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正文內(nèi)容

基于spss的多元統(tǒng)計分析報告(已修改)

2025-05-18 00:27 本頁面
 

【正文】 小組成員: 崔媛、孔燕華、黃睿、邱明、谷紅蕊、李亮 報告人: 崔媛 時間 : 2021年 12月 16號 研究目的 : .探究青島市、廣州市、太原市的城市生活水平及其在全國省會及計劃單列市的城市生活水平中的位置 研究方法 : 因子分析、聚類分析、 判別分析 資料來源 : 統(tǒng)計年鑒 摘要 為研究青島市、廣州市和太原市在全國省會城市和計劃單列市的城市生活水平中的位置,我們以 《 統(tǒng)計年鑒 》 ( 2021年)中省會城市及計劃單列市主要經(jīng)濟指標為基礎(chǔ),隨機剔除 5個樣本后,首先對剩余樣本進行因子分析做降維處理,利用特征向量實現(xiàn)原指標值向幾個主要指標的轉(zhuǎn)換 。然后將除青島市、廣州市和太原市之外的城市利用Ward法進行聚類分析,將指標分成 3類,最后利用判別分析實現(xiàn)這三個城市生活水平的判別。 關(guān)鍵詞 城市生活水平 因子分析 聚類分析 判別分析 原始數(shù)據(jù)如下 : 從上面的數(shù)據(jù),我們可以看到統(tǒng)計的指標很多,不便于分析 做 出指標的相關(guān)系數(shù)矩陣進一步觀察如下: 因此,我們可以利用因子分析將相關(guān)性很大的指標綜合為數(shù)量較少的幾個因子 利用 spss軟件實現(xiàn),其中各輸出及統(tǒng)計量等的選擇如下: 描述 統(tǒng)計量:單變量描述性、原始分析結(jié)果 相關(guān)陣:系數(shù)、 KMO和 Bartlett的球形檢驗 抽取 方
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