spss統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)ppt課件-閱讀頁
2025-01-30 20:56本頁面
【正文】 組M e a nD if f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e In t e r v a lT h e m e a n d i f f e r e n c e i s s ig n i f i c a n t a t t h e . 0 5 l e v e l .* . (6) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩個(gè)以上樣本的均數(shù)比較 — 雙向方差分析 例 55 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)方法 注意正確輸入數(shù)據(jù) 第 1行：對整個(gè)模型的檢驗(yàn)： F=, p=,整個(gè)模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 第 3行：對區(qū)組變量 block的檢驗(yàn)： F=, p=，表明不同區(qū)組的小鼠尾蚴 存活率總體均數(shù)相等。兩小樣本比較的 t檢驗(yàn)，要求樣本所在的總體方差相等， 但由于存在抽樣誤差，即使兩總體方差相等，樣本方差也會有差別。方差齊性檢驗(yàn)： （ 1）兩個(gè)獨(dú)立樣本的方差齊性檢驗(yàn)：如前述，在結(jié)果中看上行或下行。 Te s t o f Ho m og e n e it y o f Va ria nc e s AT P L e v e n e Sta ti s ti c d f1 d f2 Si g . 1 .3 3 3 2 27 .2 8 1 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 （ 3）雙向方差分析時(shí)的方差齊性檢驗(yàn)：例 55。 下表為各區(qū)組的方差齊性檢驗(yàn)：方差齊。 s T e s t o f E q u a l i t y o f Erro r V a ria n c e s ( a ) D e p e n d e n t Va ri a b l e : r a t e F df1 df2 Si g . .996 11 36 .469 T e s t s t h e n u l l h y p o t h e s i s t h a t t h e e rr o r v a ri a n c e o f t h e d e p e n d e n t v a ri a b l e i s e q u a l a c r o s s g ro u p s . a D e s i g n : I n t e r c e p t + b l o c k （二）計(jì)量資料的非參數(shù)檢驗(yàn) ● 非參數(shù)檢驗(yàn)不受總體分布的限制，是總體不服從正態(tài)分布或分布情況不明（ 包括不服從正態(tài)分布的計(jì)量資料 、計(jì)數(shù)資料、 等級資料 ）時(shí)的檢驗(yàn)方法。此時(shí) 如果選用非參數(shù)檢驗(yàn)，其效率約為參數(shù)檢驗(yàn)方法的 95%，常需要更多的樣本例數(shù)才能檢驗(yàn)出參數(shù)檢驗(yàn) 方法所能檢出的同樣大小的差異。問小鼠生存日有無差別？ 欲知兩個(gè)獨(dú)立樣本的均數(shù)、中位數(shù)、離散趨勢，最終確定兩樣本是否服從相同分布。 T e s t S t a t i s t i c sb5 . 0 0 08 3 . 0 0 0 3 . 6 3 0. 0 0 0. 0 0 0aM a n n W h i t n e y UW i l c o x o n WZA s y m p . S i g . ( 2 t a i l e d )E x a c t S i g . [ 2 * ( 1 t a i l e dS i g . ) ]V A R 0 0 0 0 2N o t c o r r e c t e d f o r t i e s .a . G r o u p i n g V a r i a b l e : V A R 0 0 0 0 1b . （ 2）多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 例 三組血漿總皮質(zhì)醇測定值（ μg/L）， 試比較是否有差異？ 正常人 單純肥胖 皮質(zhì)醇增多癥 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? k Independent Samples ? 分別進(jìn)入實(shí)驗(yàn)變量，分組變量 ? 單擊“ Define Groups”，賦值 1, 3 ? Continue ? 在“ Test Type”中選擇一種方法（默認(rèn)第一種） ? OK 結(jié)果：差異有顯著性，第 3組高于前兩組。 例 兩方法測定空氣中 SO2含量（ mg/m3)，如表。 T e s t S t a t i s t i c sb 1 . 4 2 4a. 1 5 4ZA s y m p . S i g . ( 2 t a i l e d )色譜法 化學(xué)法B a s e d o n n e g a t i v e r a n k s .a . W i l c o x o n S i g n e d R a n k s T e s tb . （ 4）多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 例 患者四個(gè)階段的血清 GPT值如表，有無差異？ 注意 ：本例四組均服從正態(tài)分布，應(yīng)首選多個(gè)配對樣本的 T檢驗(yàn)。 患者號 治療前 治療后 1周 治療后 2周 治療后 3周 1 63 188 138 54 2 90 238 220 144 3 54 300 83 92 4 45 140 213 100 5 54 175 150 36 6 72 300 163 90 7 64 207 185 87 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? k Related Samples ? 將所有實(shí)驗(yàn)變量同時(shí)進(jìn)入“ Test for Serveral Related Samples” ? 在“ Test Type”中選擇一種方法（默認(rèn)第一種） ? OK 結(jié)論： Friedman方法 x2=, df=3, P=, 故認(rèn)為治療四階段 GTP差異有顯著性。在弄清兩個(gè)變量關(guān)系之后，可以從一個(gè)變量的數(shù)值去估計(jì)另一個(gè)變量的數(shù)值，例如可根據(jù)前人研究“體重（ Kg） =年齡（周歲） 2+8” 對體重做出估計(jì)，從而省去測量體重的麻煩。 2 相關(guān)的變量應(yīng)有內(nèi)在聯(lián)系。 3 奇異值應(yīng)剔除。 P＜ ，如果 r過小，相關(guān) 程度較低，例如 r=, r2=，說明因變量中只有 4%的量與自
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