種處理大量圖像數(shù)據(jù)的形態(tài)學(xué)自動圖像合成算法-閱讀頁
2025-05-29 23:55本頁面
【正文】 圖一所示為應(yīng)用形態(tài)學(xué)的方法處理衛(wèi)星 Landsat在 2021年獲得的 838幅歐洲圖像的效果。定量法的目標(biāo)就是改變這種 做法，減少對視覺判斷依賴。本文采用的方法目的是為了實(shí)現(xiàn)定量上判 斷的目標(biāo)，并且不對原始圖像做任何改變。 形態(tài)學(xué)上的圖像合成算法能生成令人滿意的接合線，因?yàn)樗惴ㄊ茄? 著所有重疊圖像的特征輪廓進(jìn)行劃分的。這種方法對于整體 差別不是很顯著的圖像同樣有效。best39。我們對濾波是提高還是降低了結(jié)合線劃分的結(jié) 果感興趣。判據(jù)的準(zhǔn)則就是： ” 越好 ” 的接合線 , 沿著接合線將有更高的對比平均值。測試區(qū) 域是 1025 1025像素，通過形態(tài)學(xué)上的濾波方法產(chǎn)生一系列圖像進(jìn) 行接合線的劃分。 首先以一個像素為單位，從 1到 10個像素選取不同的結(jié)構(gòu)元素對二 次采樣的 Landsat ETM+測試圖像進(jìn)行濾波。圖 2所示是由計(jì)算機(jī)計(jì)算得出的判 斷劃分線質(zhì)量的結(jié)果。 從上到下的四行，第一行為原始圖像，二到四行分別是濾波器孔徑（ 3pixels、 7pixels和 10pixels）；左邊的第一列圖像的行 /列采樣頻率為197/027,第二列的采樣頻率為 198/027；中間一列是梯度值圖像；為了更形象，圖像被方向和均值化；倒數(shù)第二列是自動結(jié)合線劃分的結(jié)果；最后一列是圖像拼接的結(jié)果。兩幅圖像間的線差異越大，圖像輪廓梯度值就越高， 獲得與實(shí)際吻合的結(jié)合線的可能性就越大。 結(jié)果表明，使用通過 ASF的方法，不需要預(yù)處理就可以實(shí)現(xiàn) ‘ 最佳 ’ 結(jié)合線。但是，這個初步試驗(yàn)僅僅是在一個場景中處理圖 像間的差異性。從而使得該算法難于推 廣。例如，可以采用文獻(xiàn) [13]的多尺度方法 來進(jìn)行輸入圖像的預(yù)處理；采用空間定位方法，用來替代 ASF方法中的單一定值 方法進(jìn)行濾波。
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