【摘要】強(qiáng)子結(jié)構(gòu)的夸克模型1強(qiáng)子結(jié)構(gòu)的夸克模型?強(qiáng)子態(tài)的產(chǎn)生?強(qiáng)子譜和強(qiáng)子結(jié)構(gòu)的夸克模型?重子的味多重態(tài)?介子的SU(3)多重態(tài)?強(qiáng)子的質(zhì)量?重味夸克的發(fā)現(xiàn)和重夸克偶素?含有重味夸克的強(qiáng)子強(qiáng)子結(jié)構(gòu)的夸克模型2強(qiáng)子有內(nèi)部結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)證據(jù)?質(zhì)子和中子都有反常磁
2025-01-18 00:38
【摘要】微分方程模型二、微分方程模型三、微分方程案例分析一、微分方程建模簡(jiǎn)介四、微分方程的MATLAB求解五、微分方程綜合案例分析微分方程是研究變化規(guī)律的有力工具,在科技、工程、經(jīng)濟(jì)管理、生態(tài)、環(huán)境、人口和交通各個(gè)領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用。不少實(shí)際問(wèn)題當(dāng)我們采用微觀眼光觀察時(shí)都遵循著下面的模式:凈變化率=輸入率-輸出率(守恒原理)
2025-02-03 10:50
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(本科)課件南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所教授數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師張曉峒nkeviews@yaho.cn(第9講)第9章聯(lián)立方程模型聯(lián)立方程模型的概念聯(lián)立方程模型的分類(結(jié)構(gòu)模型,簡(jiǎn)化型模型)聯(lián)立方程模型的識(shí)別聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
2025-05-18 04:49
【摘要】結(jié)構(gòu)方程模型資料1、為什么使用SEM??1、回歸分析有幾方面的限制:?(1)不允許有多個(gè)因變量或輸出變量?(2)中間變量不能包含在與預(yù)測(cè)因子一樣的單一模型中?(3)預(yù)測(cè)因子假設(shè)為沒(méi)有測(cè)量誤差(4)預(yù)測(cè)因子間的多重共線性會(huì)妨礙結(jié)果解釋?(5)結(jié)構(gòu)方程模型不受這些方面的限制2、SEM的優(yōu)點(diǎn):?(1)SE
2025-07-02 22:34
【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-06-01 11:33
【摘要】第五節(jié)聯(lián)立方程模型的估計(jì)?聯(lián)立方程偏倚?恰好識(shí)別模型的估計(jì)?過(guò)度識(shí)別模型的估計(jì)聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法分為兩大類:?jiǎn)畏匠坦烙?jì)方法與系統(tǒng)估計(jì)方法。單方程估計(jì)方法即對(duì)模型中的結(jié)構(gòu)方程逐個(gè)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)過(guò)程中主要考慮每一個(gè)方程所包含的信息,而不涉及模型系統(tǒng)中各方程之間的相互關(guān)系,所以也叫有限信息估計(jì)法。常用的單方程估計(jì)方法
2025-05-30 05:18
【摘要】§聯(lián)立方程模型的估計(jì)一、概述二、狹義的工具變量法三、間接最小二乘法四、二階段最小二乘法一、估計(jì)概述1、聯(lián)立方程偏誤?聯(lián)立方程模型由于聯(lián)立的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)解釋變量、多重共線性等問(wèn)題?如果應(yīng)用OLS對(duì)每一個(gè)方程分別估計(jì)時(shí),必然會(huì)出現(xiàn):(1)內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)是相關(guān)的;(2)參
2024-11-02 22:06
【摘要】路徑分析與結(jié)構(gòu)方程模型pathanalysisandstructuralequationmodeling路徑分析的發(fā)展?20世紀(jì)初流行Pearson原理。其中的一個(gè)基本內(nèi)容是相關(guān)關(guān)系是現(xiàn)實(shí)生活中最基本的關(guān)系,而因果關(guān)系僅僅是完全相關(guān)的理論極限。該理論認(rèn)為沒(méi)有必要尋找變量之間的因果關(guān)系,只需要計(jì)算相關(guān)系數(shù)。?相關(guān)分析的局限:僅僅反映變量之間的線
2024-11-02 20:57
【摘要】馬氏鏈模型1健康與疾病2鋼琴銷售的存貯策略3基因遺傳4等級(jí)結(jié)構(gòu)馬氏鏈模型?系統(tǒng)在每個(gè)時(shí)期所處的狀態(tài)是隨機(jī)的?從一時(shí)期到下時(shí)期的狀態(tài)按一定概率轉(zhuǎn)移?下時(shí)期狀態(tài)只取決于本時(shí)期狀態(tài)和轉(zhuǎn)移概率已知現(xiàn)在,將來(lái)與過(guò)去無(wú)關(guān)(無(wú)后效性)描述一類重要的隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(過(guò)程)的模型馬氏鏈(
2024-11-03 00:30
【摘要】結(jié)構(gòu)方程模型及其測(cè)量方法經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院艾時(shí)鐘影響社會(huì)科學(xué)研究最大的統(tǒng)計(jì)方法是什么??因素分析(factoranalysis)?回歸分析(regressionanalysis)?1904年Spearman提出了心理特質(zhì)的潛在結(jié)構(gòu)因素分析模型,開(kāi)啟了潛在變
2025-05-30 01:25
【摘要】聯(lián)立方程模型理論方法TheoryandMethodologyofSimultaneous-EquationsEconometricsModel⒈經(jīng)濟(jì)研究中的聯(lián)立方程問(wèn)題?經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),而不是單個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)“系統(tǒng)”的相對(duì)性?相互依存、互為因果,而不是單向因果關(guān)系?必須用一組方程才能描述清楚?聯(lián)立方程模型就是描
【摘要】§聯(lián)立方程模型的識(shí)別一、識(shí)別的概念二、結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件三、簡(jiǎn)化式識(shí)別條件四、經(jīng)驗(yàn)方法一、識(shí)別的概念?方程的識(shí)別?模型的識(shí)別⒈為什么要對(duì)模型進(jìn)行識(shí)別??????????????tttttttttICYYIYC210110???????消
2024-11-02 22:07
【摘要】主講人:孫云龍數(shù)學(xué)建模課件Email:數(shù)學(xué)建模第十二講概率模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與主講人:孫云龍數(shù)學(xué)建模課件概率統(tǒng)計(jì)回顧?隨機(jī)變量?與概率?分布函數(shù)?數(shù)字特征隨機(jī)事件A概率P(A)1()1iiii
2024-08-13 10:56
【摘要】經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的基本假設(shè)?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型的檢驗(yàn)?一
2025-03-08 14:09
【摘要】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)(隨機(jī)解釋變量);此外:
2025-05-27 22:07