minitab指南5個docminitab指南第三部分-i-在線瀏覽
2024-09-08 20:46本頁面
【正文】 記錄者用 99 代表一顆死樹。實際上，剛才計算的描述統(tǒng)計已經(jīng)受影響了。必須轉(zhuǎn)換所有的 99 為丟失值 (missing values)。 Minitab 操作指南 3~Step 4: 重新編碼數(shù)據(jù) Step 4: 重新編碼數(shù)據(jù) Minitab提供了許多數(shù)據(jù)維護(hù)工具。在這種情況下，你需要改變所有的 99到 *代表丟失值的符號。 Minitab 操作指南 3~Step 5: 計數(shù)數(shù)據(jù) Step 5: 計數(shù)數(shù)據(jù) 使用計數(shù) (Tally)功能來研究樹當(dāng)中每個樹齡段中有多少棵樹。點擊 OK Tally for Discrete Variables: Age Age Count 3 147 4 151 N= 298 會話窗口輸出顯示了有 147 棵三年齡樹， 151棵四年齡樹 Minitab 操作指南 3~Step 6: 拆分?jǐn)?shù)據(jù) Step 6: 拆分?jǐn)?shù)據(jù) 接下來，要分析 4 年齡樹的數(shù)據(jù)。 生成一個包含 4 年齡樹的數(shù)據(jù)的工作表 1 選擇 DataSplit Worksheet 2 在 By variables，輸入 Age。因為在 Age 列中有兩個唯一值 (3 和 4)，所以 minitab 生成了兩個工作表。要激活 Data窗口，在窗口中點擊它，或者從 Window菜單中選擇它。 2 選擇 GraphHistram 3 選擇 With Fit，然后點擊 OK 4 在 Graph variables，輸入 Weight， 點擊 OK 從直方圖中可以看出白楊樹的重量是近似正態(tài)分布的 (在鐘型曲線里面 ) Minitab 操作指南 3~Step 8: 比較對應(yīng)不同 Treatment 的Weight 箱圖 Step 8: 比較對應(yīng)不同 Treatment 的 Weight 箱圖 接下來，需要查看對應(yīng)每個不同 treatment 的樹的重量 (weight)。 1 選擇 GraphBoxplot 2 選擇 With Groups。橫著穿過每個箱體的直線表示中值或者數(shù)據(jù)的中部。 可以看出，除了 Treatment 3 處， Site 1 的樹的重量比 Site 2 的樹的重量重。 Site 1的樹看上去似乎也存在更大的差異。決定采用方差分析 (ANOVA)來測試是否重量方面的任何差異是由于不同的因子水平產(chǎn)生的。一個平衡設(shè)計就是對于每個 site/treatment 組合有相同數(shù)量的觀測點。為了激活數(shù)據(jù)窗口，在窗口里面點擊鼠標(biāo)，或者從 Window 菜單中選擇工作表名字 StatANOVAGeneral Linear Model Responses，輸入 Weight 接下來，輸入要使用 GLM 來擬合的模型。在大部分的鍵盤上，要輸入豎線，可以按下[Shift]+[\], 或者使用符號 !來代替 OK General Linear Model: Weight versus Site, Treatment Factor Type Levels Values Site fixed 2 1, 2 Treatment fixed 4 1, 2, 3, 4 Analysis of Variance for Weight, using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Site 1 T
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