mts生產(chǎn)環(huán)境下供應(yīng)鏈存貨政策之分析-閱讀頁
2025-07-10 21:12本頁面
【正文】 如表7所示。如通路商的訂購前置時間為3天，因此其回穩(wěn)時間為17天，而成品倉庫前置時間14天，其回穩(wěn)時間則為28天。(3) 供應(yīng)鏈各階之回穩(wěn)時間有傳遞延續(xù)的現(xiàn)象，如成品暫存區(qū)須70天回穩(wěn)，零件暫存區(qū)須102天回穩(wěn)，主要原因?yàn)楣?yīng)鏈下游階層會累積上游及本身的前置時間，前置時間越長存貨調(diào)整越長，因此回穩(wěn)時間較久。其主要原因?yàn)?s,S)政策依終端需求變化即時更改存貨上限，並以此上限作訂購量依據(jù)；VMI則依終端需求預(yù)測作為供應(yīng)商補(bǔ)貨量之依據(jù)，同時採用固定週期配送，須加上週期內(nèi)預(yù)測期間內(nèi)的逐步修正，因此調(diào)整時間較長於(s,S)政策。其主要原因?yàn)閂MI以固定配送週期為補(bǔ)貨基礎(chǔ)，在前置其過長的流程上，利用預(yù)測方式將前置時間分割，如原本14天之配送前置時間，以固定每週配送並預(yù)測14天之方式，使原本補(bǔ)貨週期14天縮為7天，因此在需求突增時能比(s,S)更快作補(bǔ)貨修正動作，以減少波動幅度。如通路商的訂購前置時間為3天，因此其回穩(wěn)時間為17天，而成品倉庫前置時間14天，其回穩(wěn)時間則為28天。(3) 供應(yīng)鏈各階之回穩(wěn)時間有傳遞延續(xù)的現(xiàn)象，如成品暫存區(qū)須70天回穩(wěn)，零件暫存區(qū)須102天回穩(wěn)，主要原因?yàn)楣?yīng)鏈下游階層會累積上游及本身的前置時間，前置時間越長存貨調(diào)整越長，因此回穩(wěn)時間較久。其主要原因?yàn)?s,S)政策依終端需求變化即時更改存貨上限，並以此上限作訂購量依據(jù)；VMI則依終端需求預(yù)測作為供應(yīng)商補(bǔ)貨量之依據(jù)，同時採用固定週期配送，須加上週期內(nèi)預(yù)測期間內(nèi)的逐步修正，因此調(diào)整時間較長於(s,S)政策。其主要原因?yàn)閂MI以固定配送週期為補(bǔ)貨基礎(chǔ)，在前置其過長的流程上，利用預(yù)測方式將前置時間分割，如原本14天之配送前置時間，以固定每週配送並預(yù)測14天之方式，使原本補(bǔ)貨週期14天縮為7天，因此在需求突增時能比(s,S)更快作補(bǔ)貨修正動作，以減少波動幅度。[2] 王傳義，零售業(yè)進(jìn)、存、銷貨系統(tǒng)之整體動態(tài)決策研究，國立中山大學(xué)企業(yè)研究所碩士論文，1994年。[4] 李平和，BTO模式對我國筆記型電腦產(chǎn)業(yè)影響之模擬研究，元智大學(xué)管理研究所碩士論文，1994年。[6] 徐壽政，長鞭效應(yīng)之情境分析模式，國立交通大學(xué)工業(yè)工程與管理學(xué)系碩士論文，1998年六月。[8] 湯玲郎、林燦偉，我國筆記型電腦之供給鏈系模擬研究，中國工業(yè)工程學(xué)會八十六年會論文集，,1997。[10] 張順教，臺灣電子資訊業(yè)的未來走向，經(jīng)濟(jì)前瞻，88年7月。[12] 賴士葆，生產(chǎn)/作業(yè)管理理論與實(shí)務(wù)，華泰書局，1991年。[14] Fogarty, ., . Blackstone, and . Hoffmann, Production and Inventory Management, SouthWestern, 1991.[15] Forrester, ., Industrial Dynamics, MIT Press, Cambridge, MA, 1961.[16] Kelle, P., and A. Milne, The Effect of (s,S) Ordering Policy on the Supply Chain, Int. J. Production Economics, , ,1999.[17] Lee，H. L., and V. Padamanabhan, The Bullwhip Effect in Supply Chains, Sloan Management Review, pp93101, 1997 Spring.[18] Lee, H. L., V. Padamanabhan, and Seungjin Whang, Information Distortion in a Supply Chain: The Bullwhip Effect, Management Science, , , , April 1997.[19] Metters, R., Quantifying the Bullwhip Effect in Supply Chains, Journal of Operations Management, , pp89100, 1997.[20] Naish, ., “Production Smoothing in the Linear Quadratic Inventory Model “, Quarterly Journal of Economics, 104, 1994,pp864875.[21] Patrovic, D., Rajat Roy, and Radivoj Petrovic, Modeling and Simulation of a Supply Chain in an Uncertain Environment, European Journal of Operational Research , pp299309, 1998.[22] Senge, . and Sterman, “System Thinking and Organizational Leaning: Acting Locally and Thinking Globally in the Organization of the Future.” European J. of Operations Research, 59, 3, 1992, pp. 137145. [23] Stella II Technical Documentation, High Performance System Inc., 1994Towill, ., and . Vecchio, The Application of Filter Theory to the Study of Supply Chain Dynamics, Production Planning and Control, V5, 1994, .表4 本研究模式效度檢定方法彙整表檢定方法檢定目的測試函數(shù)穩(wěn)態(tài)測試(測試期間360期)模式建構(gòu)正確性需求設(shè)40階梯測試(測試期間360期)外力衝擊後，是否能回覆穩(wěn)定狀態(tài)需求設(shè)40+step(5,180)季節(jié)波動測試(測試期間360期)是否具有時相關(guān)係需求設(shè)40+sinwave(5,90)實(shí)際資料測試(測試期間360期)了解模式與實(shí)際情況的差距需求設(shè)為1998年2000年市場量[資料來源:[7]]17表5 長鞭效應(yīng)指標(biāo)說明表長鞭效應(yīng)指標(biāo)說 明波動最高點(diǎn)供應(yīng)鏈各階層在庫存波動後所發(fā)生的最高波動點(diǎn)波動最低點(diǎn)供應(yīng)鏈各階層在庫存波動後所發(fā)生的最低波動點(diǎn)上波動率為波動前庫存最高點(diǎn)與波動後庫存最高點(diǎn)的比率下波動率為波動前庫存最低點(diǎn)與波動後庫存最低點(diǎn)的比率波動幅度為上坡動率與下坡動率之和波動回穩(wěn)時間經(jīng)過突增需求後，庫存波動回穩(wěn)所須要的時間[資料來源：本研究]18最高點(diǎn)最低點(diǎn)回穩(wěn)點(diǎn)圖10 MTS生產(chǎn)環(huán)境模擬結(jié)構(gòu)圖圖11 供應(yīng)鏈長鞭效應(yīng)現(xiàn)象說明圖 19表6 MTS生產(chǎn)環(huán)境採(s,S)存貨政策之長鞭效應(yīng)影響表供應(yīng)鏈階層(1)波動最高點(diǎn)(2)波動最低點(diǎn)(3)上波動率[(1) – X]/X(4)下波動率[Y(2)]/Y波動幅度[(3) + (4)]波動回穩(wěn)時間終端需求4540%0%%1天通路商%%%17天成品倉庫0%%%28天成品暫存區(qū)0%%%71天零件暫存區(qū)0%%%102天註︰X為供應(yīng)鏈各階未波動前存貨上限；Y為供應(yīng)鏈各階未波動前存貨最低點(diǎn)。 20圖12 MTS生產(chǎn)環(huán)境配合(s,S)存貨政策之長鞭效應(yīng)現(xiàn)象圖21圖13 MTS生產(chǎn)環(huán)境配合VMI存貨政策之長鞭效應(yīng)現(xiàn)象圖22圖13 MTS生產(chǎn)環(huán)境配合VMI存貨政策之長鞭效應(yīng)現(xiàn)象圖 (續(xù))
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