spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析ppt課件-閱讀頁(yè)
2025-05-20 18:25本頁(yè)面
【正文】 在數(shù)據(jù)窗中產(chǎn)生相應(yīng)的新變量 ,新變量名是在原變量名前加 Z而成 ,如原變量為 age,相應(yīng)的新變量名為 Zage. Variable list:按選入分析變量欄中的各個(gè)變量的排序順序顯示輸出結(jié)果 Alphabetic:按變量名起頭字母的順序顯示輸出結(jié)果 Ascending means:按平均值升序顯示輸出結(jié)果 Descending means:按平均值降序顯示輸出結(jié)果 單擊 Option按鈕 ,打開(kāi) Options對(duì)話(huà)框 : 數(shù)據(jù)探索過(guò)程 執(zhí)行 Analyze Descriptive Statistics Explore，打開(kāi)數(shù)據(jù)探索對(duì)話(huà)框： 因變量框 因素框 觀測(cè)量標(biāo)記 Display欄中有 3個(gè)選項(xiàng) ,選擇 Statistics時(shí) ,Statistics功能按鈕處于激活狀態(tài) (Plots按鈕關(guān)閉 ),輸出時(shí)僅顯示描述統(tǒng)計(jì)量表 。選擇 Both時(shí) ,則二者同時(shí)顯示 . Descriptives:輸出結(jié)果顯示均值 ,中位數(shù) ,5%調(diào)整平均數(shù)等描述統(tǒng)計(jì)量值 Mestimators:輸出結(jié)果顯示 4種描述集中趨勢(shì)的穩(wěn)健極大似然估計(jì)量 Outliers:輸出結(jié)果將分別顯示 5個(gè)最大的和最小的觀測(cè)值 Percentiles:輸出結(jié)果將顯示 5%,10%,25%,50%,75%,90%,95%的百分?jǐn)?shù) 單擊 Statistics按鈕，激活如下對(duì)話(huà)框。均值比較過(guò)程包括： 單個(gè)樣本的 T檢驗(yàn) 執(zhí)行 Analyze Compare Means OneSample T Test命令，打開(kāi)對(duì)話(huà)框： 從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)值型變量移入 Test Variables框，在該框下的 Test Value框里輸入一個(gè)指定值 在 Confidence Interval欄里輸入 50－ 99％中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間 Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值 Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀測(cè)量 單擊 Options按鈕，打開(kāi)選項(xiàng)對(duì)話(huà)框 ： 執(zhí)行 Analyze Compare Means IndependentSample T Test命令 從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)值型變量移入 Test Variables框 選擇分組變量移入 Grouping Variables框，這時(shí)框內(nèi)顯示“變量名【 ？？ 】 ”的形式，單擊 Define Groups按鈕，打開(kāi)入下圖所示對(duì)話(huà)框 獨(dú)立樣本的 T檢驗(yàn) 選擇 Use specified values，表示用分組變量的值進(jìn)行分組，并在 Group1和 Group2框中分別輸入指定的分組變量的不同有效值，區(qū)分兩個(gè)獨(dú)立樣本 如果選擇的分組變量為連續(xù)型的數(shù)值變量，可選擇Cut point（分割點(diǎn)），在其后的小欄中輸入變量取值范圍內(nèi)的一個(gè)值，將觀測(cè)量分為大于或等于該值和小于該值的兩組，產(chǎn)生以此值為分界點(diǎn)的兩個(gè)獨(dú)立樣本 單擊 Options按鈕，打開(kāi)如下對(duì)話(huà)框。 單擊 Contrasts（比較）按鈕，打開(kāi) Contrasts對(duì)話(huà)框： 1. 選擇 Polynomial（多項(xiàng)式），在 Degree(次數(shù)或階數(shù) )框中，展開(kāi)下拉式列表選擇需要的次數(shù)。 2. 在 Coefficients（系數(shù)）框里輸入比較多項(xiàng)式的系數(shù) 在主對(duì)話(huà)框里單擊 Post Hoc按鈕，打開(kāi) Post Hoc multiple parisons 對(duì)話(huà)框： 1. Equal Variances Assured欄，提供等方差假設(shè)下多重比較檢驗(yàn)法。 3. Significance level欄，確定多重比較檢驗(yàn)的顯著性水平 在主對(duì)話(huà)框中單擊 Options按鈕，打開(kāi) Options對(duì)話(huà)框： 均值圖 缺省值 統(tǒng)計(jì)特征 Descriptive:輸出每一個(gè)分組中因變量的有關(guān)描述統(tǒng)計(jì)量值 Fixed and random effects:不變效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤與 95％置信區(qū)間 Homogeneity of variance test：計(jì)算 Levene統(tǒng)計(jì)量值檢驗(yàn)各組的方差齊性 BrownForsythe:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等的 BrownForsythe統(tǒng)計(jì)量 Welch:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等假設(shè)的 Welch統(tǒng)計(jì)量
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