基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gps方程異常擬合的研究-閱讀頁(yè)

【摘要】利用GPS(RTK)進(jìn)行工程放樣、界址點(diǎn)測(cè)量及其精度分析（一）論文關(guān)鍵詞：GPS(RTK)　工程放樣　點(diǎn)放樣　曲線放樣　地籍測(cè)量　界址點(diǎn)　　論文摘要：本論文主要介紹GPS(RTK)的基本原理、系統(tǒng)組成、技術(shù)特點(diǎn)、誤差來(lái)源和使用方法及操作步驟，并利用GPS(RTK)在工程測(cè)量中進(jìn)行點(diǎn)放樣、曲線放樣以及在地籍測(cè)量中進(jìn)行界址點(diǎn)測(cè)量，對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行精度分析。通過(guò)對(duì)放樣點(diǎn)和界址點(diǎn)測(cè)量結(jié)果的精度

2025-07-04 15:53

基于遺傳算法的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題研究-閱讀頁(yè)

【摘要】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題研究編號(hào)：審定成績(jī)：重慶郵電大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）設(shè)計(jì)（論文）題目：基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問(wèn)題研究學(xué)院名稱：學(xué)生姓名：專業(yè)：班級(jí)

2024-12-24 00:53

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制ppt課件-閱讀頁(yè)

【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見(jiàn)，為輸入信號(hào)的為權(quán)系數(shù)，式中的輸出

2025-01-20 15:31

pid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制ppt課件-閱讀頁(yè)

【摘要】14-7PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?闡述用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行單變量、多變量非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的控制問(wèn)題?具有多輸入多輸出、內(nèi)部具有強(qiáng)耦合作用的多變量系統(tǒng)，在工程中是不少見(jiàn)的，實(shí)現(xiàn)對(duì)多變量系統(tǒng)的有效控制的關(guān)鍵是解耦控制問(wèn)題24-7-1PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制1.控制結(jié)構(gòu)

2024-11-03 05:00

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-閱讀頁(yè)

【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-07-07 03:11

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-閱讀頁(yè)

【摘要】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說(shuō)明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-24 09:30

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)的pid控制算法研究學(xué)士學(xué)位論文-閱讀頁(yè)

【摘要】沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文摘要PID（比例-積分-微分）控制器作為最早實(shí)用化的控制器已有50年以上的年歷史，現(xiàn)在仍然是應(yīng)用最廣泛、最普遍的工業(yè)控制器。PID控制器簡(jiǎn)單易懂，使用中不需精確的物理系統(tǒng)模型等先決條件，因而成為最受歡迎的、應(yīng)用最為普遍的控制器。PID控制器最早發(fā)展起

2025-07-12 20:28

基于matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真-閱讀頁(yè)

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對(duì)全國(guó)歷年車禍次數(shù)預(yù)測(cè)一、背景我國(guó)今年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車需求量不斷地增加，所以全國(guó)每年的車禍次數(shù)也被越來(lái)越被關(guān)注，本文首先搜集全國(guó)歷年車禍次數(shù)，接著通過(guò)這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，分析模型的優(yōu)劣，從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國(guó)歷年車禍次數(shù)來(lái)自中國(guó)

2025-07-12 18:16

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-閱讀頁(yè)

【摘要】第五章自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???（ART）?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用，然而，它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn)，因而其功能有許多不足之處：?對(duì)比之下，人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它不僅可以記憶來(lái)自外界的各種信息，即具有可塑性，而且還可以將新、舊信息保存下來(lái)，即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)

2025-02-18 21:14

智能控制課設(shè)-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)要介紹-閱讀頁(yè)

【摘要】智能控制論文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)要介紹學(xué)院：電氣工程學(xué)院專業(yè)班級(jí)：xxx姓名：xxx學(xué)號(hào)：xxx

2025-01-23 08:32

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp設(shè)計(jì)ppt課件-閱讀頁(yè)

【摘要】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)－－誤差反傳（BP）算法的改進(jìn)與BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型?三層BP網(wǎng)絡(luò)o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○

2025-01-20 03:16

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖噪聲圖像恢復(fù)方法-閱讀頁(yè)

【摘要】摘要在信息化的社會(huì)里，圖像在信息傳播中所起的作用越來(lái)越大，而數(shù)字圖像在獲取與傳播中，可能會(huì)受到脈沖噪聲的污染。所以，消除產(chǎn)生的噪聲，保證圖像受污染度最小，成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要針對(duì)數(shù)字圖像的脈沖噪聲污染問(wèn)題，采用一種窗口自適應(yīng)開關(guān)中值濾波方法消除噪聲。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分類為信號(hào)點(diǎn)或噪聲點(diǎn)，再采用改進(jìn)的中值濾波器對(duì)檢測(cè)后的圖像進(jìn)行濾波處理，根據(jù)

2025-07-04 15:42

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用畢業(yè)論文-閱讀頁(yè)

【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研

2024-09-16 15:23

基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文-閱讀頁(yè)

【摘要】基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文目錄第一章引言 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述 1 1 2 2 3 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 3第二章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 5神經(jīng)元 5 5 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能 11BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 12第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

2025-07-07 01:33

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例分析-閱讀頁(yè)

【摘要】——蚊子分類問(wèn)題?正向傳播：?輸入樣本－－－輸入層－－－各隱層－－－輸出層?判斷是否轉(zhuǎn)入反向傳播階段：?若輸出層的實(shí)際輸出與期望的輸出（教師信號(hào)）不符?誤差反傳?誤差以某種形式在各層表示－－－－修正各層單元的權(quán)值?網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度或達(dá)到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止一、BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)

2025-06-09 22:33

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究(更新版)

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究(專業(yè)版)

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究(留存版)

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-文庫(kù)吧