統(tǒng)計(jì)應(yīng)用ⅲ：方差分析-閱讀頁
2025-06-01 23:37本頁面
【正文】 因變量 )的影響效應(yīng)占總效應(yīng)的 %。R表明超市位置與銷售額之間已達(dá)到中等以上的相關(guān)性 。 ② 有交互作用的雙因子方差分析 如果除了行因子和列因子對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個(gè)因子 的 搭配 還會(huì)對結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，這時(shí)的雙因子方差分析稱為 有交互作用的雙因子方差分析。 試分析品牌和銷售地區(qū)對彩電的銷售量是否有顯著影響 ？ (a=) 解題： ① 提出假設(shè) 對品牌因子提出的假設(shè)為 ? H0： m1=m2=m3=m4 (品牌對銷售量無顯著影響 ) ? H1： mi (i =1,2, … , 4) 不全相等 (品牌 有顯著影響 ) 對地區(qū)因子提出的假設(shè)為 ? H0： m1=m2=m3=m4=m5 (地區(qū) 對銷售量無顯著影響 ) ? H1： mj (j =1,2,… ,5) 不全相等 (地區(qū) 有顯著影響 ) ② 根據(jù)樣本算出四種離差平方和 ? ?? ?? ???kirjij xxSST1 12? ?? ?? ???kirji xxS SR1 12.? ?? ?? ???kirjj xxS SC1 12.? ?? ?? ?????kirjjiij xxxxSSE1 12..行離差平方和 列離差平方和 殘差差平方和 SST = SS行 +SS列 +SS殘差 ◇ 三個(gè)平方和的自由度分別是 總誤差平方和 SST 的自由度為 kr1 行因子平方和 SSR 的自由度為 k1 列因子平方和 SSC 的自由度為 r1 誤差項(xiàng)平方和 SSE 的自由度為 (k1) (r1) ③ 構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量 F,并算出統(tǒng)計(jì)量的 F值 ? ?MS1 ~ 1 , ( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 ) M SCSSC rF F r k rS S E k r?? ? ? ? ??? 列殘 差? ?MS1 ~ 1 , ( 1 ) ( 1 )MS( 1 ) ( 1 )RSSRkF F k k rSSEkr?? ? ? ? ???行殘 差判斷行因子是否有影響？ 判斷列因子是否有影響？ ◆ 雙因素方差分析（ EXCEL生成 ） 結(jié)論： ? FR＝ Fa＝ ，拒絕原假設(shè) H0，說明彩電的品牌對銷售量有顯著影響 ? FC＝ Fa＝ ，不拒絕原假設(shè) H0，不能認(rèn)為銷售地區(qū)對彩電的銷售量有顯著影響 差異源 SS df MS F Pvalue F crit 行 ( 品牌 ) 3 列 ( 地區(qū) ) 4 誤差 12 總和 19? 方法 2：用 P值決策 （ 與顯著性水平 a比較 ） ? 若 PRa ， 拒絕 原假設(shè) H0 ， 表明均值之間的差異是顯著的 ， 即所檢驗(yàn)的行因子對觀察值有顯著影響 。 ? 用 Excel進(jìn)行無重復(fù)雙因子分析 ? ?例題中的關(guān)系強(qiáng)度分析 “ 品牌 ” 因素和 “ 地區(qū) ” 因素合起來總共解釋了銷售量差異的 % 其他因素 (殘差變量 )只解釋了銷售量差異的 % R=， 表明品牌和地區(qū)兩個(gè)因素合起來與銷售量間有較強(qiáng)的關(guān)系 。 謝謝大家！
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