【正文】 1．?dāng)?shù)據(jù)維護(hù)的原則（1）源點輸入（2）統(tǒng)一輸入（3）數(shù)據(jù)簡潔（4）錄入界面友好2．網(wǎng)站內(nèi)容維護(hù)的機制（1）錄入數(shù)據(jù)的時間要求（2）錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求（3）一致性要求（三）網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫維護(hù)【啟發(fā)案例】某著名的購物網(wǎng)站由于服務(wù)器故障，使會員信息以及會員的積分信息丟失，無法兌現(xiàn)“積分換禮”的承諾，使會員不滿，造成會員的大量流失。5．3．4 數(shù)據(jù)庫的重組織【啟發(fā)案例】家里的衣柜，每到換季的時候，都要重新整理，把經(jīng)常穿的衣服放在伸手可及的地方，把暫時不穿的衣服收到箱底。當(dāng)在這樣的數(shù)據(jù)庫里查找一個數(shù)據(jù)的時候，查找的效率會非常低。5．3．5 數(shù)據(jù)庫的重構(gòu)造重新設(shè)計數(shù)據(jù)庫中表的結(jié)構(gòu)，我們把改變數(shù)據(jù)庫表的某些結(jié)構(gòu)的工作稱為數(shù)據(jù)庫的重構(gòu)造。5．4．2 網(wǎng)站鏈接維護(hù)的對象網(wǎng)站鏈接分為網(wǎng)站內(nèi)部鏈接與網(wǎng)站外部鏈接，有效鏈接維護(hù)工作的重點對象是網(wǎng)站的外部鏈接以及網(wǎng)站的內(nèi)部鏈接。安全建設(shè)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，安全不是簡單的產(chǎn)品累加，網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境需要專業(yè)的安全技能進(jìn)行手工的維護(hù)和加固，以保證業(yè)務(wù)流的暢通無阻礙。2 .網(wǎng)站安全維護(hù)可以修復(fù)后臺應(yīng)用系統(tǒng)的安全設(shè)置問題。2. 網(wǎng)站用戶權(quán)限更改，重新設(shè)置IIS配置，使安全性提高。 4 .更改部分程序端口，增加系統(tǒng)隱蔽性。6. 在WEB服務(wù)器中安裝必要防火墻并且從IIS底層防止SQL注入。7 .查看系統(tǒng)日志，了解系統(tǒng)以前運行情況。8 .如果在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖闲枰踩ㄗh，我要先知道拓?fù)淝闆r，根據(jù)實際情況來制定方案。2 申請單位確認(rèn)漏洞，簽訂維護(hù)服務(wù)合同。4 根據(jù)安全維護(hù)完成以后的網(wǎng)絡(luò)狀況進(jìn)行安全測試驗證。6 客戶認(rèn)可以后維護(hù)服務(wù)完成。訪問者在訪問網(wǎng)站的過程中，如果有不清楚的問題，可以通過上述途徑與企業(yè)溝通。（七）網(wǎng)站優(yōu)化廣義的網(wǎng)站優(yōu)化所考慮的因素不僅僅是搜索引擎，也包括充分滿足用戶的需求特征、清晰的網(wǎng)站導(dǎo)航、完善的在線幫助等，在此基礎(chǔ)上使得網(wǎng)站功能和信息發(fā)揮良好的效果。5．7．1 搜索引擎優(yōu)化（SEO）1）對用戶優(yōu)化2）對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（搜索引擎等）優(yōu)化3）對網(wǎng)站運營維護(hù)的優(yōu)化5．7．2 網(wǎng)站優(yōu)化的基礎(chǔ)，這點可以根據(jù)公司的主營業(yè)務(wù)及客戶的搜索習(xí)慣進(jìn)行的關(guān)鍵字設(shè)計。，包括各類B2B網(wǎng)站，員工的私人博客，上下游企業(yè)網(wǎng)站等，做好外鏈計劃。 網(wǎng)站構(gòu)架完善178。 做好站內(nèi)鏈接178。 導(dǎo)航結(jié)構(gòu)優(yōu)化178。 控制各頁關(guān)鍵詞數(shù)量圖片的優(yōu)化在圖片上方或下方加上包含關(guān)鍵詞的描述文本；2．在代碼中增加一個包含關(guān)鍵詞段的heading標(biāo)題標(biāo)簽，然后在圖片下方增加文字描述。5．6．5網(wǎng)站優(yōu)化應(yīng)注意的細(xì)節(jié)（八）網(wǎng)站維護(hù)效果評價1 .搜索引擎統(tǒng)計2 .搜索引擎收錄4 .網(wǎng)站各級頁面PR值5 .查看網(wǎng)站鏈接廣度教學(xué)要求：掌握網(wǎng)站維護(hù)保證網(wǎng)站正常運行；維護(hù)的內(nèi)容包括：硬件設(shè)備（服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)）的維護(hù)；系統(tǒng)軟件的維護(hù)；應(yīng)用軟件的維護(hù)；數(shù)據(jù)庫的維護(hù)；安全策略的維護(hù)等。維護(hù)是一個長期的工作。選5項A、網(wǎng)站域名維護(hù) B、操作系統(tǒng)維護(hù)C、網(wǎng)站空間維護(hù) D、企業(yè)郵局維護(hù)E、網(wǎng)站流量報告 F、域名續(xù)費不屬于網(wǎng)站安全維護(hù)內(nèi)容的是（ ）選2項A、數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入導(dǎo)出 B、不斷更換系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)庫備份 C、數(shù)據(jù)庫后臺維護(hù)E、加裝穩(wěn)壓電源 F、網(wǎng)站緊急恢復(fù)不屬于數(shù)據(jù)庫維護(hù)的內(nèi)容有（ ）選2項A、數(shù)據(jù)庫安全控制 B、加裝殺毒軟件C、數(shù)據(jù)庫的重組織 D、數(shù)據(jù)庫刪除網(wǎng)站鏈接維護(hù)的對象（ ）。選3項A、硬件故障 B、網(wǎng)絡(luò)故障C、軟件故障 D、人為誤操作二、簡答與分析在網(wǎng)站運營的過程中，可能會遇到的威脅有哪些？（P97）數(shù)據(jù)庫維護(hù)包括哪些內(nèi)容？（P97）網(wǎng)站安全維護(hù)服務(wù)的內(nèi)容包括哪些方面（P107）?六、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析教學(xué)內(nèi)容：本章知識點： 網(wǎng)站的訪問者 他們在網(wǎng)站上停留的時間 他們對網(wǎng)站的哪些內(nèi)容感興趣 平均多長時間來網(wǎng)站一次 訪問者的訪問路徑 訪問者的人口統(tǒng)計特征 分析結(jié)果對改進(jìn)網(wǎng)站的影響引導(dǎo)案例：，早在1996年就實施了電子商務(wù)。但并沒有得到預(yù)期的效果原因？“垃圾”和“信息”，只有一步之遙！（一）數(shù)據(jù)分析概述6．1．1 什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。 高層管理者178。 采購部178。 市場部客戶價值管理178。 顧客具有群體性強、范圍廣泛、個體不確定等特點；178。 直接接觸渠道178。 服務(wù)過程178。影響pv的因素：178。 人口特征178。 搭便車因素178。訪問者：訪問主要來源哪個區(qū)域，如國家、省份、城市。瀏覽量：訪客在一定時間內(nèi)所瀏覽內(nèi)容，日最大瀏覽量多少，日最小瀏覽量多少。流量頁面：哪些頁面主要引來的流量。訪客訪問分析：用戶電腦所采用的系統(tǒng)語言，所使用的瀏覽器，屏幕尺寸，屏幕顏色位數(shù)。6．3．2 網(wǎng)站用戶行為分析網(wǎng)站用戶分析主要工作：1．把握網(wǎng)站整體布局顏色等2．分析用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)站調(diào)整3．掌握大多數(shù)網(wǎng)站用戶心理4．網(wǎng)站用戶行為策劃5．思維活躍，隨時根據(jù)用戶與改變6．3．3 網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)分析模型網(wǎng)絡(luò)媒體其最特殊的性質(zhì)就在于它的交互性1. 用戶的來源2. 網(wǎng)站造訪人次3. 用戶年齡4. 用戶職業(yè)5. 用戶習(xí)慣6. 用戶所最喜歡的網(wǎng)站服務(wù)7. 用戶最討厭的網(wǎng)站服務(wù)6．3．4 普艾斯網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)1． 訪問來源分析模塊2． 訪問深度分析3． 瀏覽頁面分析4．目標(biāo)轉(zhuǎn)換分析5．環(huán)境參數(shù)分析6．分時數(shù)據(jù)分析7．SEO 數(shù)據(jù)分析8． 歷史數(shù)據(jù)分析（四）網(wǎng)站數(shù)據(jù)的收集1．網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集的概念網(wǎng)頁是信息的載體結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)178。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：網(wǎng)頁將網(wǎng)頁中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用技術(shù)手段下載、分析、保存進(jìn)入數(shù)據(jù)庫的過程稱之為網(wǎng)站數(shù)據(jù)/信息采集或為網(wǎng)站數(shù)據(jù)/信息抓取2．如何有效地收集用戶數(shù)據(jù)？1．內(nèi)部獲取用戶數(shù)據(jù)的來源2．利用數(shù)據(jù)讓您的業(yè)務(wù)成長與數(shù)據(jù)合作伙伴合作3．?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的判斷定量的信息告訴你發(fā)生了什么，它真實、精確，但缺少細(xì)節(jié)，無法看清和解釋問題的根源。旺旺抽訪了12個賣家，問他們什么時間段最忙，以推知主流買家的購物習(xí)慣。印象里，非周末的下午，賣的多。也就是說，晚上不會比下午更忙。晚上一般是811點。下午不忙。由定量信息和以上抽樣信息結(jié)合，大致可以看出：1）上班人員一般在臨近下班前拍下寶貝。2）晚上在家購物的人，一般在晚飯后[天氣預(yù)報后時段]，上網(wǎng)購物人數(shù)增多。（五）網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析技術(shù)【案例62】 如何預(yù)防現(xiàn)有客戶的流失中國移動應(yīng)對市場短期競爭及實現(xiàn)其長期發(fā)展的主要策略是：營銷重心后移，鞏固中高端用戶，通過對現(xiàn)有個人用戶消費行為的分析，設(shè)計有針對性的個性化套餐，以達(dá)到保留現(xiàn)有客戶的目的；具體可以概括為以下幾個方面：（1）關(guān)注現(xiàn)有客戶的穩(wěn)定性，通過對現(xiàn)有客戶利益需求的滿足，以及對移動品牌宣傳的推動，來鞏固現(xiàn)有的在網(wǎng)客戶；（2）通過對客戶消費行為及偏好差異的分析，針對不同細(xì)分人群設(shè)計相應(yīng)的套餐；（3）通過對客戶價值量的差異分析以提供不同的客戶服務(wù)及忠誠度計劃；（4）積極的客戶挽留工作，對客戶流失進(jìn)行監(jiān)控，及時進(jìn)行用戶挽留；（5）通過各種合作伙伴的捆綁擴大服務(wù)的廣度，促進(jìn)客戶發(fā)展及客戶維系（如移動機場貴賓休息室服務(wù)等）。Ｗｅｂ數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Ｗｅｂ環(huán)境下的應(yīng)用，通過對客戶訪問Ｗｅｂ網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，從中獲取有價值的電子商務(wù)信息，從中得到詳細(xì)的商務(wù)行為細(xì)節(jié)，用于商業(yè)決策。6．5．2 面向電子商務(wù)的Ｗｅｂ挖掘系統(tǒng)模型（六）常用網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具1．分類將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等。2．回歸分析反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時間上的特征，產(chǎn)生一個將數(shù)據(jù)項映射到一個實值預(yù)測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系應(yīng)用：客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預(yù)測及有針對性的促銷活動等3．聚類聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。4．關(guān)聯(lián)規(guī)則描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個事務(wù)中些項的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。如營銷人員通過對客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識別、評價和預(yù)警等方面。（七）數(shù)據(jù)營銷1．什么是數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷管理以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為營銷決策依據(jù)的營銷策劃與管理的活動過程；通過數(shù)字渠道宣傳推廣以數(shù)字渠道作為營銷渠道體系中的有機組成部分，服務(wù)于整體營銷策劃的具體執(zhí)行過程。數(shù)據(jù)營銷定義的二元統(tǒng)一源于其獨有的渠道特性：互動性。網(wǎng)民數(shù)量的連年激增，已經(jīng)使這個群體具有了相當(dāng)程度的抽樣樣本質(zhì)量。作業(yè)：一、選擇題目前數(shù)據(jù)分析的存在的問題有（ ）選3項A、是“以網(wǎng)站為中心的數(shù)據(jù)分析” B、是對國外數(shù)據(jù)的分析C、太過于依賴數(shù)據(jù)分析 D、沒有多方面驗證數(shù)據(jù)下列因素是進(jìn)行網(wǎng)站用戶行為分析時經(jīng)常需要考慮的有（ ）選4項A、用戶群 B、上網(wǎng)人數(shù)據(jù)C、訪問者 D、訪問量E、設(shè)計者 F、瀏覽量以下是網(wǎng)站用戶群體數(shù)據(jù)分析模型內(nèi)容有（ ）選3項A、用戶的來源 B、網(wǎng)站建立時間C、用戶年齡 D、用戶最喜歡的網(wǎng)站服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的功能（ ）選5項A、自動預(yù)測趨勢和行為 B、自動判斷預(yù)測結(jié)果C、偏差檢測 D、關(guān)聯(lián)分析E、概念描述 F、聚類二、簡答與分析寫出數(shù)據(jù)分析的步