【正文】 方面：客戶特性人員數(shù)目及其經(jīng)驗(yàn)其中每一方面包含很多的風(fēng)險檢查條目，通過對每個條目的回答，可以識別項(xiàng)目可能存在的風(fēng)險。對于估算出的產(chǎn)品規(guī)模的信任程度如何？產(chǎn)品的用戶數(shù)有多少？本產(chǎn)品是否得到公司高級管理層的重視9最終用戶的水平如何？如果出現(xiàn)了較大的百分比偏差或者如果數(shù)字接近過去很不令人滿意的緒果，則風(fēng)險較高。每一種情況都會使人不愉怏。對產(chǎn)品需求缺少認(rèn)同。沒有優(yōu)先需求。新的市場不斷變化需求。對需求的變化缺少相關(guān)分析。一些客戶希望跡行詳細(xì)的討論，而另外的客戶則滿足子模糊的承諾。一些人會對質(zhì)量好的產(chǎn)品表示贊賞，而另一些人則不管怎樣都抱怨不休。對于項(xiàng)目管理者而言，“不好的”客戶是對項(xiàng)目計(jì)劃的巨大威脅和實(shí)際的風(fēng)險。該客戶是否同意花時間召開正式的需求收集會議，以確定項(xiàng)目范圍？該客戶是否愿意讓你的人來做他們的工作？高級管理層是否有一份已經(jīng)寫好的政策陳述，該陳述中強(qiáng)調(diào)了軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)過程的重要性？管理者和開發(fā)人員是否接受過一系列的軟件工程培訓(xùn)？是否定期對測試過程和測試情況進(jìn)行復(fù)審，是否使用一個機(jī)制來控制用戶需求的變化及其對軟件的影響？是否使用特定的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)和體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)？是否使用配置管理軟件工具控制和跟蹤軟件過程中的變化活動？是否收集所有軟件項(xiàng)目的質(zhì)量度量值？該技術(shù)對于你的公司而言是新的嗎？待開發(fā)的軟件是否需要與功能和性能均未在本領(lǐng)域得到證實(shí)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)接口？需求中是否要求使用非傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法？下面的風(fēng)險檢查表中的條目標(biāo)識了與開發(fā)環(huán)境相關(guān)的風(fēng)險：分析和設(shè)計(jì)工具是否適用于待建造產(chǎn)品？環(huán)境是否利用了數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫？8）人員數(shù)目及經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險檢查表下面的風(fēng)險檢查表中的條目標(biāo)識了與人員數(shù)目及經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的常見風(fēng)險：開發(fā)人員是否能夠自始至終地參加整個項(xiàng)目的工作？開發(fā)人員的流動是否仍能保證工作的連續(xù)性？如果對于這些問題中的任何一個問題的答案是否定的，則需要進(jìn)一步的調(diào)研，以評估潛在的風(fēng)險。每個Class組下包含若干Elemt（元素），每個Elemt組下又包含若干Attributc（屬性）。在進(jìn)行可行性研究時獲得的項(xiàng)目前期面談記錄，往往是風(fēng)險識別的很好褰材。然后建立風(fēng)險表，按風(fēng)險的嚴(yán)重性排序，確定最需要關(guān)注的前幾個（TOP 10，一般說前10個，具體多少個可以視項(xiàng)目的具體情況而定）風(fēng)險。概率分布法主要是按照理論或者主觀調(diào)整后的概率進(jìn)行評估的一種方法，例如正態(tài)分布是一種常用的概率分布。風(fēng)險概率值是介于沒有可能（＞0）和確定（＜l）之間的。同時可以將風(fēng)險的影響程度分為若干等級，如表10度量4所示，將風(fēng)險后果的影響程度分為4個等級。數(shù)字等級的劃分具有隨意性，但要便于區(qū)別各種風(fēng)險的檔次，劃分得過細(xì)或過粗都不便子風(fēng)險的決策，因此需要根據(jù)具體對象制定。表10—6給出一種簡易的定性評估的表格。 定量風(fēng)險評估通過定性風(fēng)險評估，人們能對項(xiàng)目風(fēng)險有一個大致了解，可以了解項(xiàng)目的薄弱環(huán)節(jié)。定量風(fēng)險分析過程的目標(biāo)是量化分析每一個風(fēng)險的概率及其對項(xiàng)目目標(biāo)造成的后果，也分析項(xiàng)目總體風(fēng)險的程度。如果風(fēng)險損失后果的大小不容易直接估計(jì)出來，可以將損失分解為更小的部分，再對其進(jìn)行評估，然后將各部分評估結(jié)果累加，形成一個合計(jì)評估值。在平衡點(diǎn)上收人等于成本，此點(diǎn)是用來標(biāo)志項(xiàng)目不虧不盈的開發(fā)量，用來確定項(xiàng)目的最低生產(chǎn)量。如果風(fēng)險的組合所產(chǎn)生的問題超出了一個或多個參照水平值，就應(yīng)該終止該項(xiàng)目的工作。圖10ˉ6項(xiàng)目臨界點(diǎn)3．）＊策樹分析決策樹分析是一種形象化的圖表分析方法，它提供項(xiàng)目所有可供選擇的行動方案以及行動方案之間的關(guān)系、行動方案的后果以及發(fā)生的概率，為項(xiàng)目經(jīng)理提供選擇最佳方案的依據(jù)。它用逐級逼近的計(jì)算方法；從出發(fā)點(diǎn)開始不斷產(chǎn)生分支以表示所分析問題的各種發(fā)展可能性，并以各分支的損益期望值中最大者（如求極小，則為最小者）作為選擇的依據(jù)。圖10。大多模擬項(xiàng)目日程表是建立在某種形式的“蒙特卡羅”分析基礎(chǔ)上的。項(xiàng)目完成期越靠左，則風(fēng)險越高；反之，風(fēng)險越低。應(yīng)該從風(fēng)險清單中選擇排序靠前的幾個風(fēng)險（簡稱TOP10）作為風(fēng)險評估的最終結(jié)果。而需求（Requirements）的各個Attribute（屬性）的風(fēng)險來源比例分別為：Complctcss為367o，Stability為21％，F(xiàn)casibility為14％，validity為10％，Prcccdt為8％，Scalc為7％，Clarity為4％；可見需求的復(fù)雜性（Complct176。 概忿風(fēng)險規(guī)劃是針對風(fēng)險分析的結(jié)果，為提高實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)的機(jī)會并降低風(fēng)險的負(fù)面影響而制定風(fēng)險應(yīng)對策略和應(yīng)對措施的過程，即通過制定一系列的行動和策略來對付、減少以至于消滅風(fēng)險事件。回避風(fēng)險是對可能發(fā)生的風(fēng)險盡可能地規(guī)避，可以采取主動放棄或拒絕使用導(dǎo)致風(fēng)險的方案來規(guī)避風(fēng)險，這樣可以直接消除風(fēng)險損失。項(xiàng)目管理組不可能排除所有風(fēng)險，但特定的風(fēng)險事件往往是可以排除的。4）由子回避風(fēng)險只是在特定范圍內(nèi)及特定的角度上才有效，因此，避免了某種風(fēng)險，有可能產(chǎn)生另一種新的風(fēng)險。轉(zhuǎn)移風(fēng)險有時也稱通過采購轉(zhuǎn)移風(fēng)險，即從本項(xiàng)目組織外采購產(chǎn)品和服務(wù)，它常常是針對某些種類風(fēng)險的有效對策。投。采購行為往往將一種風(fēng)險置換為另一種風(fēng)險。 轉(zhuǎn)移風(fēng)險轉(zhuǎn)移風(fēng)險是指一些單位或個人為避免承擔(dān)風(fēng)險損失，而有意識地將損失或與損失有關(guān)的財務(wù)后果轉(zhuǎn)嫁給另外的單位或個人去承擔(dān)。2）當(dāng)其他的風(fēng)險策略不理想的時候，才可以考慮這個策略?；乇茱L(fēng)險也稱替代戰(zhàn)略。規(guī)劃降低風(fēng)險的主要策略是回避風(fēng)險、轉(zhuǎn)移風(fēng)險、損失控制以及自留風(fēng)險。圖10ˉ9風(fēng)險識別結(jié)果 風(fēng)險規(guī)劃項(xiàng)目管理永遠(yuǎn)不能消除所有的風(fēng)險，但是通過一定的風(fēng)險規(guī)劃并采取必要的風(fēng)險控制策略常?？梢韵囟ǖ娘L(fēng)險事件。圖10—9是根據(jù)多個項(xiàng)目的實(shí)際數(shù)據(jù)得出對這個三層結(jié)構(gòu)檢查表的量化風(fēng)險分析結(jié)果：其中ProductEnginOering占30％的風(fēng)險，Dcvclopmt Environment占33％的風(fēng)險，Program Constraints占37％的風(fēng)險。圖1⒍8模擬分析 風(fēng)險分析結(jié)果表通過量化風(fēng)險分析，可以得到量化的、明確的、需要關(guān)注的風(fēng)險管理清單，見表10度量7，它是重要的風(fēng)險管理工具，清單上列出了風(fēng)險名稱、類別、概率、該風(fēng)險所產(chǎn)生的影響以及風(fēng)險的排序。圖中的曲線顯示了完成項(xiàng)目的累計(jì)可能牲與某一時間點(diǎn)的關(guān)系。通過概率分析，可以對項(xiàng)目的風(fēng)險情況做出比較準(zhǔn)確的判斷。而成功后有30％概率是項(xiàng)目有高性能的回報out∞me＝550000，同時有70％概率是虧本的回報out∞mc〓度量100000，這樣項(xiàng)目成功的EMv〓（550000Ⅹ30％度量100000Ⅹ70％）70％〓66500，項(xiàng)目（30％概率）失敗的EMv〓度量60000，則實(shí)施后的EMv〓66500度量60000＝6500，而不實(shí)施此頊計(jì)劃的EMv〓0。決策樹是以一種便子決策者理解的、能說明不同決策之間和相關(guān)偶發(fā)事件之間相互作用的圖表來表達(dá)的。如果某風(fēng)險藩在臨界點(diǎn)上，可以利用性能分析、成本分析、質(zhì)量分析等來判斷該項(xiàng)目是否繼續(xù)工作。因此，盈虧平衡點(diǎn)表達(dá)了項(xiàng)目生產(chǎn)能力的最低容許利用程度。2。⒈訪談 τ訪談技術(shù)用于量化對項(xiàng)目目標(biāo)造成影響的風(fēng)險概率和后果。定量風(fēng)險評估是一種廣泛使用的管理決策支持技術(shù)。風(fēng)險后果影響和發(fā)生概率從風(fēng)險管理的角度來看各自起著不同的作用。由于這種風(fēng)險評估指數(shù)通常是主觀制定的，而且定性的指標(biāo)有時沒有實(shí)際意義，因此這是定性評估的一大缺點(diǎn)，因?yàn)闊o論是對風(fēng)險后果的嚴(yán)重性或是風(fēng)險發(fā)生的概率做出嚴(yán)格的定性量度都是很困難的。表｀⒍5風(fēng)險評估指數(shù)矩陣實(shí)例矩陣中的加杈指數(shù)稱為風(fēng)險評估指數(shù)，指數(shù)1到20是根據(jù)風(fēng)險事件可能性和嚴(yán)重性水平綜合而確定的。風(fēng)險后果是風(fēng)險影響項(xiàng)目目標(biāo)的嚴(yán)重程度，可以從無影響到無窮大影響饣風(fēng)險后果的影響度量可以采用高、中、低或者極高、高、中、低、極低，以及災(zāi)難、嚴(yán)重、輕度、輕微等方式表達(dá)。另外，可以對風(fēng)險事件后果進(jìn)行定性的評估，按其特點(diǎn)劃分為相對的等級，形成一種風(fēng)險評價矩陣，并賦一定的加權(quán)值來定性地衡量風(fēng)險大小。 定性風(fēng)險評估定性風(fēng)險評估主要是針對風(fēng)險概率及后果進(jìn)行定性的評估，例如采用歷史資料法、概率分布法、風(fēng)險后果估計(jì)法等。表10 度量2風(fēng)險識別列表風(fēng)險類別規(guī)模估算可能非常低產(chǎn)品規(guī)模