mvchp區(qū)域分析ppt課件-閱讀頁
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【正文】 灰度值服從不同的高斯分布 ),(),( 222211 ???? 和． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 34 當(dāng)區(qū)域包含有 n個(gè)像素，每個(gè)像素灰度值為 , 服從正態(tài)分布： (4． 4) 一般情況下，上面所述參數(shù)是未知的，但可以使用樣本來估計(jì)．這些參數(shù)的最大似然估計(jì)方程為： (4． 5) nig i ,...,2,1, ?.21)( 222)(???????igi egp???niign11??????niign122 .)?(1? ??2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 35 2)(02)(012)(1002121212021120212120202121)2(1.)2(121),(),(mmmmgmmmmigmmiimmeeeHgpHgggpmmiii???????????????????????????????????在假設(shè) H0下， 所有的像素獨(dú)立服從同一個(gè)分布 ．在這一假設(shè)下的聯(lián)合概率密度是： ),(200 ?uN2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 36 2221112122112111 )2(1)2(1)|,( mmmmmmmm eeHgggggp???? ??????? ????在假設(shè) H1下，屬于區(qū)域 R1的 m1個(gè)像素服從分布 ，屬于區(qū)域 R2的 m2個(gè)像素服從分布 ．在這一假設(shè)下，聯(lián)合分布密度函數(shù)為： ),( 211 ?uN),( 222 ?uN2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 37 2121210021121.)|,()|,(mmmmHggpHggpL?????????????似然比： 似然比低于某一閾值，說明這兩個(gè)區(qū)域可以合并為一個(gè)區(qū)域． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 38 區(qū)域分裂 如果區(qū)域的某些特性不是恒定的，則區(qū)域應(yīng)該分裂．基于分裂方法的圖像分割過程是從最大的區(qū)域開始，多數(shù)情況下常把整個(gè)圖像作為起始分裂的圖像。 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 41 算法 4． 6 區(qū)域分割的分裂與并合算法： 設(shè)整幅圖像為初始區(qū)域； 選一個(gè)區(qū)域 R，如果 P(R) 錯(cuò)誤，則把該區(qū)域分裂成四個(gè) 子區(qū)域； 考慮圖像中任意兩個(gè)或更多的鄰接子區(qū)域 R1,R2,…Rn。 一致性謂詞是基于區(qū)域中點(diǎn)與區(qū)域模型之間的距離： ???RycmayxdmaR,22 ),(),(?距離通常是歐幾里德距離： .)],(),([),( 22 mayxfyxgmayxd ??誤差函數(shù) 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 45 算法 基于平面和二次曲面模型的區(qū)域增長算法 把圖像劃分成初始區(qū)域核； 用平面模型擬合每一個(gè)區(qū)域核．如果誤差函數(shù) 足夠小， 則接收這一區(qū)域核及其模型，否則，拒絕接收； 對(duì)每一個(gè)區(qū)域，通過區(qū)域模型向鄰接區(qū)域外插，求取與該區(qū) 域兼容的所有點(diǎn)．兼容點(diǎn)定義為： 其中 ε是兼容閾值。 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 48 總結(jié) 在圖象分割領(lǐng)域還沒有出現(xiàn)對(duì)任意圖象都可以分割的算法，需要根據(jù)問題的不同設(shè)計(jì)和采用不同的算法，還可能要考慮時(shí)空復(fù)雜度的可接受性
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