[理學]matlab-曲線擬合工具箱講義-文庫吧資料
2025-01-25 14:42本頁面
【正文】 e of fits 擬合曲線的列表，可以對每個列表做如下操作： Delete fit 刪除所選的擬合曲線； Save to workspace 儲存所有的擬合信息； Table options 選擇與擬合相聯(lián)系的信息。 Center and scale X data 可對觀測數(shù)據(jù)進行中心化和離散化處理。 Data set 選項為當前的數(shù)據(jù)集。 Fit name 選項為當前擬合曲線的名字。 兩個面板的詳細描述： New fit 和 Copy fit 按鈕：開始進行曲線擬合是，單擊 New fit按鈕，它采用默認的線性多項式擬合數(shù)據(jù)。 （ 1） Fit editor 選擇擬合的文件名、數(shù)據(jù)集，選擇排除數(shù)據(jù)的文件，比較數(shù)據(jù)擬合的各種方法，包括庫函數(shù)、自定義的擬合模型和擬合參數(shù)的選擇。 disp 顯示曲線擬合工具的信息 get 返回擬合曲線的屬性 set 對于擬合曲線顯示屬性值 數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表 excludedata 指定不參與擬合的數(shù)據(jù) smooth 平滑響應數(shù)據(jù) confint 計算擬合系數(shù)估計值的置信區(qū)間邊界 differentiate 對于擬合結果求微分 integrate 對于擬合結果求積分 predint 對于新的觀察量計算預測區(qū)間的邊界 datastates 返回數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量 feval 估計一個擬合結果結果或擬合類型 plot 畫出數(shù)據(jù)點、擬合線、預測區(qū)間、異常值點和殘差 第一步：在命令行鍵入 Cftool打開 curve fitting tool對話框； 第二步： 在 curve fitting tool對話框中 單擊 Data按鈕打開 data對話框指 定要分析的（預先存在工作區(qū)間） 數(shù)據(jù)； 第三步：在 curve fitting tool對話框中 單擊 fitting按鈕打開 fitting對話 框，進行設置，實現(xiàn)曲線擬合。b39。 hold on。) ans = x^2 + x x1=17::29。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032 a=polyfit(x,y,2) a = poly2str(a,39。 plot(x,y,39。 x=[x1 x1]。b39。r*39。k+39。t39。 a=polyfit(T,R,1)。) ans = t^4 + t^3 t^2 t + 例：電阻和溫度的關系數(shù)據(jù)如下 求 60度時的電阻 . 溫度 電阻 765 826 873 942 1032 T=[ 51 73 ]。) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1012345678910 poly2str(p,39。,x,y1,39。 plot(x,y,39。 [p,s]=polyfit(x,y,4)。 [p,s,mu]=polyfit(x,y,5) 輸出結果為： p = Columns 1 through 5 Column 6 說明擬合的多項式為： 2 9 6 4 4 0 7 1 1 1 9 2345 ????? xxxxxs = R: [6x6 double] df: 0 normr: mu = 自由度為 0 標準偏差為 例 :根據(jù)表中數(shù)據(jù)進行 4階多項式擬合 X 1 3 4 5 6 7 8 9 10 F(x) 10 5 4 2 1 1 2 3 4 x=[1 3 4 5 6 7 8 9 10]。 例 x=[0 ]。如果誤差結果服從 標準正態(tài)分布，則實測數(shù)據(jù)落在 y177。 [y,delta]=polyval(p,x,s) [y,delta]=polyval(p,x,s,mu) 產(chǎn)生置信區(qū)間 y177。如數(shù)據(jù) y的誤差服從方差為常數(shù)的 獨立正態(tài)分布， polyval函數(shù)將生成一個誤 差范圍，其中包含至少 50%的預測值 . [p,s,mu]=polyfit(x,y,n) 返回多項式的系數(shù)， mu是一個二維向量[u1,u2],u1=mean(x),u2=std(x),對數(shù)據(jù)進行預處理 x=(xu1)/u2 (2)Polyval函數(shù) 利用該函數(shù)進行多項式曲線擬合評價 y=polyval(p,x) 返回 n階多項式在 x處的值， x可以是一個矩 陣或者是一個向量，向量 p是 n+1個以降序 排列的多項式的系數(shù)。 (1)Polyfit函數(shù) P=polyfit(x,y,n) 用最小二乘法對數(shù)據(jù)進行擬合，返回 n次多項式的系數(shù)，并用降序排列的向量表示，長度為 n+1. 1121)( ?? ?????nnnn pxpxpxpxp ?[p,s]=polyfit(x,y,n) 返回多項式系數(shù)向量 p和矩陣 s。這種方法比較繁瑣，需要對擬合函數(shù)有比較好的了解。 無窮大、不定值在曲線擬合中可以忽略，如 果想把他們從數(shù)據(jù)集中刪除，可以用 isinf和 isnan置換無窮大值和缺失值。 響應數(shù)據(jù)的轉換一般包括對數(shù)轉換、指數(shù)轉 換，用這些轉換可以使非線性的模型線性 化，便于曲線擬合。 Exclude Sections 選定區(qū)域排除數(shù)據(jù)： Exclude X選擇預測數(shù)據(jù) X要排除的數(shù)據(jù)范圍； Exclude Y選擇響應數(shù)據(jù) Y要排除的數(shù)據(jù)范圍。 Select dat
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1