808六西格瑪-6sigma培訓(xùn)-基本統(tǒng)計(jì)概念-在線瀏覽
2025-08-09 17:37本頁面
【正文】 3. 平均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 4. 正態(tài)曲線 5. 用 Z值將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 6. 中心極限定理 7. 過程能力 使用 Z值作為衡量工序能力的指標(biāo) 通過改進(jìn)關(guān)鍵值 Xs來改進(jìn) Y 基本統(tǒng)計(jì)概念 3 波動(dòng) 所有的人不會(huì)都是同樣的高度； 所有的葡萄不可能同一天采摘 問題 : 你期望存在波動(dòng)嗎 ?什么類型的波動(dòng) ? 基本統(tǒng)計(jì)概念 4 觀測(cè)值變化 當(dāng)重復(fù)進(jìn)行測(cè)量的時(shí)候，通常會(huì)得到不同的答案， 這就是波動(dòng)！ 系統(tǒng)波動(dòng) 預(yù)期的和可預(yù)測(cè)的測(cè)量結(jié)果之間的差異。 隨機(jī)波動(dòng) 不可預(yù)測(cè)的測(cè)量結(jié)果之間的差異。 1. 2. 基本統(tǒng)計(jì)概念 5 觀測(cè)值變化（ 續(xù) ） 我們預(yù)期觀測(cè)值會(huì)有差異。 如果所有地區(qū)的手機(jī)銷售量是一樣的，那么我們就會(huì)懷疑是數(shù)據(jù)庫出了問題。 這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信來自一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的結(jié)果。 波動(dòng)的產(chǎn)生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ) 基本統(tǒng)計(jì)概念 6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用 統(tǒng)計(jì)學(xué)用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) )。 統(tǒng)計(jì)推理 確定結(jié)果之間的差異何時(shí)可能是由于隨機(jī)誤差引起的，何時(shí)不能歸因于隨機(jī)誤差。 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)概念 7 數(shù)據(jù)的兩種類型 ? 連續(xù) (可 變 ) 數(shù)據(jù) 使用一種度量單位，比如英寸或小時(shí)。 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) 問題 解決辦法 舉例 : 部件號(hào) 離散 連續(xù) 1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 基本統(tǒng)計(jì)概念 8 連續(xù)數(shù)據(jù)以參數(shù)的形式，比如尺寸、重量或時(shí)間，說明一個(gè)產(chǎn)品或過程的特性。 你能舉出我們用來獲得連續(xù)數(shù)據(jù)的三個(gè)器具例子嗎？ 相對(duì)于僅僅知道部件是否合格而言， 連續(xù)數(shù)據(jù)可以提供更多的信息。 離散數(shù)據(jù)是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數(shù)，以發(fā)生的 頻數(shù) 來表示。如：銷售地區(qū)、生產(chǎn)線、班次和工廠。 ? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。 一個(gè)總體中的元素?cái)?shù)量用 N來表示 樣本 － 總體的一個(gè)子集 樣本的元素?cái)?shù)量用 n 來表示 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值用 ?來表示 樣本的平均值用 X 或 ?來表示 方差 － 數(shù)據(jù) 與其平均值之間差值的平方的平均值 。 (它也代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )。 舉例 1998年 5月在 深圳 生產(chǎn)的一百二十臺(tái) 21英寸彩電 舉例： X X X X XX X X X XX X X X XX X X X XX X X X X這個(gè)矩陣代表 25個(gè) X的總體。 基本統(tǒng)計(jì)概念 14 平均值 總體或樣本的平均值。 舉例：給定一個(gè)樣本： {1,3,5,4,7 }， 平均值就是： 統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義 x = x n 在這里 X1是樣本的第一個(gè)點(diǎn)， Xn是樣本的最后一個(gè)點(diǎn)。 ^ 基本統(tǒng)計(jì)概念 15 標(biāo)準(zhǔn)差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個(gè)指標(biāo)。 ? = ( X i ? ) 2 ? i = 1 N N 總體 的公式 方差 與平均值之差的平方的平均值。 ? = S = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 樣本 的公式 統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語和定義 ^ ^ 基本統(tǒng)計(jì)概念 16 舉例 課堂舉例： 計(jì)算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 首先計(jì)算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 計(jì)算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 x = x n i i=1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 平均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4 標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = sqrt(4) = 2 i xi (xi4) (xi4)2 1 2 2 4 2 6 2 4 3 4 0 0 和 12 0 8 基本統(tǒng)計(jì)概念 17 課堂練習(xí) 課堂舉例： 計(jì)算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (使用下面的表作為向?qū)А?（ 引起顧客不滿意 ） 單位缺陷數(shù) （ DPU） ： PPM（ Parts per Million） 不合格品 PPM= 用 PPM來表示缺陷率： PPM=DPU 1000000 不合格品數(shù)量 檢驗(yàn)的產(chǎn)品數(shù)量 1000000 處理的）單位數(shù)（經(jīng)過該檢查點(diǎn)現(xiàn)的）缺陷數(shù)（在某檢查點(diǎn)發(fā)?D P Ux x基本統(tǒng)計(jì)概念 19 統(tǒng)計(jì)術(shù)語和定義 缺陷機(jī)會(huì)：做一項(xiàng)工作 （ 或生產(chǎn)一件產(chǎn)品等 ） 所有產(chǎn)生缺陷的可能性 。 每百萬機(jī)會(huì)的缺陷數(shù) （ DPMO） DPMO = 單位缺陷數(shù) 每單位的缺陷機(jī)會(huì) 1000000 每單位出錯(cuò)機(jī)會(huì)000,000,1?? D P UD P MO基本統(tǒng)計(jì)概念
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