基于spss的多元統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告(已修改)
2025-05-18 00:27 本頁(yè)面
【正文】 小組成員： 崔媛、孔燕華、黃睿、邱明、谷紅蕊、李亮 報(bào)告人： 崔媛 時(shí)間 ： 2021年 12月 16號(hào) 研究目的 ： .探究青島市、廣州市、太原市的城市生活水平及其在全國(guó)省會(huì)及計(jì)劃單列市的城市生活水平中的位置 研究方法 ： 因子分析、聚類(lèi)分析、 判別分析 資料來(lái)源 ： 統(tǒng)計(jì)年鑒 摘要 為研究青島市、廣州市和太原市在全國(guó)省會(huì)城市和計(jì)劃單列市的城市生活水平中的位置，我們以 《 統(tǒng)計(jì)年鑒 》 （ 2021年）中省會(huì)城市及計(jì)劃單列市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)，隨機(jī)剔除 5個(gè)樣本后，首先對(duì)剩余樣本進(jìn)行因子分析做降維處理，利用特征向量實(shí)現(xiàn)原指標(biāo)值向幾個(gè)主要指標(biāo)的轉(zhuǎn)換 。然后將除青島市、廣州市和太原市之外的城市利用Ward法進(jìn)行聚類(lèi)分析，將指標(biāo)分成 3類(lèi)，最后利用判別分析實(shí)現(xiàn)這三個(gè)城市生活水平的判別。 關(guān)鍵詞 城市生活水平 因子分析 聚類(lèi)分析 判別分析 原始數(shù)據(jù)如下 : 從上面的數(shù)據(jù)，我們可以看到統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)很多，不便于分析 做 出指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)一步觀察如下： 因此，我們可以利用因子分析將相關(guān)性很大的指標(biāo)綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子 利用 spss軟件實(shí)現(xiàn)，其中各輸出及統(tǒng)計(jì)量等的選擇如下： 描述 統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)巫兞棵枋鲂?、原始分析結(jié)果 相關(guān)陣：系數(shù)、 KMO和 Bartlett的球形檢驗(yàn) 抽取 方
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