。當(dāng)然，該模型還需更多案例驗(yàn)證，此評價(jià)體系可以進(jìn)一步完善。雖然其中沒有什么值得特別炫耀的成果，但對我而言，是寶貴的，它是無數(shù)教誨、關(guān)愛和幫助的結(jié)果。這篇論文更傾注了她的大量心血，從初稿到定稿，翟老師不厭其煩，一審再審，大到篇章布局的偏頗，小到語句格式的瑕疵，都一一予以指出。我還要感謝這篇論文所涉及到的各位學(xué)者，本文引用了數(shù)十位學(xué)者的研究文獻(xiàn)，如果沒有各位學(xué)者的研究成果的幫助和啟發(fā)，我將很難完成本篇論文的寫作。謹(jǐn)向我的父母和家人表示誠摯的謝意。沒有他們就沒有我，我的點(diǎn)滴成績都來自他們。最后，衷心感謝在百忙之中抽出時(shí)間審閱本論文的專家老