mvchp區(qū)域分析ppt課件(參考版)
2025-05-08 18:18本頁面
【正文】 。 如果沒有兼容點，則增加模型階數(shù)， m?m+1．如果模型 階數(shù)大于最大的模型階數(shù)，停止區(qū)域增長；否則，回到第 三步，繼續(xù)區(qū)域增長； ?2}4),(),(|),{( )1()(2)( 鄰域的一個是且 ??? kikiki CRyxmayxdyxC ??2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 46 形成新的區(qū)域，重新用相同階數(shù)的模型擬合新區(qū)域，計算 擬合最佳度 ； 計算區(qū)域模型的新老擬合最佳度之差： 如果 ， 回到第三步，繼續(xù)區(qū)域增長； 增加模型階數(shù) m?m+1，如果模型階數(shù)大于最大的模型階 數(shù)，停止區(qū)域增長． 用新的模型階數(shù)再擬合區(qū)域模型．如果擬合誤差增加，接 收新的模型階數(shù)，回到第３步，繼續(xù)區(qū)域增長，否則，停 止區(qū)域增長． ),( )1(2 maR ki ??),(),( )()(2)1()1(2)1( kikkikk RamRam ??? ?? ???1)1( Tk ???2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 47 求取區(qū)域核的方法有許多，可以使用嚴格的方法來保守地求取區(qū)域核，可以使用保守的閾值化方法求取區(qū)域核 。 如果 P(R1∪ R2∪ … ∪ Rn)正確，則把這 n個區(qū)域合并成 一個區(qū)域； 重復(fù)以上各步，直到不能再進行區(qū)域分裂和合并． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 42 6 區(qū)域增長 基本思路 ： 圖像可以劃分成區(qū)域，而區(qū)域可以用簡單函數(shù)模型化． 尋找初始區(qū)域核，并從區(qū)域核開始，逐漸增長核區(qū)域，形成滿足一定約束的較大的區(qū)域． 一致性謂詞 : 基于區(qū)域灰度 平面或二次曲面函數(shù) 擬合 .通常 ,一致性謂詞是基于圖像區(qū)域的特征 : 平均強度、方差、紋理和顏色等 . 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 43 平面和二次曲面模型是一些基函數(shù)的線性組合，其中基函數(shù)包含了各階雙變量多項式．模型可以表示為： ????mjiiiij yxamayxf ),(其中模型的階數(shù) m限制 在也就是說，區(qū)域的模型只有平面和二次曲面函數(shù)． 0 2? ?m2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 44 在圖像平面中 ， 點 (x, y)處的灰度值 g(x, y)是圖像在那一位置的像素灰度值 ． 已知點集 R， 求解模型的階數(shù)m和模型參數(shù) a使得誤差函數(shù)最小 ． 實際上這是一個最小二乘法問題 。 在某些應(yīng)用場合，灰度方差常作為評價灰度圖像與等值灰度圖像接近程度的測度．在其它的一些應(yīng)用中，可用擬合函數(shù)來逼近灰度值，擬合函數(shù)與實際的灰度值之差可作為區(qū)域相似度的度量． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 39 算法 區(qū)域分裂算法 1. 形成初始區(qū)域； 2. 對圖像的每一個區(qū)域，連續(xù)執(zhí)行下面兩步： （ a）計算區(qū)域灰度值方差 （ b）如果方差值大于某一閾值，則沿著某 一合適的邊 界分裂區(qū)域． 2022年 6月 2日星期四 北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院 40 分裂和合并 分裂和合并運算可以同時進行，也就是說，用閾值化方法預(yù)分割后，連續(xù)進行分裂和合并，最后得到圖像的精確分割．分裂和合并組合算法對分割復(fù)雜的場景圖像十分有用．引入應(yīng)用域知識，可提高分裂和合并算法的有效性。 如果灰度均值無法用預(yù)先設(shè)置的灰度值來區(qū)分 ， 則可以認為它們相似 ， 并確定為合并的候選區(qū)域 ． 這一方法的改進形式是使用曲面擬合方法 ， 以便確定是否存在一個曲面來逼近區(qū)域 ． 統(tǒng)計法： 用假設(shè)－檢驗方法來評判鄰接區(qū)域的相似性 。 讓 r2=A[k,l], 如果 r1≠r2，在區(qū)域鄰接圖的節(jié)點 r1 和 r2之間增加一條弧線 。 讓 r1=A[i,j]（即把 A[i,j]的區(qū)域節(jié)點號賦值給 r1） 。 區(qū)域用邊緣表示，另外討論。對于每一個子區(qū)域，如果其所有點或者是黑的，或者是白的，則該區(qū)域不再進行分裂；但如果同時包含有黑白兩種點，則認為該區(qū)域是灰度區(qū)域，可以進一步分裂成四個子區(qū)域．通過這種不斷分裂得到的圖像就可用樹型結(jié)構(gòu)表示．分裂過程不斷進行，直到樹中沒有灰度區(qū)域．樹結(jié)構(gòu)中的每一個節(jié)點或者是一個樹葉，或者包含有四個子節(jié)點，故稱為四叉樹． (2) 四叉樹型
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