物流系統(tǒng)預(yù)測培訓(xùn)課程-在線瀏覽
2025-04-02 12:06本頁面
【正文】 假設(shè) 估計結(jié)果的權(quán)重相同。4. 將經(jīng)理預(yù)測值與銷售人員預(yù)測值作加權(quán)平均，結(jié)果作為最終預(yù)測結(jié)果（因經(jīng)理是部門負(fù)責(zé)人，經(jīng)驗更豐富，意見的權(quán)威性大些，其預(yù)測值的比重可大一些， 假設(shè) 采取 2:1加權(quán)），得到三 . 銷售人員估計法19四 . 德爾菲法（ Delphi）q 德爾菲法（ Delphi）簡介v德爾菲法是由美國蘭德公司研提出的一種預(yù)測方法。v該方法的主要思想：依靠專家小組背靠背的獨立判斷，來代替面對面的會議，使不同專家意見分歧的幅度和理由都能夠表達(dá)出來，經(jīng)過客觀的分析，達(dá)到符合客觀規(guī)律的一致意見。v選擇參與預(yù)測的專家。v處理專家們的意見并給出預(yù)測結(jié)果。聘請企業(yè)內(nèi)、外若干專家，對所需預(yù)測的問題組成技術(shù)專家小組，但組內(nèi)成員一般沒有人是整個問題的專家。向選定的專家組成員發(fā)放預(yù)測問卷和預(yù)測資料，要求專家們根據(jù)預(yù)測資料，針對預(yù)測目標(biāo)，獨立作出自己的回答，提出個人獨立的預(yù)測結(jié)果。216。216。216。v得出預(yù)測結(jié)果 。q 德爾菲法的特點v優(yōu)點：簡明直觀，避免了專家會議的許多弊端。 21五 . 歷史類比法 q 預(yù)測方法q特點22 時間 序列 預(yù)測 技 術(shù)23一 .時間序列預(yù)測的理論分析q 預(yù)測依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。v歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機(jī)因素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的波動性和不規(guī)則性； （ 不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢 ）q 預(yù)測的基本思想 ——從歷史數(shù)據(jù)中揭示發(fā)展規(guī)律通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行 平均或平滑 ，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機(jī)波動因素的影響，指示出隱含在事物中的某種基本規(guī)律，并以此預(yù)測未來。（又叫時間數(shù)列）。三 . 時間序列預(yù)測技術(shù)及分類時間序列預(yù)測的分類 26四 . 常見時間序列銷售量（ 1） 水平變動趨勢時間27銷售量時間（ 2） 長期變動趨勢（上升）銷售量時間四 . 常見時間序列28銷售量時間（ 3） 長期變動趨勢（下降）銷售量時間四 . 常見時間序列29銷售量時間（ 4） 季節(jié)變動趨勢四 . 常見時間序列30銷售量時間（ 5） 周期變動趨勢四 . 常見時間序列31預(yù)測指標(biāo)時間（ 6） 不規(guī)則變動趨勢四 . 常見時間序列32q準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料q時間序列所代表的時間周期必須一致q時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。 增量算術(shù)平均法。3. 幾何平均 以歷史數(shù)據(jù)的幾何平均值作為預(yù)測值。q “平均 ”是指參與平均值計算的實際數(shù)據(jù)隨預(yù)測期的推進(jìn)而不斷更新。時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運 輸 量（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運輸量351. 一次移動平均預(yù)測法 以本期（ t期）移動平均值作為下期（ t+1期）的預(yù)測值。____t時刻的移動平均 值 （ 1）代表一次移動平均；n____參與平均值計算的實際值個數(shù) (跨期 )時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運 輸 量 (xi)（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運輸量七 . 移動平均預(yù)測法36 例題 2月份 實際銷量(噸 )移動平均數(shù) Mt(1)n=3 n=61 224002 219003 226004 21400 223005 23100 219676 23100 223677 25700 22533 224178 23400 23967 229679 23800 24067 2321610 25200 24300 2341611 25400 24133 2404912 24800 24433七 . 移動平均預(yù)測法37計算結(jié)果圖表顯示從圖上可以看出 ：（ 1）用移動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實際變化情況基本一致；（ 2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的 n值的增加，平均值的波動范圍越小。38移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的 抗干擾能力叫 修勻能力 。q 移動平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。v要根據(jù)時間序列的特點來確定 n值的大小。數(shù)據(jù)點多， n可以取得大一些；（ 2）由時間序列的趨勢而定。主要缺點： 由于對分段內(nèi)部的各數(shù)據(jù)同等對待，而沒有強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響，如果近期內(nèi)情況變化發(fā)展較快，利用一次移動平均預(yù)測會導(dǎo)致較大的誤差。實際上，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響一般更大，為了減少這種誤差，可以采取二次移動平均方法。啟示 ：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動平均值、二次移動平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次移動平均值與二次移動平均值之間的差值，然后將此差值加到一次移動平均值上，再考慮其趨勢變動值，得到接近實際情況的預(yù)測值。步驟如下：（ 2）計算二次移動平均值其中： Mt(1)——t 時刻的一次移動平均值n： —— 參與二次平均計算的一次移動平均值的個數(shù)（ 3）對有線性趨勢的時間序列做預(yù)測其中：七 . 移動平均預(yù)測法42例題 某物資企業(yè)某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，用二次移動平均預(yù)測法預(yù)測其 12月的鋼材銷售量。二次平均數(shù)Mt(2) Mt(2) at bt預(yù)測值 yt+T取 T=1(1) (2) (3) (4) (5)=(3)(4) (6)=(3)+(5) (7)= (8)=(6)+(7)*T1 224002 219003 226004 21400 223005 23100 219676 23100 223677 25700 22533 22211 322 22856 322 231788 23400 23967 22289 1678 25645 1678 273229 23800 24067 22956 1111 25178 1111 2628910 25200 24300 23522 778 25078 778 2585611 25400 24133 24111 22 24155 22 2417712 24800 24167 633 25433 633 2606643移動平均預(yù)測小結(jié)（ 2）短期預(yù)測效果很好。（ 3）需要較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計算量較大。q包括一次指數(shù)平滑預(yù)測法，二次指數(shù)平滑預(yù)測法和高次指數(shù)平滑法。q特點：計算簡單，需要的歷史數(shù)據(jù)較少q思路：對離預(yù)
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