【正文】 熟知程度（Familiarity）產(chǎn)品控制（Product∞ntrol）開發(fā)系統(tǒng)（Dcvc1opmt Systcm）容童（Capacity）適合性（Suitability）可用性（UsabiIity）了解程度（Familiarity）可靠性（Re“ability）系統(tǒng)的支持性（System suppOrt）供應(yīng)能力（Dcliverability）管理過程（Management Process）計(jì)劃性（Planning）項(xiàng)目組織（Projcct Organization）管理經(jīng)驗(yàn)（ManagCment Expcrice）管理程序之間的接口（Program Interfaccs）管理方法（Managcmt Mcthods）監(jiān)控（Monitoring）人員管理（Pcrsonncl Management）質(zhì)量保證（Quality Assurancc）配置管理（Configuration Managcmt）工作環(huán)境（Work Environmt）質(zhì)量的態(tài)度（Quality Attitudc）合↑乍性（CoopCrat擊On）溝通（Communication）團(tuán)隊(duì)士氣（MoralC）項(xiàng)目限制（Program constraints）資源（Resourccs）進(jìn)度（Schcdulc）人員（Stafp預(yù)算（BudgCt）設(shè)備（Facilities）合同（Contrac！）合同類型〈Typc of Contract）約束條件（Rcstriction）前提（DCpdence）項(xiàng)目接口丨Program Intcrfaccs）客戶（Customcr）相關(guān)合同人（AssoCiate COntractOrs）弓⒎合lPl（SubcOntractors）總承包人（PrimC COntractOr）公司管理機(jī)構(gòu)（CorpOratc Managcment）供方（vdors）合同條款（Politics） 真他方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的時(shí)候，項(xiàng)目經(jīng)理不一定能預(yù)測到所有的風(fēng)險(xiǎn)情況，而且有時(shí)當(dāng)局者迷，與不同的項(xiàng)目相關(guān)人員進(jìn)行有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的面談，將有助于識(shí)別那些在常規(guī)計(jì)劃中未被識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)。 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的結(jié)果風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的結(jié)果可以是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)清單表，如表10度量2所示，表的第一列列出識(shí)別出來的風(fēng)險(xiǎn)，笫二列是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的分類。 概念在實(shí)踐中，通常把風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率以及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)的影響來表示，風(fēng)險(xiǎn)R是該風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率P和影響程度I的函數(shù)：即R＝f（P，I）。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法包括定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。歷史資料法主要是應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估的方法，通過同類歷史項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生情況，進(jìn)行本項(xiàng)目的估算。每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的概率值可以由項(xiàng)目組成員個(gè)別估算，然后將這些值平均，得到一個(gè)有代表性的概率值。例如，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率度，將風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性定性地分為若干等級(jí)。風(fēng)險(xiǎn)概率度量也可以采用高、中、低或者極高、高、中、低、極低，以及不可能、不一定、可能和極可能等不同方式表達(dá)。如表10虧3所示，將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率分為5個(gè)等級(jí)。 衰10ˉ3風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的定性等級(jí)表亻⒍4風(fēng)險(xiǎn)后果彤晌的定性等級(jí)將上述風(fēng)險(xiǎn)后果的影響和發(fā)生概率等級(jí)編制成矩陣并分別給以定性的加杈指數(shù)，可形成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)矩陣，表10度量5為一種定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指數(shù)矩陣的實(shí)例。通常，將最高風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)定為1，對(duì)應(yīng)于風(fēng)險(xiǎn)事件是頻繁發(fā)生的并是有災(zāi)難性的后果；最低風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)定為20，對(duì)應(yīng)于風(fēng)險(xiǎn)事件幾乎孔可能發(fā)生并且后果是輕微的。項(xiàng)目管理者可以根據(jù)項(xiàng)目的具體情況確定風(fēng)險(xiǎn)接受準(zhǔn)則，這個(gè)準(zhǔn)則沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，例如可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)矩陣中的指數(shù)給出四種不同類別的決策結(jié)果：指數(shù)1～5，是不可接受的風(fēng)險(xiǎn)；指數(shù)6～9，是不希望有的風(fēng)險(xiǎn)，需由項(xiàng)目管理者們決策；指數(shù)10～17，是有控制的接受的風(fēng)險(xiǎn)，需要項(xiàng)目管理者們評(píng)審后方可接受；指數(shù)18～20，是不經(jīng)評(píng)審即可接受的風(fēng)險(xiǎn)。表：0ˉ6 簡易的定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表當(dāng)然，定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以采用更為簡單的方法。其中，將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，將風(fēng)險(xiǎn)后果的影響也分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，通過表10度量6矩陣定性地確定風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估結(jié)果。一個(gè)具有高影響但低概率的風(fēng)險(xiǎn)因素不應(yīng)當(dāng)占用太多的風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)間，而具有中到高概率、高影響的風(fēng)險(xiǎn)和具有高概率及低影響的風(fēng)險(xiǎn)就應(yīng)該進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。但是，有時(shí)需要了解風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性到底有多大，后果到底有多嚴(yán)重等b回答這些問題，就需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量的評(píng)價(jià)分析。一般，在定性風(fēng)險(xiǎn)分析之后就可以進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)分析。定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以包括訪談、盈虧平衡分析、決策樹分析、模擬法等方法。采用訪談方式，可以邀請(qǐng)以前搞過與本項(xiàng)目相類似項(xiàng)，目的專家，這些專家運(yùn)用他們的經(jīng)驗(yàn)做出風(fēng)險(xiǎn)度量，其結(jié)果將會(huì)相當(dāng)準(zhǔn)確和可靠，甚至有時(shí)比通過數(shù)學(xué)計(jì)算與模擬仿真的結(jié)果還要準(zhǔn)確和可靠。例如，如果使用3種新編程工具，可以單獨(dú)評(píng)估每種工具未達(dá)到預(yù)期效果的損失，然后再把損矢加到一起，這要比總體評(píng)估容易多了。盈虧平衡分析盈虧平衡分析就是要確定項(xiàng)目的盈虧平衡點(diǎn)。盈虧平衡點(diǎn)越低，項(xiàng)目盈利的機(jī)會(huì)就越大饣虧損的風(fēng)險(xiǎn)就越小。一種對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的常用技術(shù)是定義風(fēng)險(xiǎn)的參照水準(zhǔn)，對(duì)絕大多數(shù)軟件項(xiàng)目來講，風(fēng)險(xiǎn)因素——成本、性能、支持和進(jìn)度就是典型的風(fēng)險(xiǎn)參照系，也就是說，對(duì)成本超支、性能下降、支持困難、進(jìn)度延遲都有一個(gè)導(dǎo)致項(xiàng)目終止的水平值。在項(xiàng)目分析中，風(fēng)險(xiǎn)水平參考值是由一系列的點(diǎn)構(gòu)成的，每一個(gè)單獨(dú)的點(diǎn)常稱為參照點(diǎn)或臨界點(diǎn)。圖10ˉ6表示了這種情況。決策樹分析采用損益期望值（Expected Monctary Valuc，EMV）作為決策樹的一種計(jì)算值，它是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率計(jì)算出一種期望的損益。決策樹的分支或代表決策或代表偶發(fā)事件，如圖10度量7是一個(gè)典型的決策樹圖，是對(duì)實(shí)施某計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)分析。從這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分析來看，實(shí)施計(jì)劃后有70％概率的成功，30％概率的失敗。通過比較，可以決策，應(yīng)該實(shí)施這個(gè)計(jì)劃。7決策樹←，摸擬法模擬法是運(yùn)用概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來預(yù)測和研究各種不確定因素對(duì)軟件項(xiàng)目投資價(jià)值指標(biāo)影響的一種定量分析。例如蒙特卡羅技術(shù)（Monte Carlo）。這種技術(shù)往往由全局管理所采用，對(duì)項(xiàng)目“預(yù)演”多次以得出如圖10ˉ8所示計(jì)算結(jié)果的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。比如說，虛線的交叉點(diǎn)顯示：在項(xiàng)目啟動(dòng)后150天之內(nèi)完成項(xiàng)目的可能性為50％。蒙特卡羅分析也可能用來估算項(xiàng)目成本可能的變化范圍。其中，整體影響值可對(duì)四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素（性能、支持、成本及進(jìn)度）的影響類別求平均值（有時(shí)也采用加權(quán)平均值）。表亻⒍了風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果在風(fēng)險(xiǎn)管理過脛中，也可以通過量化風(fēng)險(xiǎn)條目檢查表中的條目來評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。而Product Enginccring中的各個(gè)Element占有的風(fēng)險(xiǎn)比例分別是：Rcquircmts為黨％，Design為27％，Intcgration andTest為14％，Enginccring Spccialtics為67o，Code and Uni＂cst為2％；可見需求（Rcquircments）和設(shè)計(jì)（Dcsign）是風(fēng)險(xiǎn)的主要來源。ncss）開口穩(wěn)定性（Stability）是需求風(fēng)險(xiǎn)的主要來源。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃的輸出是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的計(jì)劃。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃是規(guī)劃和設(shè)計(jì)如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)的過程，包括界定項(xiàng)目組織及成員風(fēng)險(xiǎn)管理的行動(dòng)方案，選擇合適的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，確定風(fēng)險(xiǎn)判斷的依據(jù)。 回避風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)事件常?？梢酝ㄟ^及時(shí)改變計(jì)劃來制止或避免?；乇茱L(fēng)險(xiǎn)具有簡單、易行、全面、徹底的優(yōu)點(diǎn)，能將風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率保持為零，因?yàn)橐呀?jīng)將風(fēng)險(xiǎn)的起因消除了，從而保證了項(xiàng)目的安全運(yùn)行。排除特定風(fēng)險(xiǎn)往往依靠排除風(fēng)險(xiǎn)起源。在采取回避風(fēng)險(xiǎn)策略時(shí)，應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：丨 1）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)有足夠認(rèn)識(shí)，而且風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率極高、風(fēng)險(xiǎn)后果影響很嚴(yán)重時(shí)可以采用這個(gè)策略。3）不是所有的風(fēng)險(xiǎn)都可以采取回避策略，如地震或者洪澇災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)是無法回避的。例如，避免采用新的技術(shù)，可能導(dǎo)致開發(fā)出來的產(chǎn)品技術(shù)落后。例如，將有風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)軟件項(xiàng)目分包給其他的分包商，或者通過免責(zé)合同等開脫手段說明不對(duì)后果負(fù)責(zé)。比如，與使用特殊科技相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)就可以通過與有此種技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的組織簽定合同減緩風(fēng)險(xiǎn)。比如，如果銷售商不能夠順利銷售，那么用制定囝定價(jià)格的合同來減緩成本風(fēng)險(xiǎn)會(huì)造成項(xiàng)目時(shí)間進(jìn)程受延誤的風(fēng)險(xiǎn)；而相同情形下，將技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給銷售商又會(huì)造成難以接受的成