統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)ppt課件-閱讀頁
2025-01-30 08:31本頁面
【正文】 06人，工作性質(zhì)不同，對(duì)相應(yīng)的平均年薪作比較。 79 實(shí)例： ?用兩種激勵(lì)方法，對(duì)同樣工種 A、 B兩個(gè)班組進(jìn)行激勵(lì)，測(cè)得激勵(lì)后業(yè)績?cè)鲩L率（ %），問：兩種激勵(lì)方法的平均激勵(lì)效果有無顯著差異？ ?某城市某商業(yè)銀行營業(yè)點(diǎn)抽樣調(diào)查 100名客戶的有關(guān)資料，包括職業(yè)、性別、年齡、文化程度、年末儲(chǔ)蓄存款余額、年收入等，試分析不同文化程度客戶的儲(chǔ)蓄存款余額的平均值是否有顯著差異。為了確保市場(chǎng)推廣的成功，隨機(jī)抽取了 20位消費(fèi)者，以長期居住地將其分為長住者和暫住者，請(qǐng)他們嘗試新產(chǎn)品后將其感受填入調(diào)查表中，只要求回答兩種感受，即味道好（記為 1）或味道不好（記為 0），由此推斷長住者和暫住者的口感是否有顯著差異？ 長住 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 暫住 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 81 四、配對(duì)樣本的 T檢驗(yàn) 在讀入數(shù)據(jù)后，從主菜單分析開始，依次點(diǎn)擊：分析 比較均值 配對(duì)樣本 T檢驗(yàn) 系統(tǒng)彈出一個(gè)窗口 : 82 從左框選出兩變量，放入右邊，兩變量以差的形式出現(xiàn)。 ?例如：有幾種不同的促銷方式，要觀察他們對(duì)同一產(chǎn)品的銷售量有否顯著影響 86 單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)模型 相互獨(dú)立各 ijijiijiijNnjaix?????),0(~,...2,1。 H0:?1= ?2=…= ?a H1: H0不成立 87 單因素試驗(yàn)方差分析表 方差來源 平方和 自由度 均方 F比 顯著性 因素 A SA a1 MSA= SA/a1 F= MSA/ MSE 誤差 E SE na MSE= SE/na 總和 T ST n1 88 多重比較（用 SPSS完成） 若方差分析的結(jié)果為因子 A各水平之間有顯著差異： ?可進(jìn)行各水平均值的兩兩比較，需要先進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)。 89 雙因素方差分析 ?雙因素方差分析：分析兩個(gè)因素各自的變異對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響的顯著性，有時(shí)還要分析兩因素的聯(lián)合影響（稱為交互作用）對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響的顯著性。每個(gè)行業(yè)所抽取的企業(yè) (共 24家），在服務(wù)對(duì)象、服務(wù)內(nèi)容、企業(yè)規(guī)模等方面基本上是相同的，最近一年中消費(fèi)者對(duì)這 24家企業(yè)投訴的次數(shù)統(tǒng)計(jì)表所示。 104 點(diǎn)擊選項(xiàng)按鈕，彈出一個(gè)新窗口 ： 105 點(diǎn)擊主窗口的兩兩比較按鈕 ,彈出一個(gè)新窗口 106 實(shí)例： [] 某品牌汽車有 4種顏色 5個(gè)銷地，不同顏色汽車在各個(gè)銷售地的銷售量不同，分析顏色和銷地對(duì)汽車的銷售量是否有顯著影響。 110 實(shí)例： ?使用 4種燃料， 3種推進(jìn)器作火箭射程試驗(yàn)，每一種組合情況做三次試驗(yàn)得火箭射程（單位：海里）如下表所示，試分析燃料、推進(jìn)器和它們的交互作用對(duì)火箭射程是否有顯著影響？ A B B1 B2 B3 A1 582 526 536 562 412 425 653 608 635 A2 491 428 478 401 505 498 516 484 499 A3 601 583 610 709 732 710 392 407 401 A4 758 715 720 582 510 526 487 414 421 綜合實(shí)驗(yàn)： 111 實(shí)驗(yàn)六 112 113 一、相關(guān)與回歸分析的基本思想 相關(guān)分析 相關(guān)分析 (correlation analysis)是用于測(cè)量兩個(gè)變量之間關(guān)系的強(qiáng)度及方向的最常用的方法。 114 ? Pearson相關(guān)系數(shù) :適用于刻度級(jí)數(shù)據(jù) ?Spearman、 Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù)： 用來測(cè)定兩組配對(duì)數(shù)據(jù)等級(jí)序列之間的相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的指標(biāo)。 115 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)： )2(~120:0:210??????ntrnrtrHrH統(tǒng)計(jì)量如果要作正負(fù)相關(guān)的雙向檢驗(yàn)，做雙尾的 T檢驗(yàn)， 如果只作正相關(guān)或負(fù)相關(guān)的檢驗(yàn)，做單尾的 T檢驗(yàn)。 ?被解釋變量必須是刻度級(jí)變量，解釋變量可以是刻度級(jí)、順序級(jí)、名義級(jí)的變量。 逐步回歸法（ Stepwise） 120 二、用 SPSS作相關(guān)分析與回歸分析 繪制散點(diǎn)圖 讀入（或送入）數(shù)據(jù)后： 點(diǎn)擊：圖形 散點(diǎn)圖，系統(tǒng)彈出一 個(gè)對(duì)話窗口。 124 125 統(tǒng)計(jì)量中的選項(xiàng)只當(dāng)在主對(duì)話框選擇Pearson相關(guān)系數(shù)時(shí)，才被擊活。 127 偏相關(guān)分析 讀入數(shù)據(jù)后： 點(diǎn)擊 分析 相關(guān)分析 偏相關(guān) 系統(tǒng)彈出主對(duì)話窗口 。 練習(xí)： ?經(jīng)調(diào)查某地區(qū) 1994年至 2022年高級(jí)音響設(shè)備的數(shù)量、新結(jié)婚戶數(shù)和戶均收入水平資料，試分析市場(chǎng)上高級(jí)音響設(shè)備的需求量同新結(jié)婚的數(shù)量、戶均收入水平之間的相關(guān)關(guān)系。 133 134 逐步回歸： 135 點(diǎn)擊保存按鈕，彈出新對(duì)話框 136 實(shí)例 : 例：據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道，市場(chǎng)上高級(jí)音響設(shè)備的需求量同新結(jié)婚的數(shù)量之間具有正相關(guān)關(guān)系，還同戶均收入水平具有一定的相關(guān)關(guān)系，經(jīng)調(diào)查某地區(qū)1994年至 2022年高級(jí)音響設(shè)備的數(shù)量、新結(jié)婚戶數(shù)和戶均收入水平資料，如果 2022年該地區(qū)的新結(jié)婚戶數(shù) 430萬戶，戶均收入 ，試估計(jì)該年高級(jí)音響設(shè)備的需求量。本問題并不確切知道回歸方程是什么，要依靠 SPSS來作探索。 139 140 擬合模型： ?線性模型 y=b0+b1x ?二次模型 y=b0+b1x+ b2x2 ?復(fù)合模型 y= b0*b1x ?對(duì)數(shù)曲線模型 y=b0+b1lnx ?三次模型 y=b0+b1x+ b2x2+b3x3 ?乘冪曲線模型 y=b0xb1 ?…… …… 141 點(diǎn)擊主窗口右下角的保存按鈕，彈出新對(duì)話框 142 實(shí)例： ?在食物價(jià)格保持不變的條件下，關(guān)于人均食物支出與人均收入之間的曲線，在經(jīng)濟(jì)學(xué)上習(xí)慣稱之為恩格爾曲線，假如我們得到如下的資料，試用冪函數(shù)形式擬合恩格爾曲線。 144
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