【正文】 歧的所有設(shè)想，要求應(yīng)答者重新評(píng)價(jià)。 ? 德爾菲法的特點(diǎn)： ? 匿名性 ? 反饋性 ? 收斂性 ? 廣泛性 ? 德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)： ? 便于獨(dú)立思考和判斷； ? 低成本實(shí)現(xiàn)集思廣益； ? 有利于探索性解決問題； ? 應(yīng)用范圍廣。 ? 、定量預(yù)測(cè) ? 定量預(yù)測(cè)又稱數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)法。 ? 因此有兩個(gè)明顯的特點(diǎn)：受人的主觀因素影響較小，結(jié)果比較客觀；對(duì)數(shù)據(jù)的要求、預(yù)測(cè)者專業(yè)能力的要求比較高。 定量預(yù)測(cè) 方法 時(shí)間序列 預(yù)測(cè)法 回歸分析 預(yù)測(cè)法 算術(shù)平均預(yù)測(cè)（簡單、移動(dòng)、指數(shù)平滑） 季節(jié)分析預(yù)測(cè)（水平、趨勢(shì)變動(dòng)） 馬爾可夫預(yù)測(cè)（市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)） 趨勢(shì)預(yù)測(cè)（直線擬合、指數(shù)曲線擬合） 一元線型回歸預(yù)測(cè) 多元線型回歸預(yù)測(cè) 非線性回歸預(yù)測(cè) 自相關(guān)回歸預(yù)測(cè) ? 最早的時(shí)間序列分析可以追溯到 7000年前的古埃及 。 對(duì)這個(gè)時(shí)間序列長期的觀察使他們發(fā)現(xiàn)尼羅河的漲落非常有規(guī)律 。 ? 按照時(shí)間的順序把隨機(jī)事件變化發(fā)展的過程記錄下來就構(gòu)成了一個(gè)時(shí)間序列 。 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，是把統(tǒng)計(jì)資料按時(shí)間發(fā)生的先后進(jìn)行排序得出的一連串?dāng)?shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)序列外推到預(yù)測(cè)對(duì)象未來的發(fā)展趨勢(shì)。 ? 確定性時(shí)間序列法有： 移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法 、差分指數(shù)平滑法、自適應(yīng)過濾法、直線模型預(yù)測(cè)法、成長曲線模型預(yù)測(cè)和季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法等等。 ? 優(yōu)點(diǎn)： 在分析現(xiàn)在、過去、未來的聯(lián)系時(shí)，以及未來的結(jié)果與過去、現(xiàn)在的各種因素之間的關(guān)系時(shí)，效果比較好。 ? 即把若干歷史時(shí)期的統(tǒng)計(jì)數(shù)值作為觀察值， 求出算術(shù)平均數(shù)作為下期預(yù)測(cè)值。 ? 如果事物呈現(xiàn)某種上升、下降或周期性變化的趨勢(shì)，就不宜采用此法。 年份 1999 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 比重 (%) 解：根據(jù)預(yù)測(cè)模型 即我國 2022年水電消費(fèi)在能源消費(fèi)總量中所占比重為 %。 年份 銷售額 （萬元） 年份 銷售額 （萬元） 1978 32 1989 76 1979 41 1990 73 1980 48 1991 79 1981 53 1992 84 1982 51 1993 86 1983 58 1994 87 1984 57 1995 92 1985 64 1996 95 1986 69 1997 101 1987 67 1998 107 1988 69 解：預(yù)測(cè)值為 71萬元。 ? 因此，當(dāng)時(shí)間序列的數(shù)值由于受周期變動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)的影響，起伏較大，不易顯示出事件的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，使用移動(dòng)平均法可以消除這些因素的影響，顯示出事件的發(fā)展方向與趨勢(shì)（即趨勢(shì)線），然后依趨勢(shì)線分析預(yù)測(cè)序列的長期趨勢(shì)。 這個(gè)公式表明當(dāng) t向前移動(dòng)一個(gè)時(shí)期，就增加一個(gè)新近數(shù)據(jù)，去掉一個(gè)遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)，得到一個(gè)新的平均數(shù)。 由于移動(dòng)平均可以平滑數(shù)據(jù)，消除周期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的影響，使得長期趨勢(shì)顯示出來，因而可以用于預(yù)測(cè)。 ? 以過去某一時(shí)段的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時(shí)期的預(yù)測(cè)值；對(duì)過去若干數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時(shí)期的預(yù)測(cè)值。 ? n值一般在 3~200之間，視序列長度和預(yù)測(cè)目標(biāo)情況而定。 ? 案 例 已知某商場(chǎng) 1978～ 1998年的年銷售額如下表所示，試預(yù)測(cè) 1999年該商場(chǎng)的年銷售額。 ? 簡單移動(dòng)平均預(yù)測(cè)只適用于短期預(yù)測(cè)，大多情況下只用于以月度或周為單位的近期預(yù)測(cè)；另一個(gè)主要用途是 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動(dòng)成分。 ? 但當(dāng)時(shí)間序列出現(xiàn)線性變動(dòng)趨勢(shì)時(shí)，用一次移動(dòng)平均數(shù)來預(yù)測(cè)就會(huì)出現(xiàn)滯后偏差。故稱為趨勢(shì)移動(dòng)平均法。 ， 又稱為平滑系數(shù)。 ? 案 例 已知某商場(chǎng) 1978～ 1998年的年銷售額如下表所示，試預(yù)測(cè) 1999年該商場(chǎng)的年銷售額。 ? 往往會(huì)對(duì)于離預(yù)測(cè)期越近的數(shù)據(jù)賦予越大的權(quán)重。 ? ?ntWYWMY nttntttwtt ,3,2,1111 ??????????案 例 2022~2022年我國原煤占能源生產(chǎn)總量的比重如表所示，若給予 2022~2022年原煤占能源生產(chǎn)總量比重的權(quán)數(shù)分別為 6，試預(yù)測(cè) 2022年原煤所占的比重。但是有時(shí)會(huì)受加權(quán)系數(shù)選擇的影響。 4 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 ? 指數(shù)平滑（ Method of Exponential Smoothing）是一種特殊的加權(quán)平均法，特點(diǎn)是對(duì)離預(yù)測(cè)期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，對(duì)較遠(yuǎn)的給予較小的權(quán)數(shù)，權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)呈指數(shù)遞減，所以稱之為指數(shù)平滑。 ? 一般有簡單 (一次）指數(shù)平滑（ Simple Exponential Smoothing），二次指數(shù)平滑（ Double Exponential Smoothing）和更高次的指數(shù)平滑?？梢钥闯?，本期的簡單平滑值等于本期的實(shí)際值與上一期平滑值的加權(quán)平均，權(quán)數(shù)由 α決定。 ? 可以發(fā)現(xiàn)，這實(shí)際上是時(shí)間序列的觀察值和初始平滑值的加權(quán)平均。 ? 當(dāng)時(shí)間序列期數(shù)在 20個(gè)以下時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的有影響，可取 3～ 5個(gè)觀測(cè)值的平均值代替，如 S0＝（ y1 +y2 +y3 ） /3。設(shè) S0＝（ y1 +y2 +y3 ） /3 ， α＝ 。 ? ? 1 11 11 ?? ????? ttttt SYSYS ??年份 銷售額 St(1) 預(yù)測(cè)值 1978 32 1979 41 1980 48 1981 53 1982 51 1983 58 1984 57 1985 64 1986 69 1987 67 1988 69 1989 76 1990 73 1991 79 1992 84 1993 86 1994 87 1995 92 1996 95 1997 101 1998 107 1999 案例 ? 1991～ 1996年我國人均布產(chǎn)量如表第 ⑵ 欄所示，試用一次指數(shù)平滑法 (a分別取 )計(jì)算 1991～ 1996年的理論預(yù)測(cè)值，并預(yù)測(cè) 1997年我國人均布產(chǎn)量。 年份 人均布產(chǎn) 量 Yt a= a= St 誤差平方 St 誤差平方 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 * 0 * 0 合計(jì) 均方誤差 ? 簡單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性相當(dāng)程度上取決于 α 的值，一般而言，如果時(shí)間序列是比較平穩(wěn)的，應(yīng)盡量選擇比較小的 α 值，這樣可以降低指數(shù)平滑的敏感性；而當(dāng)時(shí)間序列的波動(dòng)比較大時(shí)，應(yīng)盡可能選擇較大的 α 值，這樣可以使預(yù)測(cè)結(jié)果能比較迅速的對(duì)新情況做出調(diào)整。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，選取的 α 值一般在～ 。 ? 例如，預(yù)測(cè)某省農(nóng)民家庭人均食品支出額，假如 α取 。 ? at=2St⑴ St⑵ =2 = ? bt=[St⑴ St⑵ ] α/ （ 1α ） =() ()= ? 則 1999年的預(yù)測(cè)值為 0 0 411 ???????? ttt baY?簡單平均法 71萬元 ?簡單移動(dòng)平均法 ?趨勢(shì)修正移動(dòng)平均法 ?指數(shù)平滑法 ?趨勢(shì)修正指數(shù)平滑法 5 馬爾可夫預(yù)測(cè)法 ? 馬爾可夫預(yù)測(cè)法基本原理 ? 馬爾可夫：俄國著名數(shù)學(xué)家 ? 馬爾可夫過程 ：以馬爾可夫名字命名的一種特殊的事物發(fā)展過程。而這種事物發(fā)展的未來狀態(tài)只與現(xiàn)在有關(guān)而與過去無關(guān)的性質(zhì) 被稱為， 無后效性。 ? 假定工大 1萬學(xué)生，每人每月用一支牙膏，并且只使用佳潔士與高露潔，根據(jù) 12月調(diào)查，有 7000人使用佳潔士，3000人使用高露潔；同時(shí)調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 7000使用佳潔士的人中，有 30%下月準(zhǔn)備改用高露潔，而 3000使用高露潔的人中，有 40%下月準(zhǔn)備改用佳潔士，預(yù)測(cè)高露潔的市場(chǎng)。如果有 20種的話，那轉(zhuǎn)移概率矩陣就是一個(gè) 20 20的矩陣，計(jì)算非常麻煩。 5 季節(jié)分析預(yù)測(cè)法 ? 季節(jié)分析預(yù)測(cè)法，又稱季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法，是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)中所包含的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律性，對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來狀況作出預(yù)測(cè)的方法。 季節(jié)分析預(yù)測(cè)衡量指標(biāo) ? 一、季節(jié)指數(shù) ? 季節(jié)指數(shù)是一種以相對(duì)數(shù)表示的季節(jié)變動(dòng)衡量指標(biāo)。 季節(jié)指數(shù) =（歷年同季平均數(shù) /全時(shí)期總平均數(shù)） 100% 或 季節(jié)指數(shù) =（歷年同季平均數(shù) /趨勢(shì)值） 100% ? 季節(jié)指數(shù)總是圍繞 100％上下波動(dòng)。 ? 二、季節(jié)變差 ? 季節(jié)變差是以絕對(duì)數(shù)表示的季節(jié)變動(dòng)衡量指標(biāo)。 ? 三、季節(jié)比重 ? 是對(duì)歷年同季季節(jié)比例加以平均的結(jié)果，反映了季節(jié)變量占全年總值的比例，衡量季節(jié)的變動(dòng)規(guī)律。 年份數(shù) ? 如果某季季節(jié)比重大于 25%，則表明該季屬旺季，否則為淡季 水平型季節(jié)分析預(yù)測(cè)法 ? 季節(jié)分析預(yù)測(cè)有水平型、趨勢(shì)型季節(jié)分析預(yù)測(cè) ? 水平型季節(jié)變動(dòng)是指以年為間隔單位的歷史數(shù)據(jù)在總體上是呈水平發(fā)展的，趨勢(shì)變動(dòng)因素不明顯，卻含有隨季節(jié)不規(guī)則變動(dòng)的季節(jié)變動(dòng)因素。 ? 一、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法 ? 首先，現(xiàn)計(jì)算出季節(jié)指數(shù)。 季節(jié)指數(shù)＝歷年各季比率的平均值 ? 案例： 近年來某百貨商店的銷售額大幅度上升， 2022年銷售額達(dá) 8億多元，比 2022年增長 %。 季節(jié) 年份 一季度 二季度 三季度 四季度 合計(jì) 全年平均 1） 2） 3） 4） 5） 6） 7） 2022 2022 2022 2022 2022 合計(jì) 季平 均數(shù) 季節(jié)指數(shù) % 其測(cè)算步驟是： ⑴計(jì)算歷年同季的合計(jì)數(shù)和平均數(shù) ⑵計(jì)算全時(shí)期 20個(gè)季的季平均數(shù) ⑶ 計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)，如一季度指數(shù)為： 季節(jié) 年份 一季度 二季度 三季度 四季度 全年平均 1） 2） 3） 4） 5） 6） 1993 1994 1995 1996 1997 合計(jì) 季節(jié)指數(shù) 計(jì)算步驟為： ⑴計(jì)算歷年各季比率計(jì)算公式為： ⑵計(jì)算歷年同季季節(jié)比率和 ⑶ 計(jì)算各季季節(jié)指數(shù)。 某季預(yù)測(cè)值 = （年預(yù)測(cè)值 /4） *該季節(jié)指數(shù) ? 同樣的案例：該百貨商場(chǎng)女裝部預(yù)測(cè) 2022年銷售額為，用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)各個(gè)季度的銷售額。 4 % ≈ （萬元） 二季度預(yù)測(cè)值 = 247。 4 % ≈ （萬元） 四季度預(yù)測(cè)值 = 247。 二季度預(yù)測(cè)值 = 370 247。 % % ≈ 四季度預(yù)測(cè)值 = 370 247。 % 400% ≈ ? 二、季節(jié)變差預(yù)測(cè)法 ? 與季節(jié)指數(shù)法一樣，可以用按季平均法計(jì)算季節(jié)變差。 ? 三、季節(jié)比重預(yù)測(cè)法 ? 方法與思路類似 預(yù)測(cè)方法的評(píng)價(jià)和選擇 ? 預(yù)測(cè)方法的選擇是整個(gè)預(yù)測(cè)過程中難度最大的一項(xiàng)工作，技巧性較強(qiáng)，而預(yù)測(cè)方法選擇是否合理又是預(yù)測(cè)能否成功的關(guān)鍵所在。 ? 定性預(yù)測(cè)方法 ? 特點(diǎn)： ①靈活性強(qiáng) ②具有一定的科學(xué)性 ③ 簡便易行 ? 不足之處： ①預(yù)測(cè)結(jié)果不夠精確 ②受預(yù)測(cè)人員主觀因素影響較大 它常用于歷史數(shù)據(jù)資料缺乏，或影響因素復(fù)雜，難以分清主次，或?qū)χ饕绊懸蛩仉y以定量分析等場(chǎng)合的分析預(yù)測(cè) ? 定量預(yù)測(cè)方法 ? 特點(diǎn)： ①預(yù)測(cè)結(jié)果較為客觀 ②預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確 ? 不足之處： ①機(jī)械不靈活