空間統(tǒng)計(jì)分析ppt課件-閱讀頁
2025-05-19 07:28本頁面
【正文】 布的相似性 。如果 Plot圖中曲線呈拋物線，說明兩物體的關(guān)系可以用個(gè)二次多項(xiàng)式來擬合。某一樣點(diǎn)的 Voronoi多邊形的生成方法是：多邊形內(nèi)任何位置距這一樣點(diǎn)的距離都比該多邊形到其它樣點(diǎn)的距離要近。分配到某個(gè)多邊形單元的值是根據(jù)該單元和其相鄰單元計(jì)算出來的熵； ? 中值（ Median）：分配給某多邊形的值是根據(jù)該單元和其相鄰單元的頻率分布計(jì)算的中值； ? 標(biāo)準(zhǔn)差（ StDev）：分配給某多邊形的值是根據(jù)該單元和其相鄰單元計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)差； ? 四分位數(shù)間間隔（ IQR）：第一和第三四分位數(shù)是根據(jù)某單元和其相鄰單元的頻率分布得出的。 圖 簡化（ Simple） Voronoi地圖 圖 熵（ Entropy） Voronoi地圖 分級的概念與目的 數(shù)據(jù)分級根據(jù)一定的方法或標(biāo)準(zhǔn)把數(shù)據(jù)分成不同的級別，也就是把一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成不同的子集，在此過程中，還可設(shè)置分級精度和分級數(shù)目等。 ? 數(shù)據(jù)分級的根本目的在于區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)集中個(gè)體的差別，分級統(tǒng)計(jì)的過程就是區(qū)別個(gè)體性質(zhì)的過程。 分級的原則 ? ① 科學(xué)性原則：分級指標(biāo)的確定要遵循一定的科學(xué)規(guī)律； ? ② 完整性原則：整個(gè)數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)據(jù)都應(yīng)被分到不同的級別中，沒有遺漏，而且同一數(shù)據(jù)集中的每一數(shù)據(jù)只能被分到某一級別中，不能同時(shí)分到兩個(gè)或多個(gè)級別中； ? ③ 適用性原則：對于一個(gè)數(shù)據(jù)集，應(yīng)該根據(jù)研究或應(yīng)用的需要選擇合適的分級方法，使得分級結(jié)果能較好地滿足目的； ? ④ 美觀性原則：分級方法及分級數(shù)目的確定不但要依據(jù)研究目的，還要注重制圖效果，制作專題地圖不僅要體現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間分布特征，還要使得圖面色彩平衡，特征明顯，易于理解。 如在對坡度進(jìn)行分級的過程中，應(yīng)根據(jù)應(yīng)用目標(biāo)的要求 , 確定臨界坡度。模式分級分為等間距分級、分位數(shù)分級、等面積分級、標(biāo)準(zhǔn)差分級、自然裂點(diǎn)法分級等。假定數(shù)據(jù)集里有最大值和最小值，那么間距 : 分級數(shù)最小值最大值 ??D 等間距方法原理簡單、易操作，但當(dāng)數(shù)據(jù)集中在某一小范圍內(nèi)時(shí)，各分級之間數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的差別太大會造成圖面配置不均衡，影響了制圖效果。為此，要先將數(shù)列按大小排列，從一端開始計(jì)算其分位數(shù)，把處于分位數(shù)上的那個(gè)值作為分級值。 ③ 等面積分級 對于矢量數(shù)據(jù)而言，對每個(gè)多邊形都可以求出其面積，將面積的值按大小順序排列并累加，把累加面積分為相等的幾段，作為分級范圍，這樣，每個(gè)級別中包含的樣本數(shù)目雖然不同，但總面積基本一致。這種方法的特點(diǎn)是在圖面上只反映各級占有相同的面積，制圖效果好，但是沒有充分利用圖面表示級間的差異。這時(shí)可以將數(shù)據(jù)按大小順序排列，將數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)累加，并把累加的個(gè)數(shù)分為相等的幾段，這與分位數(shù)分級法得到的分級結(jié)果基本上是一致的。 顯然，分級數(shù)目是由數(shù)據(jù)本身所決定的，且對于同一數(shù)據(jù)集，采用一倍標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，分級數(shù)目最少，采用 1/4倍標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，分級數(shù)目最多。由于自然裂點(diǎn)法是根據(jù)數(shù)據(jù)本身特征找出一些自然裂點(diǎn)進(jìn)行分級的。該方法采用的間隔或級差有算術(shù)級數(shù)和幾何級數(shù)兩種，每種又都可通過以下六種變化方法來確定各級的分級間隔：按某一恒定速率遞增、按某一加速度遞增、按某一減速度遞增、按某一恒定速率遞減、按某一加速度遞減、按某一減速度遞減。 n是計(jì)算中的平均值的嵌套序數(shù)，用這種方法只能得到偶數(shù)個(gè)級別，而不可能得到奇數(shù)個(gè)級別。顯然，這種方法不僅使每個(gè)級別中樣本的數(shù)目不相等，而且各級別的累加面積呈正態(tài)分布。這一特性也是空間地統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。如氣溫、濕度等的空間分布體現(xiàn)了與海陸距離、海拔高程的相關(guān)性。 ? 負(fù)自相關(guān)：是指附近的觀測值很可能是彼此不同的 ? 零自相關(guān)：是指無法辨別空間效應(yīng)，觀測值在看空間上似乎是隨機(jī)分布的 自相關(guān)分析的結(jié)果可用來解釋何須按照存在的空間聚集性或 “ 焦點(diǎn) ” 。 ? 全局空間自相關(guān) 用來分析在整個(gè)研究范圍內(nèi)指定的屬性是否具有自相關(guān)性。具有正自相關(guān)的屬性，其相鄰位置值與當(dāng)前位置的值具有較高的相似性。 空間趨勢反映了空間物體在空間區(qū)域上變化的主體特征，它主要揭示了空間物體的總體規(guī)律，而忽略局部的變異。它可分為趨勢面和偏差兩大部分，其中趨勢面反映了空間數(shù)據(jù)總體的變化趨勢，受全局性、大范圍的因素影響。 ? 透視分析是探測全局趨勢常用方法，準(zhǔn)確的判定趨勢特征關(guān)鍵在于選擇合適的透視
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