基本統(tǒng)計分析ppt課件(已修改)
2025-05-10 22:22 本頁面
【正文】 基本統(tǒng)計分析 返回 167。 1 頻數(shù)分布分析 返回 ?定義：頻數(shù)就是一個變量在各個變量值上取值的個案數(shù)。 ?如要了解學(xué)生某次考試的成績情況，需要計算出學(xué)生所有分數(shù)取值，以及每個分數(shù)取值有多少個人，這就需要用到頻數(shù)分析。 ?變量的頻數(shù)分析正是實現(xiàn)上述分析的最好手段，它可以使人們非常清楚地了解變量取值的分布情況。 ?利用一維頻數(shù)分布表可以對數(shù)據(jù)按組進行歸類整理，形成各變量的不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，以便對各變量的數(shù)據(jù)特征好觀測量分布狀況有一個概括的認識。 ?交叉表分析過程可以生成二維或多維頻數(shù)表，還可以進行分類變量之間的獨立性檢驗。 返回 一、 一維頻數(shù)分布分析過程 (data0501) Analyze? descriptive statistics ?frequencies 選擇 statistics(輸出統(tǒng)計量 )對話框 返回 如果中位數(shù)與眾數(shù)相差很大，說明觀測量中存在異常值 Charts(圖形 )參數(shù)選擇對話框 返回 頻數(shù)分布表 format(格式 )對話框 返回 S t a t i s t i c s1 5 1 4 1 5 1 03 7. 5 2 4 . 1 6 8. 0 6 3 . 0 6 3 . 7 8 6 . 7 1 0. 1 2 6 . 1 2 63 2 . 0 0 1 2 . 0 04 1 . 0 0 1 2 . 0 06 0 . 0 0 1 5 . 0 0( 4 ) V a l i d( 5 ) M i s s i n g( 3 ) N( 6 ) S k e w n e s s( 7 ) S t d . E r r o r o f S k e w n e s s( 8 ) K u r t o s i s( 9 ) S t d . E r r o r o f K u r t o s i s255075( 1 0 ) P e r c e n t i l e s( 1 ) A g e o fR e s p o n d e n t( 2 ) H i g h e s t Y e a ro f S c h o o lC o m p l e t e dData0501 age eudc 不同年齡人員與其受教育年限的統(tǒng)計表 返回 H i g h e s t Y e a r o f S c h o o l C o m p l e t e d2 .1 .1 .15 .3 .3 .55 .3 .3 .86 .4 .4 1 . 212 .8 .8 2 . 025 1 . 6 1 . 7 3 . 668 4 . 5 4 . 5 8 . 156 3 . 7 3 . 7 1 1 . 973 4 . 8 4 . 8 1 6 . 785 5 . 6 5 . 6 2 2 . 34 6 1 3 0 . 4 3 0 . 5 5 2 . 81 3 0 8 . 6 8 . 6 6 1 . 51 7 5 1 1 . 5 1 1 . 6 7 3 . 073 4 . 8 4 . 8 7 7 . 91 9 4 1 2 . 8 1 2 . 8 9 0 . 743 2 . 8 2 . 8 9 3 . 645 3 . 0 3 . 0 9 6 . 622 1 . 5 1 . 5 9 8 . 030 2 . 0 2 . 0 1 0 0 . 01 5 1 0 9 9 . 5 1 0 0 . 07 .51 5 1 7 1 0 0 . 0034567891011121314151617181920T o t a l( 5 ) V a l i dNA( 6 ) M i s s i n g( 7 ) T o t a l( 1 ) F r e q u e n c y ( 2 ) P e r c e n t( 3 ) V a l i dP e r c e n t( 4 ) C u m u l a t i v eP e r c e n t受教育年限的頻數(shù)分布表 返回 age變量的直方圖 返回 educ變量直方圖 返回 二、 交叉表分析 analyze ?descriptive statistics ? crosstabs (data0501) 返回 ?前面的分析都是對單個變量的數(shù)據(jù)分布情況進行分析。但在實際分析中，還需要掌握多個變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況，從而進一步深入分析變量之間的相互影響和關(guān)系，這種分析就稱為 交叉列聯(lián)表分析。 ?交叉列聯(lián)表分析除了列出交叉分組下的頻數(shù)分布外，還需要分析兩個變量之間是否具有獨立性或一定的相關(guān)性。要獲得變量之間的相關(guān)性，僅僅靠頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)是不夠的，還需要借助一些變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計量和一些非參數(shù)檢驗的方法。 ?常用的衡量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計量是簡單相關(guān)系數(shù)（參見本書有關(guān)章節(jié)），但在交叉列聯(lián)表分析中，由于行列變量往往不是連續(xù)變量，不符合計算簡單相關(guān)系數(shù)的前提條件。因此需要根據(jù)變量的性質(zhì)，選擇其他的相關(guān)系數(shù)，如 Kendall等級相關(guān)系數(shù)、Eta值等。 ?SPSS提供了多種適用于不同相關(guān)系數(shù)的相關(guān)關(guān)系，這些檢驗的 零假設(shè) 是：行和列變量之間 彼此獨立 ，不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。 ?SPSS將自動給出檢驗的 P值，如果 P值 小于 顯著性水平 ，那么應(yīng)拒絕零假設(shè)，認為行列變量之間彼此相關(guān)。 計算公式如下。 （ 1）卡方統(tǒng)計量檢驗是常用的檢驗行列變量之間是否相關(guān)的方法。交叉列聯(lián)表的卡方檢驗零假設(shè)是：行列變量之間獨立，計算公式為 卡方統(tǒng)計量服從（行數(shù) ?1） （列數(shù) ?1）個自由度的卡方統(tǒng)計， SPSS在自動計算卡方統(tǒng)計量后，還會給出相應(yīng)的 P值。 注意： 使
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