醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第2講計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述-閱讀頁
2025-01-19 06:25本頁面
【正文】 ～ 正 8 157 （ ～ ） ～ 合計(jì) 3 160 （ ～ 100） 160 P25＝ +[(160x25%－ 37)/17]＝ P75＝ +[(160x75%－ 110)/17]＝ 中位數(shù)的應(yīng)用： 中位數(shù)常用于描述偏態(tài)資料的集中趨勢，它和均數(shù)、幾何均數(shù)不同的是，不是由全部觀察值的數(shù)據(jù)綜合得到，而只受居中變量波動的影響。 ? 當(dāng) 時(shí)， 。 ? 本例， n=434， 434 80%=， ，按式 ? (人 )。常用于確定參考值范圍，亦稱正常值范圍。 常用 95％范圍 平均數(shù) 平均數(shù) 算術(shù) 均數(shù) 幾何均數(shù) 中位數(shù) 加權(quán)均數(shù) 眾數(shù) 組別 均數(shù) 甲組 26 29 30 31 34 30 乙組 24 27 30 33 36 30 丙組 26 28 30 33 36 30 例：三組同性別 、 同年齡兒童的體重 （ kg)如下 ， 試分析該三組資料的異同 。 兩樣本例數(shù)相差懸殊時(shí)，不適用全距比較變異度。 ? ? 2XN???? ?總體標(biāo)準(zhǔn)差? ? 22 1f X f X nsn?????加權(quán)法：? 例：設(shè)甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù)，每人數(shù) 5個(gè)計(jì)數(shù)盤，得結(jié)果如下（萬 /mm3） 盤編號 甲 乙 丙 甲 2 乙 2 丙 2 1 440 480 490 193600 230400 240100 2 460 490 495 211600 240100 245025 3 500 500 500 250000 250000 250000 4 540 510 505 291600 260100 255025 5 560 520 510 313600 270400 260100 合計(jì) 2500 2500 2500 1260400 1251000 1250250 標(biāo)準(zhǔn)差 ? ? 22 21 2 6 0 4 0 0 2 5 0 0 / 5 5 0 . 9 91 5 1X X nSn? ???????甲的標(biāo)準(zhǔn)差 ＝標(biāo)準(zhǔn)差的用途： ① 表示觀察值的離散度。 ③ 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤、變異系數(shù)等。 集中趨勢指標(biāo)的正確應(yīng)用 ? 算數(shù)均數(shù)： 適用于單峰對稱分布資料； ? 幾何均數(shù)： 適合于作對數(shù)變換后單峰對稱分布資料； ? 中位數(shù)和百分位數(shù)： 適用于任何分布的資料； ? 中位數(shù)和百分位數(shù)在樣本含量較少時(shí)不穩(wěn)定，越靠兩端越不穩(wěn)定； ? 中位數(shù)在抗極端值的影響方面，比均數(shù)具有較好的穩(wěn)定性，但不如均數(shù)精確。 ? 不同質(zhì)的資料應(yīng)考慮分別計(jì)算平均數(shù)。 ? 在同質(zhì)的前提下 ， 標(biāo)準(zhǔn)差大表示變量值的離散程度大 ， 即變量值的分布分散 、 不整齊 、 波動較大；反之 ， 標(biāo)準(zhǔn)差小表示變量值的離散程度小 ， 即變量值的分布集中 、 整齊 、 波動較小 。 平均數(shù)與變異度 ? 均數(shù) 177。 四分位數(shù)間距 (min,max) ? 變異度小 ， 則均數(shù)代表性好 ！ ? 變異度大 ， 數(shù)據(jù)分散 ， 則均數(shù)代表性差 ！ ? 平均數(shù)所表示的集中性與變異度所表示的離散性 ， 從兩個(gè)不同的角度闡明計(jì)量資料的特征 ！ 總結(jié) ? 每個(gè)觀察指標(biāo)均有其特定的變異規(guī)律； ? 描述變異： – 圖形描述： ? 直方圖（頻數(shù)表） – 統(tǒng)計(jì)量描述 ?平均數(shù)：均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù) ?變異度：標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距、變異系數(shù)、極差 ? 不同分布的指標(biāo)，用不同的統(tǒng)計(jì)量描述； ? 用平均數(shù)與變異度
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1