數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)材料-閱讀頁
2025-01-29 02:19本頁面
【正文】 for j=1:n k=B(i,j)。%該灰度單元++ endendsubplot(1,3,1)。subplot(1,3,2)。 plot(h)2．直方圖均衡化（自動(dòng)調(diào)節(jié)圖象對(duì)比度）通過灰度級(jí)r的概率密度函數(shù)p(rk )，求出灰度級(jí)變換T(r) ，建立等值像素出現(xiàn)的次數(shù)與結(jié)果像素值之間的關(guān)系。3．直方圖規(guī)定化要求會(huì)用函數(shù)求規(guī)定化。39。B=histeq(A)。hgram1=zeros(256,1)。%規(guī)定hgram1C=histeq(A,hgram1)。 imhist(A)。 imhist(B)%顯示均衡化直方圖subplot(3,2,6)。模板本身被稱為空域?yàn)V波器●線性濾波器：線性系統(tǒng)和頻域?yàn)V波概念在空域的自然延伸。公式：R = mid {zk | k = 1,2,…,9}最大值濾波主要用途：尋找最亮點(diǎn)。公式：R = min {zk | k = 1,2,…,9}2．鈍化濾波器基本低通濾波（優(yōu)點(diǎn)：降低噪音。刪去無用的細(xì)小細(xì)節(jié)。缺點(diǎn)：在去噪同時(shí)也鈍化了邊和尖銳的細(xì)節(jié)）模板系數(shù)設(shè)計(jì)：1）大于0。如3*3，5*5模板。模板尺寸越大，圖像越模糊，圖像細(xì)節(jié)丟失越多3．銳化濾波器基本高通濾波（優(yōu)點(diǎn)：強(qiáng)化邊緣、克服邊緣模糊及過度鈍化。缺點(diǎn)：增強(qiáng)邊緣的同時(shí)，也加強(qiáng)了噪聲，丟失了圖像的層次和亮度）模板系數(shù)設(shè)計(jì)：1）中心系數(shù)為正值，外圍為負(fù)值2）系數(shù)之和為0（書上為1）3）/n如5*5模板，1/25（中心點(diǎn)為8，3*3框?yàn)?，再5*5框?yàn)?，sum=0）如3*3模板，1/9（中心點(diǎn)為8，3*3框?yàn)?，sum=0）微分濾波器的原理均值產(chǎn)生鈍化的效果，而均值與積分相似，由此而聯(lián)想到，微分能不能產(chǎn)生相反的效果，即銳化的效果呢？結(jié)論是肯定的。函數(shù)f(x,y)在(x,y)處的梯度為一個(gè)向量：af / ax=z5–z6近似af / ay=z5–z8近似，組合為：grad(x,y)=[(z5 z6)2 + (z5 z8)2]1/2三、圖像平滑、銳化處理——頻域的低通濾波、高通濾波1．低通濾波基本低通濾波器 巴特沃斯低通濾波器指數(shù)低通濾波 梯形低通濾波%頻域低通濾波ILPFP82F=imread(39。)。ILPF=zeros(M,N)。F=fft2(F)。d0= if d(u,v)=d0 H(u,v)=1。 end ILPF(u,v)=H(u,v)*F(u,v)。imshow(F,[])。替換陰影BLPF處理：h (u,v)= 1/(1+*(d/d0)^(2*n))。TLPF處理：D(u,v)=sqrt(u^2+v^2)。else if (D(u,v)=D0)amp。(D(u,v)=D1) THPFH(u,v)=(D(u,v)D1)/(D0D1)。 endend2．高通濾波基本高通濾波 巴特沃斯高通濾波指數(shù)高通濾波 梯形高通濾波3．同態(tài)濾波器f(x,y)lnH(u,v)expFFT1g(x,y)FFT同態(tài)濾波是一種在頻域中同時(shí)將圖像亮度范圍進(jìn)行壓縮和將圖像對(duì)比度進(jìn)行增強(qiáng)的方法。f(x,y)=i(x,y)r(x,y) i(x,y)為照明分量，是入射到景物的光強(qiáng)度；r(x,y)為反射分量，是受到景物反射的光強(qiáng)度。H(u,v)被稱為同態(tài)濾波器.8
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