種處理大量圖像數(shù)據(jù)的形態(tài)學(xué)自動(dòng)圖像合成算法(參考版)
2025-05-13 23:55本頁(yè)面
【正文】 對(duì)于質(zhì)量判據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)更好的圖像拼接效果，可以通過(guò)引入不 同的質(zhì)量等級(jí)的方法進(jìn)行一步研究。 我們還可以采用別的方式改進(jìn)算法。是否存在一個(gè)最優(yōu)的濾波器，使得形態(tài)學(xué)合成算法對(duì)于所有的場(chǎng) 景都能夠取得 ‘ 最佳 ’ 結(jié)合線，從圖 2中是不能夠看出的。 結(jié)果也表明即使圖像的整體差異性由于濾波器的原因而降低了，算法也能夠根據(jù) 圖像特征獲得高質(zhì)量的結(jié)合線。從視覺(jué)角度看，這些圖像拼接的結(jié)果 都能令人滿(mǎn)意。 DISCUSSION 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，通過(guò)沿著高梯度值區(qū)域，也就是圖像的輪廓進(jìn)行結(jié)合先劃 分，取得了不錯(cuò)的效果。圖 3所示為 11對(duì)測(cè)試圖像中的四對(duì)，結(jié)果包括梯 度圖像、劃分線和拼接結(jié)果。然后使用形態(tài)學(xué)圖像合 成方法對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)接合線劃分。濾波方法是 ASF(alternating sequential filter 交變序列濾波器重構(gòu)算法 )，該方法通過(guò)交變開(kāi) /閉形態(tài)學(xué)算子的方法， 實(shí)現(xiàn)了接縫處的平滑過(guò)渡。 EXPERIMENTS AND RESULTS實(shí)驗(yàn)和結(jié)論 通過(guò)兩幅鄰近的重疊圖像對(duì)上面介紹的質(zhì)量判據(jù)進(jìn)行測(cè)試。以像素為單位，接合線被劃分為幾段； ‘ 最佳 ’ 判據(jù)數(shù)學(xué)化為沿 著接合線的圖像拼接形態(tài)學(xué)梯度值的總和。 criterion was formulated as the sum of morphological gradient of the image mosaic along the seam line divided by the length of the seam (in number of pixels). This criterion was based on the idea that the better seam line would have a higher mean contrast p
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