灰值圖像形態(tài)學(xué)-計(jì)算機(jī)圖像處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告(參考版)
2025-01-21 22:40本頁(yè)面
【正文】 dc,nStartX,nStartY)。 DrawCanvas(amp。Image)。//對(duì)Image圖像進(jìn)行灰值形態(tài)學(xué)膨脹處理,處理結(jié)果放在SaveCanvas中 GreyDilation(amp。Image,amp。dc,nStartX,nStartY)。 nCanvasDrawWidth=DrawCanvas(amp。 if(!())//如果工作畫(huà)布WorkCanvas非空 { //顯示原始工作畫(huà)布WorkCanvas圖像 nStartX=0。 CImage Image。//尋找鄰域極大(白)值 } SetPixelValueInIndexImage(pNewImage,x,y,cMax)。j++) { cPixelValue=(BYTE)GetPixelValue(pOldImage,x+j,y+i)。i++) for (j=1。 for (i=1。xnWidth1。ynHeight1。 nHeight=pOldImageGetHeight()。 CopyImage(pNewImage,pOldImage)。 }}處理方法二：灰值形態(tài)的膨脹處理void GreyDilation(CImage *pNewImage,CImage *pOldImage){ int y,x,i,j,nWidth,nHeight。SaveCanvas,amp。//顯示處理后的SaveCanvas圖像 nStartX+=nCanvasDrawWidth+10。SaveCanvas,amp。WorkCanvas)。//將工作畫(huà)布WorkCanvas圖像轉(zhuǎn)化成灰值圖像并放在Image中 IndexToGreyImage(amp。WorkCanvas,amp。 nStartY=0。dc,rectWindowSize)。rectWindowSize)。//清除所有標(biāo)志//清除窗口 CRect rectWindowSize。 int nStartX,nStartY,nCanvasDrawWidth。//灰值形態(tài)學(xué)膨脹處理為鄰域極小(黑)值 }}void CImageView::OnGreyErosion(){ CClientDC dc(this)。 if (cPixelValuecMin) cMin=cPixelValue。j2。i2。x++)//逐列進(jìn)行處理 { cMin=255。y++)//逐行進(jìn)行處理 for (x=1。 fo
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