【正文】 第 3章 SPSS描述性統(tǒng)計(jì) 分析 統(tǒng)計(jì)分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為實(shí)現(xiàn)上述分析，往往采用兩種方式實(shí)現(xiàn)：第一，數(shù)值計(jì)算，即計(jì)算常用的基本統(tǒng)計(jì)量的值，通過數(shù)值來準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征；第二，圖形繪制，即繪制常見的基本統(tǒng)計(jì)圖形，通過圖形來直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。通常，這兩種方式都是混合使用的。 SPSS 的許多模塊均可完成描述性分析，但專門為該目的而設(shè)計(jì)的幾個(gè)模塊則集中在 【 Descriptive Statistics 】 菜單中。最常用的是列在最前面的四個(gè)過程。 ● Frequencies：產(chǎn)生頻數(shù)表。 ● Descriptives：進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)描述分析。 ● Explore：探索性分析。 ● Crosstabs：列聯(lián)表分析。 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用 頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一。它主要能夠了解變量取值的狀況，對(duì)把握數(shù)據(jù)分布特征非常有用。例如，了解某班學(xué)生考試的學(xué)習(xí)成績、了解某地區(qū)居民的收入水平等都可以借助于頻數(shù)分析。 頻數(shù) 分析的基本原理 Frequencies 過程就是專門為產(chǎn)生頻數(shù)表而設(shè)計(jì)的。它不僅可以產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表，還可以按要求給出某百分位點(diǎn)的數(shù)值以及常用的條圖、餅圖等統(tǒng)計(jì)圖。同時(shí)， SPSS的頻數(shù)分析還可以進(jìn)行分位數(shù)、描述集中趨勢(shì)的基本統(tǒng)計(jì)量等計(jì)算功能。這些統(tǒng)計(jì)量的具體分析會(huì)在以后章節(jié)中講解。 （ 1）采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量（自己給定）的樣本，此過程允許重復(fù)抽樣。 （ 2）根據(jù)抽出的樣本計(jì)算給定的統(tǒng)計(jì)量 T。 （ 3）重復(fù)上述 N次（一般大于 1000），得到 N個(gè)統(tǒng)計(jì)量 T。 （ 4） 計(jì)算上述 N個(gè)統(tǒng)計(jì)量 T的樣本值，最終得到統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)值。 頻數(shù)分析的 SPSS操作詳解 Step01：打開主窗口 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計(jì) )】 →【 Frequencies(頻率 )】 命令，彈出 【 Frequencies(頻率 )】 對(duì)話框，這是頻數(shù)分析的主操作窗口 。 Step01：打開主窗口 Step02：選擇分析變量 在 【 Frequencies(頻率 )】 對(duì)話框的左側(cè)的候選變量列表框中，選取一個(gè)或多個(gè)待分析變量，將它們移入右側(cè)的 【 Variable(s)（變量） 】 列表框中。 Step03：輸出頻數(shù)分析表 勾選 【 Display frequency tables（顯示頻率表格） 】 復(fù)選框，輸出頻數(shù)分析表。 Step04：其 他 基本統(tǒng)計(jì)分析 ? 在對(duì)話框中還可以單擊 【 Statistics（統(tǒng)計(jì)量） 】 和 【 Chars（圖表） 】 等按鈕。這些選項(xiàng)提供了豐富的統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果。 單擊 【 Statistics】 按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以設(shè)置輸出各類基本統(tǒng)計(jì)量結(jié)果。 單擊 【 Charts】 按鈕，在彈出的對(duì)話框中設(shè)置輸出圖形結(jié)果。 Step05：輸出格式選擇 單擊 【 Format】 按鈕，在彈出的對(duì)話框中設(shè)置頻數(shù)表輸出的格式。 Step06：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的 Bootstrap估 計(jì) 單擊 【 Bootstrap】 按鈕，在彈出的對(duì)話框中可以進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì)量的 Bootstrap估計(jì)。 ● 支持均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、偏度、峰度和百分位數(shù)的 Bootstrap估計(jì)。 ● 支持百分比的 Bootstrap估計(jì)。 Step07： 完成操作 單擊 【 OK】 按鈕，結(jié)束操作， SPSS軟件自動(dòng)輸出結(jié)果 。 實(shí)例圖文分析：產(chǎn)品的銷售量 假設(shè)某公司每周大約賣出 2020萬件產(chǎn)品，但市場(chǎng)的需求不穩(wěn)定，該公司的生產(chǎn)經(jīng)理想更好的掌握近期該產(chǎn)品的分布情況。假設(shè)下面給出的銷售數(shù)字（單位：百萬）代表近期公司該產(chǎn)品每周的銷售數(shù)據(jù)。利用頻數(shù)分析你能得到什么有助于生產(chǎn)及銷售的的信息？ 24 18 18 26 24 23 16 18 21 20 21 24 19 19 14 22 21 26 27 15 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 19 Step01：打開對(duì)話框 Step02：選擇分析變量 Step03：選擇輸出統(tǒng)計(jì)量 Step04：選擇輸出圖形類型 Step05：完成操作 （ 1）基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出 頻數(shù)分析基本統(tǒng)計(jì)結(jié)果 N Valid 38 Missing 0 Percentiles 25 50 75 （ 2）頻數(shù)分析表輸出 表 32 頻數(shù)分析表 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 14 1 15 3 16 2 17 1 18 3 19 6 20 4 21 5 22 3 23 3 24 4 26 2 27 1 Total 38 頻數(shù)分析表 （ 3）直方圖 SPSS在描述統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用 描述統(tǒng)計(jì)分析的基本原理 描述統(tǒng)計(jì)分析的 SPSS操作詳解 Descriptives 過程是連續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過程，它可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算，并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這和其他過程相比并無不同。但該過程還有個(gè)特殊功能，就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化值，并以變量的形式保存。 Step01：打開主窗口 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計(jì) )】→ 【 Descriptives(描述 )】 命令，彈出 【 Descriptives(描述 )】 對(duì)話框，該對(duì)話框是描述性統(tǒng)計(jì)分析的主操作窗口。 Step02：選擇分析變量 在左側(cè)的候選變量列表框中選取一個(gè)或多個(gè)待分析變量，將它們移入右側(cè)的 【 Variable(s)(變量 )】 列表框中。 Step03：計(jì)算基本描述性統(tǒng)計(jì)量 單擊 【 Options】 按鈕，彈出 【 Options(選擇 )】對(duì)話框，該對(duì)話框用于指定輸出的描述性統(tǒng)計(jì)量。這些統(tǒng)計(jì)量的含義是：均數(shù) (Mean)、總和 (Sum)、標(biāo)準(zhǔn)差 ()、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值 (Minimum)、最大值 (Maximum)、標(biāo)準(zhǔn)誤差 ()、偏度系數(shù)（ Skewness）和峰度系數(shù) (Kurtosis)。 Step04：保存標(biāo)準(zhǔn)化變量 勾選 【 Save standardized values as variables（保存標(biāo)準(zhǔn)化變量值） 】 復(fù)選框。 Step05：相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的 Bootstrap估 計(jì) 單擊 【 Bootstrap】 按鈕，彈出 【 Bootstrap】對(duì)話框，可以進(jìn)行均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度和峰度的 Bootstrap估計(jì)。 Step06： 完成操作 單擊 【 OK】 按鈕，結(jié)束操作， SPSS軟件自動(dòng)輸出結(jié)果。 實(shí)例圖文分析： 奧斯 卡 獲獎(jiǎng)?wù)?的年齡 請(qǐng)你分析不同性別演員獲得奧斯卡獎(jiǎng)的年齡差異性。 男演員： 32 37 36 32 51 53 33 61 35 45 55 39 76 37 42 40 32 60 38 56 48 48 40 43 62 43 42 44 41 56 39 46 31 47 45 60 女演員： 50 44 35 80 26 28 41 21 61 38 49 33 74 30 33 41 31 35 41 42 37 26 34 34 35 26 61 60 34 24 30 37 31 27 39 34 Step01：打開對(duì)話框 Step02：選擇分析變量 Step03：選擇輸出描述性統(tǒng)計(jì)量 Step04：完成操作 單擊 【 OK】 按鈕，操作完成。 實(shí)例結(jié)果及分析 SPSS在 探索 性分析中的應(yīng)用 探索性分析的基本原理 探索性數(shù)據(jù)分析 （ Exploratary Data Analysis， 簡稱 EDA） 的基本思想是從數(shù)據(jù)本身出發(fā) ， 不拘泥于模型的假設(shè)而采用非常靈活的方法來探討數(shù)據(jù)分布的大致情況 ， 也可以為進(jìn)一步結(jié)合模型的研究提供線索 ， 為傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷提供良好的基礎(chǔ)和減少盲目性 。 一般來說，進(jìn)行探索性分析主要考察以下內(nèi)容。 （ 1）檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)。過大或過小的數(shù)據(jù)均可能是異常值、影響點(diǎn)或錯(cuò)誤值。要檢查這樣的數(shù)據(jù)，并分析原因，然后決定是否從分析中剔除這些數(shù)據(jù)。 （ 2）獲得數(shù)據(jù)分布特征。很多統(tǒng)計(jì)方法模型對(duì)數(shù)據(jù)的分布有要求，如方差分析就需要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。 （ 3）對(duì)數(shù)據(jù)的初步觀察，發(fā)現(xiàn)一些內(nèi)在規(guī)律。 探索 性分析的 SPSS操作詳解 SPSS中的 Explore過程用于計(jì)算指定變量的探索性統(tǒng)計(jì)量和有關(guān)的圖形。它既可以對(duì)觀測(cè)量整體分析，也可以進(jìn)行分組分析。從這個(gè)過程可以獲得箱線圖、莖葉圖、直方圖、各種正態(tài)檢驗(yàn)圖、頻數(shù)表、方差齊性檢驗(yàn)等結(jié)果，以及對(duì)非正態(tài)或正態(tài)非齊性數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，并表明和檢驗(yàn)連續(xù)變量的數(shù)值分布情況。 Step01 打開主窗口 選擇菜單欄中的 【 Analyze(分析 )】 → 【 Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計(jì) )】→ 【 Explore(探索 )】 命令，彈出 【 Explore(探索 )】 對(duì)話框，該對(duì)話框是探索性分析的主操作窗口。 Step02 選擇分析變量 在 【 Explore(探索 )】 對(duì)話框左側(cè)的 【 候選變量 】 清單中，選取一個(gè)或多個(gè)待分析變量，將它們移入右側(cè)的 【 Dependent List（因變量列表） 】 列表框中，表示要進(jìn)行探索性分析的變量。 Step03 選取分組變量 在 【 Explore(探索 )】 對(duì)話框的候選變量列表框中，可以選取一個(gè)或多個(gè)分組變量，將它們移入右側(cè)的 【 Factor List（因子列表） 】列表框中。分組變量的選擇可以將數(shù)據(jù)按該變量中的觀測(cè)值進(jìn)行分組分析。如果選擇的分組變量不止一個(gè)，那么會(huì)以分組變量的不同取值進(jìn)行組合分組。 Step04 選擇標(biāo)簽值 從候選變量列表框中選擇一個(gè)變量作為標(biāo)識(shí)變量，并將其移入 【 Label Cases by（標(biāo)注個(gè)案） 】 列表框中。選擇標(biāo)識(shí)變量的作用在于，若系統(tǒng)在數(shù)據(jù)探索時(shí)發(fā)現(xiàn)異常值，便可利用標(biāo)識(shí)變量加以標(biāo)記，便于用戶找這些異常值。如果不選擇它，系統(tǒng)默認(rèn)以 id變量作為標(biāo)識(shí)變量。 Step05 選擇輸出類型 在 【 Explore(探索 )】 對(duì)話框下面的 【 Display】選項(xiàng)組中可以選擇輸出項(xiàng)。 ● Both：輸出圖形以及描述性統(tǒng)計(jì)量。 ● Statistics：只輸出描述統(tǒng)計(jì)量。選擇此項(xiàng)后激活 【 Statistics】 功能按鈕。 ● Plots：只輸出圖形。選擇此項(xiàng)后激活 【 Plots】 功能按鈕。 Step06 描述性統(tǒng)計(jì)量結(jié)果輸出 在 【 Explore(探索 )】 對(duì)話框中還可以單擊 【 Statistics】 按鈕，彈出 【 Explore： Statistics】 對(duì)話框，該對(duì)話框中提供了