matlab-曲線擬合工具箱講義-展示頁(yè)
2025-05-25 11:39本頁(yè)面
【正文】 7。如數(shù)據(jù) y的誤差服從方差為常數(shù)的 獨(dú)立正態(tài)分布， polyval函數(shù)將生成一個(gè)誤 差范圍，其中包含至少 50%的預(yù)測(cè)值 . [p,s,mu]=polyfit(x,y,n) 返回多項(xiàng)式的系數(shù)， mu是一個(gè)二維向量[u1,u2],u1=mean(x),u2=std(x),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理 x=(xu1)/u2 (2)Polyval函數(shù) 利用該函數(shù)進(jìn)行多項(xiàng)式曲線擬合評(píng)價(jià) y=polyval(p,x) 返回 n階多項(xiàng)式在 x處的值， x可以是一個(gè)矩 陣或者是一個(gè)向量，向量 p是 n+1個(gè)以降序 排列的多項(xiàng)式的系數(shù)。 (1)Polyfit函數(shù) P=polyfit(x,y,n) 用最小二乘法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，返回 n次多項(xiàng)式的系數(shù)，并用降序排列的向量表示，長(zhǎng)度為 n+1. 1121)( ?? ?????nnnn pxpxpxpxp ?[p,s]=polyfit(x,y,n) 返回多項(xiàng)式系數(shù)向量 p和矩陣 s。這種方法比較繁瑣，需要對(duì)擬合函數(shù)有比較好的了解。 無(wú)窮大、不定值在曲線擬合中可以忽略，如 果想把他們從數(shù)據(jù)集中刪除，可以用 isinf和 isnan置換無(wú)窮大值和缺失值。 響應(yīng)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換一般包括對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、指數(shù)轉(zhuǎn) 換，用這些轉(zhuǎn)換可以使非線性的模型線性 化，便于曲線擬合。 Exclude Sections 選定區(qū)域排除數(shù)據(jù)： Exclude X選擇預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) X要排除的數(shù)據(jù)范圍； Exclude Y選擇響應(yīng)數(shù)據(jù) Y要排除的數(shù)據(jù)范圍。 Select data set 挑選需要操作的數(shù)據(jù)集； Exclude graphically允許你以圖形的形式去除異常值，排除個(gè)別的點(diǎn)用“ ”標(biāo)記。 區(qū)間排除法是采用一定的區(qū)間去排除那些用 于系統(tǒng)誤差導(dǎo)致偏離正常值的異常值。 .Save to workspace保存數(shù)據(jù)集。 .Rename用于重命名。可以增加平滑數(shù)據(jù)集，通過(guò)單擊 Create smoothed data set按鈕，可以創(chuàng)建經(jīng)過(guò)平滑的數(shù)據(jù)集。平滑數(shù)據(jù)的方法包括： （ ⅰ ） Moving average 用移動(dòng)平均值進(jìn)行替換； （ ⅱ ） Lowess局部加權(quán)散點(diǎn)圖平滑數(shù)據(jù)，采用線性最小二乘法和一階多項(xiàng)式擬合得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換； （ ⅲ ） Loess局部加權(quán)散點(diǎn)圖平滑數(shù)據(jù)，采用線性最小二乘法和二階多項(xiàng)式擬合得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換； （ ⅳ ） SavitzkyGolay 采用未加權(quán)的線性最小二乘法過(guò)濾數(shù)據(jù)，利用指定階數(shù)的多項(xiàng)式得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換； （ ⅴ ） Span用于進(jìn)行平滑計(jì)算的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)目； （ ⅵ ） Degree 用于 SavitzkyGolay方法擬合多項(xiàng)式的階數(shù)。 whos file census Name Size Bytes Class Attributes cdate 21x1 168 double pop 21x1 168 double load census cftool(cdate,pop) 散點(diǎn)圖 單擊 Data按鈕 在 X data和 Y data兩個(gè)下拉式列表框中選 擇變量名，將在 Data對(duì)話框中顯示散點(diǎn)圖的 預(yù)覽效果： 當(dāng)選擇 Data sets列表框中的數(shù)據(jù)集時(shí)，單 擊 View按鈕，打開(kāi) View Data Set對(duì)話框 工作表方式 在曲線擬合工具箱中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包 括平滑法、排除法和區(qū)間排除法等。當(dāng)選擇一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)，可以對(duì)它做如下操作： .View 查看數(shù)據(jù)集，以圖標(biāo)形式和列表形式，可以選擇方法排除異常值； .Rename 重命名 .Delete 刪去數(shù)據(jù)組 例：輸入數(shù)據(jù)，采用 matlab自帶的文件 census census 有兩個(gè)變量： cdate和 pop。工具箱可以隨即產(chǎn)生唯一的文件名，但用戶可以重命名。 Data對(duì)話框 包括兩個(gè)選項(xiàng)卡： Data Sets 和 Smooth. Data Sets選項(xiàng)卡： .Import workspace vectors 把向量輸 入工作區(qū)，主要以變量必須具有相同的維數(shù) ，無(wú)窮大的值和不定值被忽略。可以通過(guò) load命令輸 入變量。 （ 1）打開(kāi)曲線擬合工具界面 通過(guò) cftool命令打開(kāi)曲線擬合工具界面 5個(gè)命令按鈕 Data按鈕：可輸出、查看和平滑數(shù)據(jù)； Fitting按鈕：可擬合數(shù)據(jù)、比較擬合曲線和數(shù)據(jù)集； Exclude按鈕：可以從擬合曲線中排除特殊的數(shù)據(jù)點(diǎn)； Ploting按鈕：在選定區(qū)間后，單擊按鈕，可以顯示擬合曲線和數(shù)據(jù)集； Analysis按鈕：可以做內(nèi)插法、外推法、微分或積分?jǐn)M合。 曲線
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1