網(wǎng)絡(luò)廣告媒體優(yōu)點與缺點合集-在線瀏覽
2024-10-28 20:48本頁面
【正文】 現(xiàn)給你，這樣就節(jié)省了你的時間，避免了無效的被動的注意力集中。而在Internet上作廣告很容易通過服務(wù)器記錄，或是用戶的Cookie，或是專用技術(shù)統(tǒng)計出美調(diào)光高倍多少用戶看過，以及這些用戶查閱的時間分布和地域分布；更先進(jìn)的測量手段（如ＤＡＫＴ）能得出更詳細(xì)的統(tǒng)計：廣告有多少呈現(xiàn)次數(shù)、有多少點擊率，以及點擊的時間、地點甚至點擊后的活動。二、局限當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)廣告也有局限性，即廣告面積太小，做常見的旗幟廣告最大也不過是報紙廣告的九分之一，還有更小的旗幟廣告和圖標(biāo)廣告，因而，廣告信息量有限。網(wǎng)絡(luò)廣告媒體與傳統(tǒng)媒體向比具有不可比擬的優(yōu)勢，但他作為廣告媒體也不可避免的存在某些不足或略勢。其次，網(wǎng)絡(luò)自身的基礎(chǔ)建設(shè)目前還存在穩(wěn)定性、安全性、線路寬窄和暢通與否、數(shù)據(jù)傳輸過度等問題，這在一定程度上制約了網(wǎng)絡(luò)廣告媒體的發(fā)展。2．被動性網(wǎng)絡(luò)媒體與傳統(tǒng)電波媒體不同。因而它不具有很強的效果，主動權(quán)掌握在消費者手中。訪問者完全可以選擇看或是不看。網(wǎng)絡(luò)媒體的這種被動性，這也影響到廣告的收視率、達(dá)標(biāo)率，從而限制了廣告主對網(wǎng)絡(luò)媒體的選擇。其次，對于廣告主來說，真正能夠揭示廣告是夠有效的既不是點擊率，也不是點透率，而應(yīng)該是訪問者點擊廣告之后對目的頁面所表現(xiàn)出來的興趣和受到的影響。特別是撥號用戶上網(wǎng)時不僅需要交付電話費，還要交付上網(wǎng)費。盡管上網(wǎng)費以大幅度下調(diào)，或采用包月、包年計算以吸引更多的中低收入者上網(wǎng)的收費方式相繼推出，但與傳統(tǒng)媒體相比，瀏覽網(wǎng)絡(luò)廣告還是要付出相當(dāng)?shù)馁M用。不如由于目前尚無網(wǎng)絡(luò)廣告管理法規(guī)對網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行監(jiān)督和限制，使得在傳統(tǒng)媒體上手嚴(yán)格控制的廣告在網(wǎng)絡(luò)中的以自由發(fā)展。最近由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，它已經(jīng)成為模式識別的強有力的工具。多層前向BP網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最多的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式, 它具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的普遍優(yōu)點，但它也不是非常完美的, 為了更好的理解應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行問題求解, 這里對它的優(yōu)缺點展開一些討論。這使得其特別適合于求解內(nèi)部機制復(fù)雜的問題，即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的非線性映射能力。即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力。也即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于新知識的能力。即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一定的容錯能力。但是隨著應(yīng)用范圍的逐步擴大，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也暴露出了越來越多的缺點和不足，比如：1)局部極小化問題：從數(shù)學(xué)角度看，傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為一種局部搜索的優(yōu)化方法，它要解決的是一個復(fù)雜非線性化問題，網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是通過沿局部改善的方向逐漸進(jìn)行調(diào)整的，樣會使算法陷入局部極值，權(quán)值收斂到局部極小點，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練失敗。2)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂速度慢：由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法本質(zhì)上為梯度下降法，它所要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)是非常復(fù)雜的，因此，必然會出現(xiàn)“鋸齒形現(xiàn)象”，這使得BP算法低效；又由于優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)很復(fù)雜，它必然會在神經(jīng)元輸出接近0 或1的情況下，出現(xiàn)一些平坦區(qū)，在這些區(qū)域內(nèi)，權(quán)值誤差改變很小，使訓(xùn)練過程幾乎停頓；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，為了使網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行BP算法，不能使用傳統(tǒng)的一維搜索法求每次迭代的步長，而必須把步長的更新規(guī)則預(yù)先賦予網(wǎng)絡(luò)，這種方法也會引起算法低效。3)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇不一：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇至今尚無一種統(tǒng)一而完整的理論指導(dǎo)，一般只能由經(jīng)驗選定。而網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)直接影響網(wǎng)絡(luò)的逼近能力及推廣性質(zhì)。4)應(yīng)用實例與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的矛盾問題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以解決應(yīng)用問題的實例規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模間的矛盾問題，其涉及到網(wǎng)絡(luò)容量的可能性與可行性的關(guān)系問題，即學(xué)習(xí)復(fù)雜性問題。一般情況下，訓(xùn)練能力差時，預(yù)測能力也差，并且一定程度上，隨著訓(xùn)練能力地提高，預(yù)測能力會得到提高。出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)了過多的樣本細(xì)節(jié)導(dǎo)致，學(xué)習(xí)出的模型已不能反映樣本內(nèi)含的規(guī)律，所以如何把握好學(xué)習(xí)的度，解決網(wǎng)絡(luò)預(yù)測能力和訓(xùn)練能力間矛盾問題也是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要研究內(nèi)容。第三篇：優(yōu)點與缺點優(yōu)點與缺點所需時間：3045分鐘，由團(tuán)隊人數(shù)及培訓(xùn)者安排小組人數(shù)：無限制所需物品：“優(yōu)點與缺點”表格，每人一支鋼筆游戲概述：此游戲用于要求每個參與者在無任何威脅的情況下，寫出其他人的優(yōu)點及缺點。目的：令每個參與者在無任何威脅的情況下，對其他人的優(yōu)點與缺點進(jìn)行評點。步驟：令每個參與者都知道他們將有機會對團(tuán)隊里的每一個人的優(yōu)點與缺點進(jìn)行反饋，也就是說，你喜歡或不喜歡某人的哪一方面。給每個人一張“優(yōu)點與缺點”并告訴他們每人為其他人至少寫出一條喜歡或不喜歡。討論題目：所有的意見都正確嗎？有沒
物理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1