spc統(tǒng)計制程控制理論培訓(xùn)-在線瀏覽
2025-03-24 14:40本頁面
【正文】 舉例說明： 機螺絲直徑直方圖 將各組的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲(wèi) 1?！ ∪绻Y料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μ σ 內(nèi)的概率為 P(μσX μ+σ) = % μ 2σ 內(nèi)的概率為 P(μ2σX μ+2σ) = % μ 3σ 內(nèi)的概率為 P(μ3σX μ+3σ) = %+＋＋不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配不同的常態(tài)分配μ 2X(b)μ 1≠ μ 2， σ 1σ 2μ 1藍色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài)舉例說明? 初三學(xué)生體育測試 :? 跳遠 :95%達標(biāo)率? (女生組 )東方成年男性 168cm? 體重 :? 西方成年男性 75kg 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177。 3σ 之外的概率爲(wèi) 100%一%= %，而超過一側(cè)，即大於 μ 3σ 或小於 μ +3σ的概率爲(wèi) %/2=%≈1 ‰ ，如正態(tài)分佈曲線圖。控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生。超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域兩類錯誤 在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。虛發(fā)警報的錯誤 α 漏發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯誤。如果抽到這樣的産品進行檢測並在控制圖中描點 ,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報的錯誤或第 Ⅱ 類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 β 在控制圖上 ,中心線一般是對稱軸 ,所能變動的只是上下控制限的間距。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 μ177?！ 「鶕?jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個方面。偶因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。 如果除去偶波外還有異波，則産品質(zhì)量的分佈必將偏離原來的典型分佈。例如在車制螺絲的時，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來的正態(tài)分佈而向上移動，於是點子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點子頻頻出界，表明存在異波。 如美國 LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個關(guān)鍵變數(shù)。 (2)找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。 控制因子 制定日期 過程標(biāo)準(zhǔn) 測量規(guī)定 途徑控制圖 控制圖類型 批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期審核程序 審核者 實施標(biāo)準(zhǔn)化? 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實。如美國 LTV公司共編了 600本上述手冊。品質(zhì)的一致性乙選手 甲選手誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ?誰較有潛力呢 ?你會選誰當(dāng)選手呢 ?製程能力解析符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ?製程能力靶心圖判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則 : 在點子隨機排列的情況下 ,符合下列各點之一就認爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài) : 因此 ,若過程處於穩(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點 ,在控制界外的點子超過 2個點 (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過程失控α 3= (3)的顯著性水平。(1) 控制界限內(nèi)的點子排列不隨機。界內(nèi)點排列不隨機的模式很多 ,常見的有 :點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。模式 1: 點子接近控制界限 (1)連續(xù) 3個點中 ,至少有 2點接近控制界限 。 (3) 連續(xù) 15個點中至少有 4點接近控制界限 模式 2: 中心線一側(cè)出現(xiàn)長爲(wèi) 9的鏈 即上升或下降 即點子距離中心線在 1σ 以內(nèi) 連續(xù) 15點集中在中心線附近 十五項品質(zhì)指標(biāo) 理論解析、實例演練USL ：規(guī)格上限 SL ：規(guī)格中心值 LSL ：規(guī)格下限 XUCL： Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL： Xbar管制圖的管制下限RUCL： R管制圖的管制上限R Bar： R管制圖的中心值RLCL： R管制圖的管制下限Ca ：製程準(zhǔn)確度Cp 製程精密度 (製程潛力 )Cpk 製程能力PPM Parts Per MillionSGMs 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差SGMa 製程標(biāo)準(zhǔn)差Sigma Spec Chart 規(guī)格管制技術(shù)圖Sigma Actual Chart 製程管制技術(shù)圖品質(zhì)規(guī)格要求品質(zhì)管制圖分析品質(zhì)六大特質(zhì)分析品質(zhì)技術(shù)分析何謂標(biāo)準(zhǔn)差 (σ) ?? 希臘文字里的 sigma小寫符號 – σ是統(tǒng)計學(xué)符號。 例﹕ 熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。Ts=21+/2 0C的溫度控制器Ta=1329
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