minitab指南5個docminitab指南第三部分-i-文庫吧資料
2024-07-28 20:46本頁面
【正文】 atment 的作用是否從統(tǒng)計上說是顯著的 可使用 3 個不同的命令來產(chǎn)生帶有兩個因子的方差分析 .TwoWay(雙向 ) .平衡方差分析 (Balance ANOVA) .通用線性模型 (GLM) 雙 向和平衡方差分析需要一個平衡設(shè)計。 同時可以看出， Treatment 2和 4(施肥和施肥 /灌溉 )能生產(chǎn)出更重的樹，而 Treatment 1和 3(受控和灌溉 )則生產(chǎn)出較輕的樹 Minitab 操作指南 3~Step 9: 執(zhí)行方差分析 Step 9: 執(zhí)行方差分析 從前面的箱圖可以看到，不同的 treatment 比不同的 site 對于樹的重量能產(chǎn)生更大的影響。 Site 1 的樹種在富饒，灌溉良好的土壤中預(yù)期要比種在 Site 2 干燥，沙地的土壤中的樹重量重。箱體的上下邊緣表示了 1/4(25%)和 3/4(75%)處值。點擊 OK 3 在 Graph variables，輸入 Weight 4 在 Categorical variables for groups，輸入 Site和 Treatment 5 點擊 OK 使用箱圖，可以檢查對應(yīng)不同 site和 treatment 的樹的重量。箱圖是個合適的圖形，可以用來比較變量的不同水平。注意到激活的窗口在它的名字前是打了勾的。一個包含 3 年齡樹的數(shù)據(jù)表，一個是 4 年齡的， (Age=4) 重命名包含 4 年齡樹的數(shù)據(jù)的工作表 1 按下 [Ctrl]+[I] 2 在項目管理器的左側(cè)框中，右擊 (Age = 4). 3 點擊 Rename 4 輸入 5 按下 [Enter] 現(xiàn)在可以在 4 年齡樹的數(shù)據(jù)上執(zhí)行分析了 Minitab 操作指南 3~Step 7: 使用直方圖來檢查正態(tài)性 Step 7: 使用直方圖來檢查正態(tài)性 為了分析 4 年齡樹，創(chuàng)建變量 Weight的柱狀圖，看是否是近似正態(tài)分布 1 確保 Data 窗口中工作表 。點擊 OK Minitab 使用 Age 值來拆分 POPLAR3 工作表?？梢酝ㄟ^拆分工作表來創(chuàng)建一個只包含 4 年齡樹的數(shù)據(jù)集。 1 選擇 StatTablesTally Individual Variables 2 在 Variables，輸入 Age。 1 選擇 DataCodeNumeric to Numeric 2 在 Code data from columns，輸入 Weight 3 在 Into columns，輸入 Weight，用新的編碼過的值來替換在 Weight 列中的舊的值 4 在 Original values，輸入 99，代表要改變 的值 5 在 New，輸入 *(丟失值符號 )，點擊 OK 在數(shù)據(jù)窗口中，注意到在 Weight 列中的所有的值 99已經(jīng)被用 *替換了。最常使用的是 Code命令，它允許你改變一個值到另外一個值。 丟失值不會影響任何的統(tǒng)計分析結(jié)果， minitab用 *表示丟失值 。這意味著均值和中值被人為地變小了，而標(biāo)準(zhǔn)差則人為地 增大了。 如果在工作表中包含值 99，那么計算結(jié)果就不會準(zhǔn)確。 1 選擇 StatBasic StatisticsGraphical Summary 2 在 Varialbes，輸入 Weight。 Minitab 操作指南 3~Step 3: 顯示圖形匯總 Step 3: 顯示圖形匯總 你需要最大化產(chǎn)量，那么就需要決定影響樹重量的因子。 5 如果工作表不可見，可以通過按下 [Ctrl]+[D]來打開數(shù)據(jù)窗口 數(shù)據(jù)窗口顯示了詳細(xì)的數(shù)據(jù)列信息 工作表包含 7 個變量 :Site, Year,
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