6sigma普及管理培訓(xùn)基本統(tǒng)計概念(ppt49頁)-在線瀏覽
2025-04-02 11:58本頁面
【正文】 MO小數(shù)點向前移動 2位 x 1,000,000 = 10,000 DPMO基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 22作業(yè) 商務(wù)一名客戶服務(wù)代表 3天收到這些電話 :小時 : 第 1 天 : 第 2 天 : 第 3 天 :電話數(shù) 回答數(shù) 電話數(shù) 回答數(shù) 電話數(shù) 回答數(shù) 1 20 20 25 23 22 22 2 15 12 20 18 25 24 3 25 23 15 15 20 17 4 23 20 22 20 24 24 5 26 24 26 23 20 19 6 27 25 28 28 24 24 7 23 23 24 21 25 22 8 21 20 25 23 21 16未回答電話的 DPMO是多少 :a) 第 1天 b)第 2天 c)第 3天 d) 3天基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 23繪制直方圖75706560151050高 度 頻 數(shù) 59 61 63 63 64 59 62 66 65 65 64 60 65 62 64 68 70 65 63 64 68 66 65 66 67 64 66 58 65 65 71 63 69 63 66 70 64 67 64 66 62 64 64 64 61 64 63 65 64 68 66 67 69 71 68 66 65 63 64 64 68 67 65 64 65 64 70 65 68 65 66 69 66 66 65 63 68 66 62 67 65 66 67 66 60 67 63 60 64 7390位女士的身高基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 24用直方圖形成一個連續(xù)分布測定單位?條形的中心點平滑的曲線連接每個條形的中心點許多 (但非全部 ) 數(shù)據(jù)符合 “正態(tài) ”分布，或鐘形曲線。如果三倍的標(biāo)準(zhǔn)差都落在目標(biāo)值和規(guī)范的上下限內(nèi)，我們就稱這個過程具有 “三個西格瑪能力 ”平均值LSL曲線從較陡的狀態(tài)變得越來越平坦基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 26面積和概率合格部件控制限曲線下的面積是 。一個缺陷部件的概率正態(tài)曲線與橫軸之間的面積等于 1，所以曲線下面的面積與缺陷發(fā)生的概率相關(guān)?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 27規(guī)范上限 出現(xiàn)缺陷的概率 = .0643假設(shè) Z = 。 Z值是工序能力的一種尺度，通常稱為 “工序的西格馬 ”，不要與過程標(biāo)準(zhǔn)差混淆?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 28正態(tài)分布Z 0 39E01 Z基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 29科學(xué)記數(shù)法科學(xué)記數(shù)法是將數(shù)字寫成一個數(shù)字的 10次冪的一種方法。 是 .0643 的科學(xué)記數(shù)法格式?；窘y(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 30? ???Z值 – 轉(zhuǎn)化為 “標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) ”我們需要利用正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差將其轉(zhuǎn)化為 “標(biāo)準(zhǔn)正態(tài) ”分布，以便使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來獲得概率。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平均值 (??? = 0, 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1.規(guī)范上限 (USL)規(guī)范上限Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù) 。USL = USL X S= .015 = + .67XLSL = X LSL S = .015 = 從正態(tài)表可以看出， .0004 或者 (.04%) 不符合規(guī)范數(shù)據(jù)的實際分布基本統(tǒng)計概念基本統(tǒng)計概念 32現(xiàn)狀分析報告中的 Z值就是 ZBench 。? PLSL 是相對 LSL而出現(xiàn)缺陷的概率。%.04%ZLSL = ZUSL = %ZBENCH = .67基
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