matlab-曲線擬合工具箱講義-閱讀頁
2025-06-02 11:39本頁面
【正文】 25 27 29 第一人 第二人 x1=[17:2:29]。 y=[ ]。r+39。x39。 y1=*x1.^2+*x1。plot(x1,y1,39。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表 cfit 產(chǎn)生擬合的目標(biāo) fit 用庫模型、自定義模型、平滑樣條或內(nèi)插方法來擬合數(shù)據(jù) fitoptions 產(chǎn)生或修改擬合選項(xiàng) fittype 產(chǎn)生目標(biāo)的擬合形式 cflibhelp 顯示一些信息，包括庫模型、三次樣條和內(nèi)插方法等。 Fitting對(duì)話框 包括兩個(gè)面板：“ Fit Editor”面板和“ Tabe of Fits”面板。 （ 2） Table of Fits 同時(shí)列出所有的擬合結(jié)果。在原有的擬合形式上，選擇不同的曲線擬合方法，可以用Copy fit 按鈕。單擊 New fit 按鈕時(shí)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生默認(rèn)的文件名。 Exclusion rule 排除異常值的文件名，在數(shù)據(jù)與處理前建立的文件名。 Type of fit 擬合的類型，包括參數(shù)擬合和非參數(shù)擬合兩種。 Fit options 包括一些擬合方法，如線性擬合、非線性擬合，以及其他選項(xiàng)； 單擊 Apply按鈕：采用上述所選各種方法進(jìn)行擬合； 單擊 Immediate apply按鈕，在選擇一個(gè)擬合形式后立即輸出結(jié)果并存儲(chǔ)； Results羅列進(jìn)行擬合的各種參數(shù)： （ 1） SSEsum of squares due to error 誤差平方和，越接近 0曲線的擬合效果越好 （ 2） Rsquare 越接近 1，曲線的擬合效果越好 例：用三次和五次多項(xiàng)式擬合下列數(shù)據(jù) rand(39。,0) x=[1::3 9::10]39。 y=c(1)+c(2)*x+c(3)*x.^2+c(4)*x.^3+(rand(size(x)))。 建立一個(gè) M文件，并運(yùn)行上述文件，打開曲線擬合工具 點(diǎn)擊 fitting按鈕 — new fit— cubic polynomialapply results Linear model Poly3: f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4 Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = (, ) p2 = (, ) p3 = (, ) p4 = (, ) Goodness of fit: SSE: Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: Results： Linear model Poly5: f(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6 Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = (, ) p2 = (, ) p3 = (, ) p4 = (, ) p5 = (, ) p6 = (, ) Goodness of fit: SSE: Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: 擬合圖形： 例：用有理擬合方法擬合數(shù)據(jù) matlab自帶，描述銅的熱膨脹與熱力學(xué)溫度的相關(guān)性，包括兩個(gè)向量temp與 thermex。 有時(shí)我們對(duì)擬合參數(shù)的提取或解釋不感 興趣，只想得到一個(gè)平滑的通過各數(shù)據(jù)點(diǎn)的 曲線，這種擬合曲線的形式稱之為非參數(shù)擬 合。 例：用內(nèi)插法擬合 load carbon12alpha cftool(counts,angle) fit 1 Fitting— type of fit— Interpolant Nearest neighbor fit 2 Fitting— type of fit— Interpolant Shapepreserving 例：用三次樣條內(nèi)插和集中平滑樣條內(nèi)插法擬合下列數(shù)據(jù) rand(39。,0)。 y=sin(x)+.2*(rand(size(x)).5)。對(duì)于本數(shù)據(jù)集，默認(rèn)的平滑參數(shù)值接近 1，表示平滑樣條接近于三次樣條，并且?guī)缀跽么┻^每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。 fit2默認(rèn)平滑參數(shù)下的平滑樣條內(nèi)插擬合結(jié)果效果最好。它具有擬合快速，操作簡便的有時(shí)，但擬合方法較少。ro39
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