【正文】 :通過數(shù)個數(shù)可以得到的不連續(xù)變化的值 11/52 與供方互利的關系 實施措施： ____Date基礎知識 Date收集時的注意事項 ※ . 為了解現(xiàn)象的數(shù)據 . 1.)收集 Date的目的明確 2.)收集 Date的條件要明確 (5W1H提示 ) ※ . 為解釋的數(shù)據 . ※ . 為管理的數(shù)據 . ※ . 為檢查的數(shù)據 . ※ . 為 Lot推定的數(shù)據 ※ . 什么 (What): 產品 ,名稱 ,品質特性等 ※ . 在哪 (Where): 現(xiàn)場名 ,工程名 ※ . 怎么 (How): 樣品的大小 ,間隔 ,測量儀 ,測量單位 等 ※ . 什么時候 (When): 收集數(shù)據的時間 ※ . 誰 (Who): 作業(yè)者 /檢查者的姓名 ※ . 為什么 (Why): 為了制作柱狀圖 ?.作業(yè)數(shù)據收集時標準和基準要明確指示 12/52 與供方互利的關系 實施措施： ____連續(xù)型數(shù)據信賴測試 連續(xù)型數(shù)據信賴測試 ▼ ▼ ▼ 運行結果 結果解釋 (根據 P值驗證是否為連續(xù)型數(shù)據 ) Pvalue. → 可判斷為不形成正態(tài)分布 . Pvalue. → 可判斷為正態(tài)分布 . Mintabl使用方法 (StatBasic Statistics Normality Test) S u p p 1Percent6 0 26 0 16 0 05 9 95 9 85 9 75 9 69 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 051M e a n0 . 6 3 15 9 9S t D e v 1N 3A D 0 . 1 8 9P V a l u eP r o b a b i l i t y P l o t o f S u p p 1N o r m a l 13/52 與供方互利的關系 實施措施： ____連續(xù)型數(shù)據信賴測試 ※ . 什么是正態(tài)分布（ Normal Distribution）？ ※ . 正態(tài)分布具有的法則是？ (P值 = ) ※ . 決定正態(tài)分布的模樣和位置是？ 平均值 ※ . 標準偏差（ Sigma）的理解 以 3為中心，求各平均到中心的距離，將其相加， 再除以數(shù)據個數(shù) 即，所謂標準差就是指個別數(shù)據平均值的平均距離。 ※ . 標準偏差的概念 1 2 3 4 5 平均 距離 距離 距離 距離 距離 3 53 02 52 01 51 0平均 測定值 根據測定值 頻度數(shù) 14/52 與供方互利的關系 實施措施： ____連續(xù)型數(shù)據信賴測試 ※ . 某特性值的 Date（ N=30）如下： ※ . 為了 正規(guī)性驗證 Mintab Menu： Stat / Basic Statistics / Normality Test CTQ 44 42 45 40 44 47 37 44 45 40 44 45 41 41 45 39 46 41 40 40 41 38 40 42 43 40 45 42 C T QPercent4 7 . 54 5 . 04 2 . 54 0 . 03 7 . 53 5 . 09 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 051M e a n0 . 0 2 74 2 . 0 3S t D e v 2 . 5 5 3N 3 0A D 0 . 8 3 9P V a l u eP r o b a b i l i t y P l o t o f C T QN o r m a l ※ . 某特性值的 Date（ N=30）如下：（ DateStack— Columns— Column currentworksheet） ※ . Spec： 4+/ 周一 周二 周三 周四 周五 周六 4 C 7Percent4 . 2 54 . 2 04 . 1 54 . 1 04 . 0 54 . 0 03 . 9 59 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 051M e a n0 . 8 6 94 . 0 9 3S t D e v 0 . 0 6 0 5 1N 3 0A D 0 . 2 0 1P V a l u eP r o b a b i l i t y P l o t o f C 7N o r m a l 驗證 P值 15/52 與供方互利的關系 實施措施： ____直方圖 ※ . 看直方圖找出工序上的異常 直方圖 為了了解長度，重量，強度等計量分布情況而制作的圖，制作 頻數(shù)表后畫柱狀圖。調查是否在規(guī)格內 （二） 直方圖上標規(guī)格值，可以掌握有多少不良品，不合格品，也可以掌握怎樣采取措施 形 態(tài) 概要說明 形 態(tài) 概要說明 平均過多傾斜于左邊 , 故使平均位于中心 , 而進行技術上的研討 . 規(guī)格在于某值以上的時候 , 全體散點過多傾斜于左邊 , 這時候 ,提升平均 ,或者減少 傾斜度 (上限規(guī)格值時也一樣處理 ) 工序的散步或傾斜太大 , 因此要改善工序 . 滿足規(guī)格值的情況 不滿足規(guī)格值的情況 產品 規(guī)格 上限 下限 規(guī)格 產品 規(guī)格 產品 上限 下限 上限 下限 規(guī)格 產品 上限 下限 產品 規(guī)格 上限 下限 產品 規(guī)格 產品 上限 下限 上限 下限 規(guī)格 測定值（數(shù)據）具有充分 的剩余，包括在規(guī)格值內 的話，在平均散點的中心 測定值（數(shù)據）在于規(guī)格 值內。 規(guī)格幅太寬，有過多剩余， 因此使規(guī)格換為窄或要省 略工序的一部分。但沒有剩余， 有可能發(fā)生不良，因此要 減少散步性或傾斜性 17/52 與供方互利的關系 實施措施： ____直方圖 ※ . 根據各因素別分類 （三） 畫根據機械 , 原材料 , 作業(yè)者 , 作業(yè)方法等分類的直方圖 . 調查其差異 ,可以掌握散步或傾斜的原因 根據要素分類 規(guī)格 A公司 N=53 N=60 B公司 全體 (A公司 +B公司 ) ※ . 推定散點 利用工序穩(wěn)定時從度數(shù)散點求的平均值和標準差 ,作成 X177。即表示隨著時間的變化而變化的數(shù)量 制作時注意事項 ?橫軸標時間，豎軸標變化的數(shù)量 ?橫豎長度的比例要適合 Internal Consultant course Ⅵ 25 與供方互利的關系 實施措施： 面積坐標 。常常使用圓形，正方形， 長方形等圖形 。很容易掌握，一眼能看出全般的關系 坐標 點坐標 ? 調查 2個變化的數(shù)量間有無關系時使用 ? 調查出現(xiàn)不良產品的位置的檢查表 Internal Consultant course Ⅵ 26 與供方互利的關系 實施措施： 坐標 圖坐標 ? 為了使外部人容易看懂，引起興趣為目的使用 1987 1989 1991 1993 343 287 437 465 制作坐標時注意事項 ?標題是必要的，副題是根據需要 ?刻度，刻度數(shù)據，單位，項目等必須要記載 ?區(qū)分分類項目時，小數(shù)字收集后可視為其他 ?數(shù)據依據解釋可在坐標的空白處的下端記載 ?坐標里出現(xiàn)的有效數(shù)據為 3個數(shù)字 ?明確制作坐標的目的 ?排除制作需要一一說明的坐標 Internal Consultant course Ⅵ 27 與供方互利的關系 實施措施： ____工程能力 ※ . 什么是工程能力 (Process Capability)? 工程能力作為信息資料 ,為了活用工程能力必須用量制實現(xiàn) . (工程能力定量化 )各種工程能力指數(shù) Cp Cpk Pp Ppk ※ . 影響工程能力的變數(shù) Cp= Cpk=Min（ ， ） USLLSL 6 USLu 3 uLSL 3 ※ . Pp是和 Cp， Ppk是和 Cpk計算公式相同 ※ . But， 反映異常原因的長期工程能力，因此標準偏差的計算方法不同 n 1 st lt n 1 1 1 = = 1 1 m m j=1 i=1 j=1 i=1 （ XijXj） （ XijXj） = 2 2 ∑ ∑ ∑ ∑ .l = sample numble .m = sample size .n = l*m 關鍵分析 適用短期數(shù)據分析 適用長期數(shù)據分析 25/52 與供方互利的關系 實施措施： Cp= ____工程能力 ※ . 兩側規(guī)格 (圖 1 Cp= 設計許用范圍（ Design Tolerance） Uslu 3 ※ . Case Study （ Spec） ※ . 測定 AAA型號 B部位 Torque的工程能力指數(shù)的結果（ Spec： 25+/5） 求 CP值然后說明工程能力指數(shù)的現(xiàn)水平及改善方向。 Minitabl Menu： Stst/Quilty Tools/Capility Analysis（ Normal— Single column） Torque 24 22 14 37 15 18 30 27 21 17 16 32 17 31 22 27 34 21 20 27 19 24 16 21 16 24 18 26 30 31 21 34 16 28 14 32 15 24 20 16 20 3 53 02 52 01 5L S L U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e N 2 0S t D e v ( W i t h i n ) 4 . 8 2 0 4 4S t D e v ( O v e r a l l ) 5 . 8 0 5 7 4L S L 2 0T a r g e t *U S L 3 0S a m p l e M e a n 2 4 . 9P o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t yP p 0 . 2 9P P L 0 . 2 8P P U 0 . 2 9P p k 0 . 2 8C p mC p*0 . 3 5C P L 0 . 3 4C P U 0 . 3 5C p k 0 . 3 4O b s e r v e d P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 0 0 0 0 0 . 0 0P P M U S L 2 5 0 0 0 0 . 0 0P P M T o t a l 4 5 0 0 0 0 . 0 0E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eP P M L S L 1 5 4 6 9 4 . 4 5P P M U S L 1 4 5 0 2 8 . 8 2P P M T o t a l 2 9 9 7 2 3 . 2 7E x p . O v e r a l l P e r f o r m a n c eP P M L S L 1 9 9 3 3 6 . 8 9P P M U S L 1 8 9 8 5 2 . 2 6P P M T o t a l 3 8 9 1 8 9 . 1 5W i t h i nO v e r a l lP r o c e s s C a p a b i l i t y o f