matlab-曲線擬合工具箱講義-文庫吧資料
2025-05-21 11:39本頁面
【正文】 c1)+…+ a8*sin(b8*x+c8) （ 12） Weibull 兩個參數(shù)的 Weibull分布，表達(dá)式如下： Y=a*b*x^(b1)*exp(a*x^b) （ 3） Degree of Freedom Adjusted RSquare 調(diào)整自由度以后的殘差的平方，數(shù)值越接近 1，曲線的擬合效果越好 （ 4） Root Mean Square Error 根的均方誤差 Table of fits 擬合曲線的列表，可以對每個列表做如下操作： Delete fit 刪除所選的擬合曲線； Save to workspace 儲存所有的擬合信息； Table options 選擇與擬合相聯(lián)系的信息。 Center and scale X data 可對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化和離散化處理。 Data set 選項為當(dāng)前的數(shù)據(jù)集。 Fit name 選項為當(dāng)前擬合曲線的名字。 兩個面板的詳細(xì)描述： New fit 和 Copy fit 按鈕：開始進(jìn)行曲線擬合是，單擊 New fit按鈕，它采用默認(rèn)的線性多項式擬合數(shù)據(jù)。 （ 1） Fit editor 選擇擬合的文件名、數(shù)據(jù)集，選擇排除數(shù)據(jù)的文件，比較數(shù)據(jù)擬合的各種方法，包括庫函數(shù)、自定義的擬合模型和擬合參數(shù)的選擇。 disp 顯示曲線擬合工具的信息 get 返回擬合曲線的屬性 set 對于擬合曲線顯示屬性值 數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表 excludedata 指定不參與擬合的數(shù)據(jù) smooth 平滑響應(yīng)數(shù)據(jù) confint 計算擬合系數(shù)估計值的置信區(qū)間邊界 differentiate 對于擬合結(jié)果求微分 integrate 對于擬合結(jié)果求積分 predint 對于新的觀察量計算預(yù)測區(qū)間的邊界 datastates 返回數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量 feval 估計一個擬合結(jié)果結(jié)果或擬合類型 plot 畫出數(shù)據(jù)點(diǎn)、擬合線、預(yù)測區(qū)間、異常值點(diǎn)和殘差 第一步：在命令行鍵入 Cftool打開 curve fitting tool對話框； 第二步： 在 curve fitting tool對話框中 單擊 Data按鈕打開 data對話框指 定要分析的（預(yù)先存在工作區(qū)間） 數(shù)據(jù)； 第三步：在 curve fitting tool對話框中 單擊 fitting按鈕打開 fitting對話 框，進(jìn)行設(shè)置，實(shí)現(xiàn)曲線擬合。b39。 hold on。) ans = x^2 + x x1=17::29。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032 a=polyfit(x,y,2) a = poly2str(a,39。 plot(x,y,39。 x=[x1 x1]。b39。r*39。k+39。t39。 a=polyfit(T,R,1)。) ans = t^4 + t^3 t^2 t + 例：電阻和溫度的關(guān)系數(shù)據(jù)如下 求 60度時的電阻 . 溫度 電阻 765 826 873 942 1032 T=[ 51 73 ]。) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1012345678910 poly2str(p,39。,x,y1,39。 plot(x,y,39。 [p,s]=polyfit(x,y,4)。 [p,s,mu]=polyfit(x,y,5) 輸出結(jié)果為： p = Columns 1 through 5 Column 6 說明擬合的多項式為： 2 9 6 4 4 0 7 1 1 1 9 2345 ????? xxxxxs = R: [6x6 double] df: 0 normr: mu = 自由度為 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差為 例 :根據(jù)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行 4階多項式擬合 X 1 3 4 5 6 7 8 9 10 F(x) 10 5 4 2 1 1 2 3 4 x=[1 3 4 5 6 7 8 9 10]。 例 x=[0 ]。如果誤差結(jié)果服從 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則實(shí)測數(shù)據(jù)落在 y177。 [y,delta]=polyval(p,x,s) [y,delta]=polyval(p,x,s,mu) 產(chǎn)生置信區(qū)間 y17
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