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時(shí)間序列分析子模塊-在線瀏覽

2025-04-05 12:59本頁(yè)面
  

【正文】 Y=T+S+C+I ? 乘法模型: Y=T*S*C*I ? 本教材一般采用的是乘法模型 二、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定和分析 ? (一 )研究長(zhǎng)期趨勢(shì)的目的和意義 ? (二 )測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的基本方法 (一 )研究長(zhǎng)期趨勢(shì)的目的和意義 ? 反映現(xiàn)象發(fā)展變化的長(zhǎng)期趨向,掌握現(xiàn)象變化的規(guī)律;將長(zhǎng)期趨勢(shì)從時(shí)間序列中分離出來(lái),以便更好地預(yù)測(cè);以及便于分析其他因素的變動(dòng)。 移動(dòng)平均法 ? ( 1)原理:是時(shí)距擴(kuò)大法的改良,按照事先規(guī)定的移動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)度 N,采取逐項(xiàng)向后遞移,計(jì)算出序時(shí)平均數(shù)序列,主要修勻不規(guī)則變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)的影響,使序列呈現(xiàn)出比較明顯的趨勢(shì)。 ①移動(dòng)周期一般以季節(jié)周期、循環(huán)變動(dòng)周期長(zhǎng)度為準(zhǔn); ②如若不存在明顯的季節(jié)周期和循環(huán)周期,一般而言,我們?cè)诖_定移動(dòng)周期的時(shí)間長(zhǎng)度時(shí),最好取奇數(shù)項(xiàng)目。例如當(dāng)時(shí)間數(shù)列存在明顯的季節(jié)變動(dòng)時(shí),季度資料則需要用四期移動(dòng)平均來(lái)消除季節(jié)變動(dòng);月度資料則需要用 12期移動(dòng)平均。 其次,就是計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)。若 N為偶然則首尾各損失個(gè)數(shù)據(jù),若 N為奇然則首尾各損失個(gè)數(shù)據(jù); ? ⑤一般不能夠根據(jù)派生數(shù)列進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。下面簡(jiǎn)單介紹一下《市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)》中是如何預(yù)測(cè)的) ( 4)一次移動(dòng)平均法 預(yù)測(cè)前提:要求預(yù)測(cè)對(duì)象既沒(méi)有長(zhǎng)期增長(zhǎng)或下降趨勢(shì)亦無(wú)周期性變動(dòng) 預(yù)測(cè)原理: 方法缺點(diǎn):只能用于不存在長(zhǎng)期增長(zhǎng)或下降趨勢(shì)亦無(wú)周期性變動(dòng)的數(shù)列,且當(dāng) N較大時(shí)預(yù)測(cè)值對(duì)序列的變化反映遲鈍,存在滯后偏差,預(yù)測(cè)效果不佳。 TbaX ttTt *? ??? 參數(shù)求解 )(1 11)1( ??? ???? Ntttt XXXNM ?? )(1 )1(1)1(1)1()2(??? ???? Ntttt MMMNM ??)2()1(*2ttt MMa ??)(12 )2()1(ttt MMNb ??? 上機(jī)操作練習(xí) 利用 GDP( 7803)數(shù)據(jù)進(jìn)行演示操作 數(shù)據(jù) 指數(shù)平滑法 設(shè)有一時(shí)間序列 ,其中 , 的觀察值的指數(shù)平滑值;則一次指數(shù)平滑值為: nXXX ??, 21 )3,2,1 nttX t ???期的數(shù)據(jù)(為第 tSSSS n 為時(shí)間)1()1(3)1(2)1(1 , ?? 10,)1( )1(1)1( ?????? ??? ttt SXS ( 3)注意事項(xiàng) ①指數(shù)平滑法對(duì)時(shí)間序列不同時(shí)間的數(shù)據(jù)施予不等的權(quán)數(shù),權(quán)數(shù)按照首項(xiàng)為 的等比級(jí)數(shù)由近至遠(yuǎn)減少; ②可以通過(guò)取不同的改變權(quán)數(shù)的變化率,取小值,則權(quán)數(shù)變化比較緩慢,反之則變化比較迅速; ③選擇平滑系數(shù),一般從 =,逐次增大,分別計(jì)算不同下的預(yù)測(cè)誤差,最后根據(jù)最小的預(yù)測(cè)誤差選擇最佳的取值; ?? 1,公比為? ④時(shí)間序列的觀察期數(shù)至少應(yīng)該是 則至少要至少使用 19個(gè)歷史觀察數(shù)據(jù)來(lái)建立模型; ⑤為了計(jì)算方便,確定初始值時(shí)應(yīng)該注意:若時(shí)間序列觀察期數(shù)大于 15,以第一期觀察值作為初始值 ,若時(shí)間序列觀察期小于 15,則以最初幾期觀察值的平均值作初始值。 ? 預(yù)測(cè)原理: ? 方法缺點(diǎn):只能用于不存在線性趨勢(shì)亦無(wú)周期性變動(dòng)的數(shù)列預(yù)測(cè)效果不佳。 TbaX ttTt *? ??? 參數(shù)求解 )2()1(*2ttt SSa ??)(1)2()1(ttt SSb ??? ??)1(1)1( )1(???? ttt SXS ?? )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ?? 上機(jī)操作練習(xí) 利用 GDP( 7803)數(shù)據(jù)進(jìn)行演示操作 數(shù)據(jù) 最小平方法(最小二乘法,數(shù)學(xué)模型法) ( 1)意義:可以建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。 ? ?? 0)?( tt yytyt是 tyt是? })?(min{)},(min{ 12????nttt yybaQ ( 3)預(yù)測(cè)時(shí)關(guān)鍵在于兩個(gè)方面 ? 首先,是要科學(xué)的選擇模型。因此,在建立模型之前首先要判斷趨勢(shì)的形態(tài)。 基本結(jié)論 ? ①若時(shí)間數(shù)列的環(huán)比增長(zhǎng)量大體相等,則其趨勢(shì)線近似于一條直線,即: ? ②若時(shí)間數(shù)列的二次增長(zhǎng)量大體相等(即逐期增長(zhǎng)量大體上呈等量遞增或遞減態(tài)勢(shì)),則其趨勢(shì)線近似于一條拋物線 ? ③若時(shí)間數(shù)列的各期環(huán)比發(fā)展速度大體相等,則其趨勢(shì)線近似于一條指數(shù)曲線。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的客觀現(xiàn)實(shí)中,有很多是按照曲線的軌跡演進(jìn),因此曲線模型在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中是大量存在的。所以,本章主要介紹直線模型。 求解模型,實(shí)際上就是確定模型中的待定系數(shù),即參數(shù)。 選擇直線模型來(lái)分析其長(zhǎng)期趨勢(shì),并假設(shè)其方程為: 其中 表示時(shí)間數(shù)列的實(shí)際水平值 , 的估計(jì)值或叫長(zhǎng)期趨勢(shì)值; t表示時(shí)間變量, a、 b是兩個(gè)待定系數(shù),分別表示趨勢(shì)線在 y軸上的截距和斜率。 btay t ???tyty? ty? 標(biāo)準(zhǔn)方程組如下 ???????????? ? ?? ? ?? ? ?? ? ?ntntnttntntntttbtatytbay1 1 121 1 1****????????????? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?tbyattntytynbntntntntntnttt*)(**1 1221 1 1 1 ? 得出 a、 b兩個(gè)參數(shù)的具體數(shù)值,則可得到方程。同時(shí)也可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。 ? 若按上述規(guī)則取值,從而使 ∑t=0,做到了這一點(diǎn),就可以使標(biāo)準(zhǔn)方程簡(jiǎn)化為: ?? ???? ?????ntntnttnttttybynya121 11*, ? 注意進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)候,下一期的 t取值為多少。原點(diǎn)改變后的趨勢(shì)值和改變前的趨勢(shì)值肯定是相等的。根據(jù)這一基本特征,我們可以將其歸納為一種典型的季節(jié)模型。季節(jié)模型是由一套指數(shù)組成的,各指數(shù)刻畫了現(xiàn)象在一個(gè)年度內(nèi)各月或各季的典型特征。其中各個(gè)指數(shù)是以全年月或季度資料的平均數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的,因而 12個(gè)月(或 4個(gè)季度)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于 100%,而各月(或季)的指數(shù)之和應(yīng)等于 1200%(或400%)。 ? 如果現(xiàn)象的發(fā)展沒(méi)有季節(jié)變動(dòng),則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)等于 100%;如果某一月份或季度有明顯的季節(jié)變化,則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)大于或小于 100%。這就是季節(jié)變動(dòng)分析的基本原理。 在長(zhǎng)期趨勢(shì)的分析中 , 構(gòu)成時(shí)間數(shù)列的四個(gè)因素中 , 除了長(zhǎng)期趨勢(shì)外 , 其他三個(gè)因素 , 即季節(jié)變動(dòng) 、 循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng) , 要么是周期性的 ,要么是隨機(jī)性的 , 而不管是周期性的 , 還是隨機(jī)性的 , 我們都可以通過(guò)平均的方法使它們相互抵消 , 抵消的結(jié)果就是長(zhǎng)期趨勢(shì) 。 如果說(shuō) , 平均的方法在消除循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)是比較理想的話 , 則對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)的消除就不那么理想了 , 這時(shí)候就需要 采 用 新 的 方 法 , 這 是 二 者 的 區(qū) 別 ? 聯(lián)系:當(dāng)現(xiàn)象變動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)不明顯,甚至沒(méi)有,那么從時(shí)間數(shù)列中測(cè)定季節(jié)變動(dòng),實(shí)際上就只需要消除循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng),這時(shí)測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的方法和測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法從本質(zhì)上看就完全一樣了,都是平均法的思想,這就是二者的聯(lián)系。 ? 在現(xiàn)象 不存在長(zhǎng)期趨勢(shì)或長(zhǎng)期趨勢(shì)不明顯 的情況下,一般是直接用平均的方法通過(guò)消除循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)來(lái)測(cè)定季節(jié)變動(dòng),在統(tǒng)計(jì)學(xué)中將這種方法稱為 “同期平均法” ; ? 現(xiàn)象 具有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)時(shí) ,一般是先消除長(zhǎng)期趨勢(shì),然后再用平均的方法再消除循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng),統(tǒng)計(jì)學(xué)中,把這種方法稱為 “移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法” 。 ? 預(yù)測(cè)原理:與長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定中的移動(dòng)平均法的思想是相同的。因此所謂“同期平均”就是在同季 (月 )內(nèi)“平均”,而在不同季(月 )之間“移動(dòng)”的一種“移動(dòng)平均”法。 具體步驟如下 ? 第一,計(jì)算各年同季 (月 )的平均數(shù),目的是要消除非季節(jié)因素的影響。因?yàn)槲覀兗僭O(shè)沒(méi)有長(zhǎng)期趨勢(shì),因此,這些因素通過(guò)平均的方法就可以相互抵消。因?yàn)榫蛷臏y(cè)定季節(jié)變動(dòng)的目的講,只計(jì)算“異年同季的平均數(shù)”已經(jīng)可以反映現(xiàn)象的季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)了:平均數(shù)大,表明是旺季,越大越旺;平均數(shù)小,表明是淡季,越小越淡。 ? 第三,計(jì)算季節(jié)比率。一般用百分?jǐn)?shù)表示,用公式表示為: %100)()()( ??平均數(shù)或季總月平均數(shù)或季同月季節(jié)指數(shù) S 精簡(jiǎn)步驟如下 ? 計(jì)算同季平均數(shù) ? 計(jì)算總平均數(shù) ? 計(jì)算季節(jié)比率 =同季平均數(shù) /總平均數(shù) ? 分析:季節(jié)比率大于 100%,則說(shuō)明是旺季,受季節(jié)正影響;小于 100%,則說(shuō)明是淡季,受季節(jié)負(fù)影響;等于 100%,則說(shuō)明不受季節(jié)因素影響。 ? 季節(jié)比率數(shù)據(jù) .xls ? 解:根據(jù)上述步驟銷售量季節(jié)指數(shù)計(jì)算過(guò)程見(jiàn)表。每個(gè)指數(shù)代表 1998— 2023年間每個(gè)月份的平均銷售量。這樣從各月的季節(jié)指數(shù)序列,可以清楚地表明該服裝公司銷售量的季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)。 同期平均法的特點(diǎn)( 3條) ? 計(jì)算簡(jiǎn)單,易于理解; ? 只有當(dāng)序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)波動(dòng)不明顯或影響不重要,可忽略不計(jì)時(shí),應(yīng)用該方法比較合適。(因而,通過(guò)若干年同期數(shù)值的平均,不僅可以消除不規(guī)則波動(dòng),而且當(dāng)平均的周期與循環(huán)周期一致時(shí),循環(huán)波動(dòng)也可以在平均過(guò)程中得以消除。) 當(dāng)時(shí)間序列存在明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)時(shí),該方法的季節(jié)指數(shù)不夠準(zhǔn)確。) (2)移動(dòng)平均長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法 ? ①移動(dòng)平均長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法,就是在現(xiàn)象具有明顯長(zhǎng)期趨勢(shì)的情況下,測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的一種基本方法。 ? 剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法一般用移動(dòng)平均法。 ③基本步驟如下 ? 第一
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