【正文】 2023年 3月 上午 11時 22分 :22March 22, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 11:22:2711:22:2711:22Wednesday, March 22, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 上午 11時 22分 27秒 上午 11時 22分 11:22: ? 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2023年 3月 22日星期三 上午 11時 22分 27秒 11:22: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 11:22:2711:22:2711:223/22/2023 11:22:27 AM ? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 2023年 3月 上午 11時 22分 :22March 22, 2023 ? 1行動出成果，工作出財富。 11:22:2711:22:2711:22Wednesday, March 22, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 返回原題 繼續(xù)下一題 （六）計算題 ? 計算題 1題 ? 答案 ? 繼續(xù)下一題 （六）計算題 1題答案 （六）計算題 2題 ? 計算題 2題 答案 ? 繼續(xù)下一題 （六）計算題 2題答案 ? 解：⑴一季度月平均勞動生產(chǎn)率 ? ? （元 /人） ? ⑵一季度平均勞動生產(chǎn)率 =3000 3=9000（元 /人） （六）計算題 3題 ? 計算題 3題 ? 答案 ? 繼續(xù)下一題 （六）計算題 3題答案 （六）計算題 4題 ? 計算題 4題 ? 答案 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 答案 （三）多項選擇題 4答案 A 返回原題 繼續(xù)下一題 ５、采用幾何平均法計算平均發(fā)展速度的公式有（ ） 答案 （三）多項選擇題 5答案 A 返回原題 繼續(xù)下一題 動態(tài)數(shù)列中，下列指標不能相加的有（ ） ? A、時點數(shù)列 ? B、時期數(shù)列 ? C、相對數(shù)動態(tài)數(shù)列 ? D、平均數(shù)動態(tài)數(shù)列 ? E、以上數(shù)列中的各項指標數(shù)值都不能相加 答案 （三）多項選擇題 6答案 A 返回原題 繼續(xù)下一題 （四）判斷題 ? １ 、時間數(shù)列中各指標的數(shù)值不能直接相加。 ? 報告期糧食總產(chǎn)量 12%，糧食播種面積增加 9%，則糧食每畝（播種面積）產(chǎn)量提高 ( )。 ? 絕對數(shù)時間序列可以分為（ ）和（ ）兩種，序列中不同時間數(shù)值相加有實際的意義的是（ ）序列。 第二，從時間數(shù)列中剔除長期趨勢值 T和季節(jié)變動 S，求得 ，即： T S C I YCIS T S T??? ? ???? ? 需要說明的是，本例中因為在上例中已經(jīng)將季節(jié)變動從時間數(shù)列中分離了出來，因此，直接從時間數(shù)列中將長期趨勢和季節(jié)變動一次剔除掉。 ? 循環(huán)波動有 殘余法、直接法、循環(huán)平均法 等多種測定方法。在社會經(jīng)濟生活中，循環(huán)波動是大量存在的，但最為典型的還應該是國民經(jīng)濟的循環(huán)波動。 ④舉例 ? 已知下面資料，按移動平均趨勢剔除法計算銷售量的季節(jié)指數(shù)。這就是消除了長期趨勢影響的時間數(shù)列，它是一個相對數(shù)，稱為季節(jié)指數(shù)。 ? 剔除長期趨勢的方法一般用移動平均法。） 當時間序列存在明顯的長期趨勢時，該方法的季節(jié)指數(shù)不夠準確。 同期平均法的特點（ 3條） ? 計算簡單，易于理解； ? 只有當序列的長期趨勢和循環(huán)波動不明顯或影響不重要，可忽略不計時，應用該方法比較合適。每個指數(shù)代表 1998— 2023年間每個月份的平均銷售量。一般用百分數(shù)表示，用公式表示為： %100)()()( ??平均數(shù)或季總月平均數(shù)或季同月季節(jié)指數(shù) S 精簡步驟如下 ? 計算同季平均數(shù) ? 計算總平均數(shù) ? 計算季節(jié)比率 =同季平均數(shù) /總平均數(shù) ? 分析：季節(jié)比率大于 100%，則說明是旺季，受季節(jié)正影響；小于 100%，則說明是淡季，受季節(jié)負影響；等于 100%，則說明不受季節(jié)因素影響。因為就從測定季節(jié)變動的目的講，只計算“異年同季的平均數(shù)”已經(jīng)可以反映現(xiàn)象的季節(jié)變動趨勢了：平均數(shù)大，表明是旺季，越大越旺；平均數(shù)小，表明是淡季，越小越淡。 具體步驟如下 ? 第一，計算各年同季 (月 )的平均數(shù)，目的是要消除非季節(jié)因素的影響。 ? 預測原理：與長期趨勢測定中的移動平均法的思想是相同的。 如果說 ， 平均的方法在消除循環(huán)變動和不規(guī)則變動是比較理想的話 ， 則對長期趨勢的消除就不那么理想了 ， 這時候就需要 采 用 新 的 方 法 ， 這 是 二 者 的 區(qū) 別 ? 聯(lián)系：當現(xiàn)象變動的長期趨勢不明顯，甚至沒有，那么從時間數(shù)列中測定季節(jié)變動，實際上就只需要消除循環(huán)變動和不規(guī)則變動，這時測定季節(jié)變動的方法和測定長期趨勢的方法從本質(zhì)上看就完全一樣了，都是平均法的思想，這就是二者的聯(lián)系。這就是季節(jié)變動分析的基本原理。其中各個指數(shù)是以全年月或季度資料的平均數(shù)為基礎計算的，因而 12個月（或 4個季度）指數(shù)的平均數(shù)應等于 100%，而各月（或季）的指數(shù)之和應等于 1200%（或400%）。根據(jù)這一基本特征，我們可以將其歸納為一種典型的季節(jié)模型。 ? 若按上述規(guī)則取值，從而使 ∑t=0，做到了這一點，就可以使標準方程簡化為： ?? ???? ?????ntntnttnttttybynya121 11*, ? 注意進行預測的時候，下一期的 t取值為多少。 btay t ???tyty? ty? 標準方程組如下 ???????????? ? ?? ? ?? ? ?? ? ?ntntnttntntntttbtatytbay1 1 121 1 1****????????????? ?? ? ? ?? ?? ? ? ?tbyattntytynbntntntntntnttt*)(**1 1221 1 1 1 ? 得出 a、 b兩個參數(shù)的具體數(shù)值，則可得到方程。 求解模型，實際上就是確定模型中的待定系數(shù)，即參數(shù)。在社會經(jīng)濟現(xiàn)象的客觀現(xiàn)實中，有很多是按照曲線的軌跡演進，因此曲線模型在經(jīng)濟社會中是大量存在的。因此，在建立模型之前首先要判斷趨勢的形態(tài)。 TbaX ttTt *? ??? 參數(shù)求解 )2()1(*2ttt SSa ??)(1)2()1(ttt SSb ??? ??)1(1)1( )1(???? ttt SXS ?? )2( 1)1()2( )1( ???? ttt SSS ?? 上機操作練習 利用 GDP（ 7803）數(shù)據(jù)進行演示操作 數(shù)據(jù) 最小平方法（最小二乘法，數(shù)學模型法） （ 1）意義：可以建立數(shù)學模型，進行動態(tài)預測。 TbaX ttTt *? ??? 參數(shù)求解 )(1 11)1( ??? ???? Ntttt XXXNM ?? )(1 )1(1)1(1)1()2(??? ???? Ntttt MMMNM ??)2()1(*2ttt MMa ??)(12 )2()1(ttt MMNb ??? 上機操作練習 利用 GDP（ 7803）數(shù)據(jù)進行演示操作 數(shù)據(jù) 指數(shù)平滑法 設有一時間序列 ，其中 ， 的觀察值的指數(shù)平滑值；則一次指數(shù)平滑值為： nXXX ??, 21 )3,2,1 nttX t ???期的數(shù)據(jù)（為第 tSSSS n 為時間)1()1(3)1(2)1(1 , ?? 10,)1( )1(1)1( ?????? ??? ttt SXS （ 3）注意事項 ①指數(shù)平滑法對時間序列不同時間的數(shù)據(jù)施予不等的權數(shù)，權數(shù)按照首項為 的等比級數(shù)由近至遠減少； ②可以通過取不同的改變權數(shù)的變化率，取小值，則權數(shù)變化比較緩慢，反之則變化比較迅速； ③選擇平滑系數(shù)，一般從 =，逐次增大，分別計算不同下的預測誤差，最后根據(jù)最小的預測誤差選擇最佳的取值； ?? 1，公比為? ④時間序列的觀察期數(shù)至少應該是 則至少要至少使用 19個歷史觀察數(shù)據(jù)來建立模型； ⑤為了計算方便，確定初始值時應該注意：若時間序列觀察期數(shù)大于 15，以第一期觀察值作為初始值 ，若時間序列觀察期小于 15，則以最初幾期觀察值的平均值作初始值。若 N為偶然則首尾各損失個數(shù)據(jù)，若 N為奇然則首尾各損失個數(shù)據(jù)； ? ⑤一般不能夠根據(jù)派生數(shù)列進行動態(tài)預測。例如當時間數(shù)列存在明顯的季節(jié)變動時，季度資料則需要用四期移動平均來消除季節(jié)變動；月度資料則需要用 12期移動平均。 移動平均法 ? （ 1）原理：是時距擴大法的改良，按照事先規(guī)定的移動時間長度 N，采取逐項向后遞移，計算出序時平均數(shù)序列，主要修勻不規(guī)則變動和季節(jié)變動的影響，使序列呈現(xiàn)出比較明顯的趨勢。 （四）平均增長速度 ? 定義：各個