【正文】 … … i … … n … 時期 發(fā)展 水平 yyyyyy yy 平均發(fā)展水平 2023/3/28 第八章 時間序列分析 15 2023～ 2023 年泉州市平均地區(qū)生產總值： 6941166414411249111310281 ??????y時期數(shù)列 平均發(fā)展水平 泉州市 2023－ 2023年地區(qū)生產總值 年 份 2023 2023 2023 2023 2023 2023 GDP（億元） 1 028 1 113 1 249 1 441 1 664 1 941 ? ?億元 4061?2023/3/28 第八章 時間序列分析 16 時點數(shù)列序時平均數(shù)： 列數(shù)點時 ※ 連續(xù)時點數(shù)列 間斷時點數(shù)列 連續(xù)每天資料不同 持續(xù)天內資料不變 時間間隔相等 平均發(fā)展水平 2023/3/28 第八章 時間序列分析 17 連續(xù)時點數(shù)列的序時平均數(shù)： 列數(shù)點時續(xù)連 ※ ?????? in ynn y yyy 121 ? ????? ???? f fyf ff fy fyfyynnn ＝??212211持續(xù)天數(shù)—if 連續(xù)每天資料不同 平均發(fā)展水平 2023/3/28 第八章 時間序列分析 18 某地 10月份上旬中午 12點平均室外溫度： ? ?C.yo 821 10 ???????????連續(xù)時點數(shù)列 （簡單平均法） 平均發(fā)展水平 某地 10月份上旬中午 12點室外溫度 日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 溫度 【例 83】某地 10月份上旬中午 12點記錄的室外溫度如下（單位： ℃ ），計算上旬的平均室外溫度。 ? ? ?2023/3/28 第八章 時間序列分析 20 間斷時點 數(shù)列序時平均數(shù)： 列數(shù)點時斷間 nyy yyy nn首尾取半法—2121110 ???????nnnnffffyyfyyfyyy????????????????211221110222間隔時間相等 間隔時間不等 ※ 平均發(fā)展水平 2023/3/28 第八章 時間序列分析 21 間隔相等的時點數(shù)列 0y 2y3y4y 1?nyy1y0 1 2 3 4 … … n1 n 2101yy ??2212yyy ??21 nnnyyy ?? ? n2yy 2yy2yy y n1n2110 ????????? 平均發(fā)展水平 2023/3/28 第八章 時間序列分析 22 首尾取半法 nyy yy nn 2121110 ???????n2yy 2yy2yy yn1n2110 ????????? 間隔相等的時點數(shù)列 平均發(fā)展水平 2023/3/28 第八章 時間序列分析 23 2023年～ 2023年泉州是平均人口總數(shù)： 5221 ????????y間斷時點數(shù)列 （間 隔 相 等） 平均發(fā)展水平 泉州市 2023－ 2023年年底人口數(shù) 年 份 2023 2023 2023 2023 2023 2023 年底人口 （萬人） ? ? 萬人?【例 82】 根據(jù)下表的資料計算泉州市 2023－2023年平均人口數(shù)。 平均發(fā)展水平 ? 序時平均數(shù) 平均數(shù) 相對數(shù) 間 隔 不 等 間 隔 相 等 間 斷 持續(xù)天內指標不變 每天資料 連 續(xù) 時 點 時 期 序 時 平 均 數(shù) 時 間 數(shù) 列 bac? ??????in ynny yyy 121 ?nnnf fffy fyfy?????????212211nyy yyynn 2121110 ??????? b a c ?1211221110222ffffyyfyyfyyynnn????????????????2023/3/28 第八章 時間序列分析 28 相對數(shù)數(shù)列的 序時平均計算要求 : 不能根據(jù)相對數(shù)本身來求 分清分子、分母項的時間數(shù)列的性質（時期或時點、間斷或連續(xù)、間隔相等或不等） 分別求出分子分母項兩個絕對數(shù)數(shù)列的序時平均數(shù)， 按照對應關系計算兩個絕對數(shù)數(shù)列序時平均數(shù)的比值。計算出各季度的計劃任該企業(yè)全年平均計劃完成百分數(shù)： c ( 3 800 4 800 5 500 5 250 ) 4 107 .5%( 4 000 4 000 5 000 5 000 ) 4????? ???【例 86】某企業(yè) 2023年四個季度的產品產量計劃完成情況如下表所示，求該企業(yè)全年的平均計劃完成程度。計算出各季度的計劃任該企業(yè)全年平均計劃完成百分數(shù)： c ( 3 800 4 800 5 500 5 250 ) 4 107 .5%( 4 000 4 000 5 000 5 000 ) 4????? ???【例 86】某企業(yè) 2023年四個季度的產品產量計劃完成情況如下表所示，求該企業(yè)全年的平均計劃完成程度。工平均人數(shù)，并填入上計算出四季度各月的職該企業(yè)第四季度平均的月勞動生產率： 【例 87】 某企業(yè) 2023年 9－ 12月份的有關資料如下表所示，求該企業(yè)第四季度平均的月勞動生產率。 2023/3/28 第八章 時間序列分析 34 平均發(fā)展水平 — 1 680 1 683 1 650 — 105 110 110 工資總額（百元） 職工平均人數(shù)（人） 110 100 120 100 月初職工人數(shù)（人） 1 650 1 600 1 530 1 500 平均工資（元） 4 3 2 1 月 份 某企業(yè) 2023年 1－ 4月份職工工資及職工人數(shù)統(tǒng)計表 bac平均工資工資總額平均工資 ?abc 月份職工平均工資：年某企業(yè) 4~12023? ?? ? 31051101103680168316501?????c ? ? ? ?人元人百元 6711 ???【例 88】某企業(yè) 2023年 2季度有關資料如下表所示，求該企業(yè)第二季度職工平均工資 。 2. 在數(shù)列的時間不等時，以時期作為權數(shù)采用加權平均法計算。 解： ＝（ 580 10+800 7+1000 14） /(10+7+14)≈819(人 ) ???fyfy年份 19801989 19901996 19972023 年平均畢業(yè)生人數(shù)（人） 580 800 1000 平均發(fā)展水平 ? 序時平均數(shù) 平均數(shù) 相對數(shù) 間 隔 不 等 間 隔 相 等 間 斷 持續(xù)天內指標不變 每天資料 連 續(xù) 時 點 時 期 序 時 平 均 數(shù) 時 間 數(shù) 列 bac? ??????in ynny yyy 121 ?nnnf fffy fyfy?????????212211nyy yyy