【正文】 E是綠因6FFLRH40oFHRL5o+F是綠因7GGLRH20oGHRL5o+G是重要8HHLRH35oHHRL0o+H是綠因驗證RDHGHRL40oDLGLRH0o+R是綠因8. 揪出紅因：唯有在第4號和第7號實驗時，最佳定時器的運轉(zhuǎn)溫度逸出其管制界限。9. 驗證成果：將粉紅因D和G兩部品視為一體。因此，塑架和計次輪兩者的確是關(guān)鍵部品，而其它部品也的確并非重要。39。39。39。39。39。39。解析結(jié)論：﹔塑架與計次輪之交效應(yīng)DG= 。工程分析 8☆接生60倍壽命的新機種?！钤诟鞣N氣溫下對關(guān)鍵位置進行量測?！睢?。解答對策 [☆重新設(shè)計塑架(花費美元$50,000)?！顚ふ移渌k法。4. Variables Search 抽絲剝繭法. 要旨傳統(tǒng)的28「全式設(shè)計」(Full Factorial)，失之于龐大的實驗數(shù)量256次。惟「抽絲剝繭法」可望在1030次實驗內(nèi)，即將各項紅色和粉紅主因揪出來。適用：⊙適用于只有少數(shù)關(guān)鍵材料的產(chǎn)品或制程?！巡科凡鹧b會損產(chǎn)品本質(zhì)。. 程序第壹階段：圈定嫌因 排名嫌次：按可能效應(yīng)由高至低，設(shè)定各項變量或疑因為A、B、C、D..…。 實驗三回：為嫌因定在全部高水平和全部低水準下，各自隨機性的實驗三回。 判定成果：引用準則一)：三全高＞三全低(若正好全＜，只消全部對調(diào)高、低水準)；準則二)：比值D:＞:1。 / )后第一階段即告結(jié)束。 添加舊因：若「」的再現(xiàn)度依然不佳，則檢討添加新的嫌因。可能有三情況： a)沒有結(jié)果超出管制界限，即A是非要綠因；b)結(jié)果完全翻轉(zhuǎn)，即A為關(guān)鍵紅因，其它嫌因都是綠因，完成搜尋工作；c)有一或二項結(jié)果超出管制界限但未達翻轉(zhuǎn)程度，即A是粉紅因，它與其它要因或混因共同沖擊品質(zhì)。若結(jié)果是a)時，B屬綠因即予淘汰；若是b)時，B即為紅因，即刻停止尋因；若是c)時，B是粉紅因。若其結(jié)果是a)時，C屬綠因即予淘汰；若是b)時，C即為紅因，即刻停止尋因；若是c)時，C是粉紅因。然后，按順位繼續(xù)各項嫌因的第貳階段實驗，直到有結(jié)果超出管制界限時止。第肆階段：全式分析：最后，利用第壹階段和第貳階段實驗所獲數(shù)據(jù)，編制乙份要因矩陣，以供解析各項主效應(yīng)和交錯效應(yīng)。2. 內(nèi)作工程：對內(nèi)作的主要工程，設(shè)法設(shè)變、降低及控制其變異。4. 價值分析：善用實驗手段和散布圖術(shù)去寬放次要材料的公差。「油壓沖床制程」個案范例：問題：「精工」機械公司的某金屬沖壓成型制程，其油壓煞掣達不到177?！钡默F(xiàn)象。卻是眾說紛紜，有人歸咎于納入的材料(時軟時硬、厚薄不一)，有人報怨參數(shù)難以控制。最后，廠長邀人來輔導(dǎo)運用「抽絲剝繭法」，目標設(shè)定為：「將制程控穩(wěn)到間隙177?！?。制 程 嫌 因High 高Low 低A. 沖孔和孔模定位對準沒對準B. 金屬厚度厚薄C. 金屬硬度硬軟D. 金屬曲度正平彎曲E. 擊沖機構(gòu)幣型氣型F. 金屬夾持水平有角度2. 實驗三回：實 驗 狀 態(tài)全高最佳制程全低最差制程原程工件447第一工件461第二工件368中值461全距1213. 演算比值：兩組中值的全距 D = 61 4 = 57兩組全距的均值 = (1+21) / 2 = 11比值 D: = 57 : 11 = : 14. 判定成果：符合準則一)：三全高＞三全低﹔符合準則二):1。 / )：最佳制程— 4177。11 / = [ ,]第貳階段：淘汰弱因測試番號調(diào)配制程測試結(jié)果管制中數(shù)管制界限分析判定12ALRHAHRL372461[,][ ,]A是綠因34BLRHBHRL547461[,][ ,]B是綠因56CLRHCHRL772461[,][ ,]C是綠因78DLRHDHRL2330461[,][ ,]D粉紅因910ELRHEHRL750461[,][ ,]E是綠因1112FLRHFHRL7318461[,][ ,]F是紅因第參階段：驗證正因驗證DHFHRLDLFLRH470461[,][ ,]R是綠因DF粉紅因完全翻轉(zhuǎn)第肆階段：全式分析最后，利用第壹階段和第貳階段實驗所獲數(shù)據(jù)，按因式分析(Factorial Design)的格式編制要因矩陣如下，以供解析各項主效應(yīng)(main effects)和交錯效應(yīng)(interaction effects)。主效應(yīng)：D = ( + ) (4 + ) = 主效應(yīng)：F = ( + ) (4 + ) = 交效應(yīng)：DF = ( + ) (4 + ) = 22二因全式實驗ANOVA表變異來源自由度SVFOPF10%F5%F1%F1D1FD1組內(nèi)8總合1122二因全式實驗交錯效應(yīng)圖6040200第伍階段：對策成果學(xué)會和機臺交談??！1. 外作材料： 2. 內(nèi)作工程：因「金屬曲度」確是制程應(yīng)納控的參數(shù)，宜重新設(shè)計金屬夾具(關(guān)鍵作祟原因)，以保持加工作動時金屬的水平，進而可以降低現(xiàn)場師傅的操作變異。4. 價值分析：「金屬的厚薄」和「金屬的軟硬」都不是制程的重要素。5. 制程能力：， ( / )的亮麗水準。惟有些制程只有「好」和「壞」的等級差別，或「允收」和「拒收」之分別，并沒有計量品質(zhì)特性。一般多在最后驗證階段采用本法，其中的B和C各表示現(xiàn)有的制程和待證的制程。原理：兩制程平均差異達到數(shù)個sC差異類型樣數(shù)B C假設(shè)sB = sC之風(fēng)險50% 10% 5%假設(shè)sB = = sC之風(fēng)險50% 10% 5%信賴水準及風(fēng)險粉紅B vs. CB略勝一籌1 92 33 2 90. 0%信賴10% 風(fēng)險 紫紅B vs. CB中幅領(lǐng)先1 192 53 34 3 95%信賴5% 風(fēng)險紅色B vs. CB大幅領(lǐng)先2 133 74 55 4 %信賴% 風(fēng)險深紅B vs. CB全面領(lǐng)先2 433 164 105 86 6 %信賴%風(fēng)險 *不容許B制程和C制程的樣本結(jié)果有所重疊。一般工業(yè)問題多采a = %，而B制程和C制程各采樣三件。4. 排序試驗成果雖然各項試驗結(jié)果需經(jīng)數(shù)值量測，惟只排定它們的高低順序。 B優(yōu)于C如果符合前表。7. 善用比較成果當B制程對C制程未有品質(zhì)改善時，仍然要從成本和生產(chǎn)力方面，來考量 B制程的優(yōu)異特點。2. 挑選樣本數(shù)目采樣B制程13件和C制程12件。結(jié)果如下：, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 4. 排序試驗成果, , , , , B , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 判定準則有重疊法(B:C =13:12大于3:4)：因為 a風(fēng)險是5%，邊件數(shù)目6+3 = 9已超過要求的7，所以有95%信賴水準B優(yōu)于C(John Tukey)。＜制程＞ 波焊作業(yè) (Wave soldering Process)。＜損失＞ 每月25萬元(含檢修、廢棄、修補、再測、制壞、回修等)。＜期間＞ 持續(xù)14個月。第一趟 時空輪 (Multivari Study)第二趟 緣林溪 (Paired Comparison)第三趟 探桃源 (Process Comparison)第四趟 辟巖石 (Variables Search)第五趟 造阡陌 (B vs. C Validation)第六趟 筑東籬 (Optimization thru Fact)第七趟 立亭園 (Optimization thru Scatter)第八趟 采秋菊 (Positrol)第九趟 望南山 (Process Certificate)陳文魁 教授第一趟 ：時空輪 (Multivari Study)壹號實驗(全位初探) 在9AM、11AM及 2PM各進行三組(每組五鈑)機鈑的實驗，以探索下述三大類要因：(1)機鈑、(2)時段、(3)鈑位。庛率 = 【1A圖意】(1) 三個時段沒明顯差異(9AM 的53點最高、11AM的40點最低)。【1B圖意】鈑組內(nèi)不同位置的機鈑之間有明顯差異?！?C圖意】各塊機鈑上四條象區(qū)之間有明顯差異?！?D圖意】庛象中以橋焊居最多高達達108點，空焊其次22點，及其它有10點?！锯k疹圖】將出現(xiàn)瑕疵的孔位在鈑圖上用色筆加以標記，制作成乙張淋疹圖，可供必要時的解析之用。因此，我們宜研究比對「良鈑」與「劣鈑」?！惯M一步端詳鈑疹圖后獲知：「橋焊多出現(xiàn)右側(cè)鈑末，而空焊則多出現(xiàn)在左側(cè)鈑末部位的IC柵腳上。(3) 從鈑疹圖的分析獲知：「機鈑上有兩處洞孔最易發(fā)生空焊。第二趟 ：緣林溪 (Paired Comparison) 貳甲實驗(鈑心比對) 從壹號實驗的九組數(shù)據(jù)中，取出四組來比對中間「良鈑」與外側(cè)「劣鈑」的差別，其中左、右的鈑心對組心的偏離數(shù)據(jù)詳如【表一】?！?，’’’’。因此，我們宜修緊夾具，并且將預(yù)熱溫度略降2℃，以維適度供溫。經(jīng)比對這二「劣孔」與其鄰近的幾處「良孔」后，我們并未發(fā)現(xiàn)孔位周緣的鈑鍍，或其上的IC腳錫有特別的差異?！颈葘Y(jié)論】機鈑上有兩孔的口徑過粗，以致容易發(fā)生空焊?！緦Σ叽胧恳胼^精密的鉆孔設(shè)備，而且在生產(chǎn)線上改用加緊的孔徑規(guī)格。 【較量結(jié)論】從【表二】獲知(95%以上信心或5 %以下風(fēng)險。不過，由于僅有少量實驗結(jié)果，此時的庛率意義不大。經(jīng)過幾位工程師的幾番腦力激蕩后，他們開列了乙份制程參數(shù)清單，并按認定的重要程度由高至低編制成【表三】，表中的高水平與低水準各代表他們認定的「好水準」與「壞水準」(現(xiàn)用水準)。然后，按庛點的多寡計算統(tǒng)計量D、d和管制界限，將實驗成果編制成【表四】。(2) 由于D:d = 42::1，所以全高水平的確優(yōu)于全低水準。意即，表三的確是將真正的制程大因包括進來了。＜第二階段抽絲＞ 讓符號「+」和「」各代表參數(shù)的高水平及低水準，而「R+」 與「R」 則各代表其它變量都設(shè)定在高水平及低水準?！境榻z結(jié)論】(1) 制程參數(shù)A、B、F、G與H都不是要因，并且彼此之間的失效也不重要。(2) 參數(shù)C、D和E都是強因，而且它們之間的交效也有重大影響。【表五】抽絲實驗的庛點 變量水準庛點中位管制界限判 解AR+134~A是綠因A+R3846~BR+124~B是綠因B+R3946~CR+324~C是紅因C+R1546~DR+204~D是紅因D+R2146~ER+254~E是紅因E+R2246~FR+104~F是綠因F+R4046~GR+94~G是綠因G+R4246~HR+84~H是綠因H+R3846~＜第三階段剝繭＞ 將C、D和E編成「強因族Q」，將其它參數(shù)A、B、F、G和H編成「弱因族R」，再按QR+及Q+R的水準方式各進行十組實驗，并將成果編成【表六】。另外，我們宜進一步將以上各要因的主效及其之間的交效加以量化。我們將【表七】各格內(nèi)的中位數(shù)，填入【表八】進行變異分析的計算。(2) 所有的二階交效CD、CE和DE都可忽略不計。此時的庛率只剩下80~140ppm，較原有的3,111ppm，業(yè)已改善了20倍以上。其它同壹號實驗其它同丙制程雖然肆號實驗水準可以確保的成果相當輝煌，我們還是于十天后再對最佳水準進行確認實驗，以厘清是否有其它難控的因素危及上述的改