spss統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)ppt課件(已修改)
2025-01-27 20:56 本頁(yè)面
【正文】 SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) 主要統(tǒng)計(jì)分析軟件 1 SAS (Statistics Analysis System) 美國(guó)的 SAS軟件以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力、全面的統(tǒng)計(jì)方法、高精度的計(jì)算以及獨(dú) 特的多平臺(tái)自適應(yīng)技術(shù)，成為統(tǒng)計(jì)軟件包的標(biāo)準(zhǔn)，被國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者譽(yù)為最權(quán)威的統(tǒng)計(jì) 軟件包。 20世紀(jì) 80年代進(jìn)入中國(guó)。但該軟件操作復(fù)雜，不能為廣大普通用戶(hù)接受，僅適 合專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)人員使用。 2 SPSS (Statistical Package for Social Sciences) （ Statistical Product and Service Solutions) 已被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域中，如工程技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、 商業(yè)、金融、生物學(xué)、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、心理學(xué)、管理學(xué)、農(nóng)林等。 3 BMDP (Biomedical Computer Programs) 該軟件包曾和 SAS、 SPSS共稱(chēng)為三大統(tǒng)計(jì)軟件包，在國(guó)際上影響很大。它方法全面、 靈活，早期曾有很多獨(dú)具特色的分析方法。不過(guò)其發(fā)展路途不暢，從 1991年的 以后就沒(méi)有推出新版本，最后被 SPSS公司收購(gòu)。 二、 SPSS主要窗口與功能 1 變量編輯窗口（ Variable View) 二、 SPSS主要窗口與功能 變量名的定義 二、 SPSS主要窗口與功能 ? 數(shù)值型（ Numeric): 系統(tǒng)默認(rèn) “ Width”（整數(shù)位寬度） “ Decimal Places”（小數(shù)位數(shù)） ? 逗點(diǎn)數(shù)值型 ? 園點(diǎn)數(shù)值型 ? 科學(xué)計(jì)數(shù)法型 ? 日期型 ? 美元記號(hào)型 ? 習(xí)慣金融記號(hào)型（自定義型） ? 字符型 (String)： 不能進(jìn)行運(yùn)算，可輸漢字。 “ Characters” (可存字符數(shù)） 變量類(lèi)型、寬度、小數(shù)位 二、 SPSS主要窗口與功能 變量標(biāo)簽 對(duì)變量做出解釋?zhuān)斎胱址? 標(biāo)量值標(biāo)簽 解釋變量值的含義，對(duì)等級(jí)變量或名義變量尤其有用。 如 {1，男； 2，女 }。 缺失值 二、 SPSS主要窗口與功能 列寬 用以控制數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)值占用的寬度。 對(duì)齊方式 數(shù)值型變量默認(rèn)為右對(duì)齊，字符型變量默認(rèn)為左對(duì)齊。 變量測(cè)度 選擇相應(yīng)的變量測(cè)度： 尺度型（ Scale） 名義型（ Nominal） 等級(jí)型（ Ordinal） 二、 SPSS主要窗口與功能 2 數(shù)據(jù)編輯窗口（ Data View） 行 ：代表觀察 個(gè)體 （例， Case） 列 ：代表觀察到的 變量 （ Variable） 數(shù)據(jù)格 ： 觀察值 二、 SPSS主要窗口與功能 二、 SPSS主要窗口與功能 二、 SPSS主要窗口與功能 二、 SPSS主要窗口與功能 二、 SPSS主要窗口與功能 二、 SPSS主要窗口與功能 3 結(jié)果瀏覽窗口（ Viewer） 左側(cè)為 輸出大綱窗口 右側(cè)為 內(nèi)容窗口 瀏覽窗口的內(nèi)容可保存為多種文本，如 Word (Word/RTF file) PPT (PowerPoint) 二、 SPSS主要窗口與功能 二、 SPSS主要窗口與功能 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 （一）計(jì)量資料的參數(shù)檢驗(yàn) 1 描述性分析 均值及標(biāo)準(zhǔn)差 應(yīng)用條件 （ 1） 樣本資料符合 正態(tài)分布 。 （ 2）單樣本數(shù)據(jù)：一般說(shuō)每組例數(shù) ≥60例。 兩樣本數(shù)據(jù)，一般說(shuō)兩組例數(shù)之和 ≥ 60例，而且例數(shù) 基本均等。 （ 3）理論上，要求單樣本是從總體中隨機(jī)抽取，兩 樣本為隨機(jī)分組資料。觀察性資料要求 組間具 有可比性 ，即比較組之間除了研究因素以外， 其他可能有影響的非研究因素均應(yīng)相同或相近。 正態(tài)性檢驗(yàn)的兩種計(jì)算方法 （ 1） Explore法檢驗(yàn)是否符合正態(tài)分布 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 例 33 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 上表中： N50，采用 KS方法。 N50，采用 KW方法。 本例符合正態(tài)分布 Te s t s of N orm a l i t y. 0 8 4 40 . 2 0 0 * . 9 7 6 40 . 5 3 8血清總膽固醇S t a t i s t i c df S i g . S t a t i s t i c df S i g .K o l m o g o r o v S m i r n o vaS h a p i r o W i l kT h i s i s a l o w e r b o u n d o f t h e t r u e s i g n i f i c a n c e .* . L i l l i e f o r s S i g n if i c a n c e C o r r e c t i o na . （ 2）非參數(shù)檢驗(yàn)中單樣本 KS法檢驗(yàn)是否符合正態(tài)分布 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 O n e S a m p l e K o l m o g o ro v S m i rn o v T e s t404 . 7 9 9 5. 8 7 0 5 0. 0 8 4. 0 8 4 . 0 4 7. 5 3 1. 9 4 1NM e a nS t d . D e v i a t io nN o r m a l P a r a m e t e r sa , bA b s o l u t eP o s i t i v eN e g a t i v eM o s t E
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