spc統(tǒng)計制程控制理論培訓-文庫吧資料
2025-02-24 14:40本頁面
【正文】 d≥2 的概率爲 P(連續(xù) 100點 ,d ≥ 2)= 這是與 α 0=。連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外?！ ?(3)連續(xù) 35個點子至多 1個點子落在控制界限外 ?！ ?(2)連續(xù) 25個點子都在控制界限內 。 (1) 將具有立法性質的有關程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。 審核日期 制定者 操作程序 制定者制定日期 糾正性措施 有無建立控制圖 資料報告 控制理由 控制內容 文件號 決定管制項目程序控制標準表 所有車間 控制點 (4)對每個關鍵變數建立程序控制標準，並填寫程序控制標準表?！?(3)對步驟 2得到的每一個關鍵變數進行具體分析。所謂程序控制網圖即在圖中按工藝流程順序將每道工序的關鍵變數列出。 ?確立製造流程 ?繪製製造流程圖 ?訂定品質工程表 ?決定管制項目 ? 顧客之需求為何 ??實施標準化 ?標準之建立、修正與營運?製程能力解析 ?是否符合規(guī)格或客戶的要求 ? (1)對全廠每道工序都要進行分析 (可用因果圖 )， 找出對 最終産品影響最大的變數，即關鍵變數 (可用排列圖 )?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。因此，根據典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別 之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下： ?。ǎ保┰现⑿∽儺悺 。ǎ玻C械之微小掁動 ?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作 法４．實際上要除去製程上之偶然原因， 是件非常不經濟之處置１．一個或少數幾個較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生 大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下： （１）原料群體之不良 ?。ǎ玻┎煌耆畽C械調整 ?。ǎ常┬率种鳂I(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經濟觀點上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 偶波與異波都是産品質量的波動，如何能發(fā)現異波的到來呢？經驗與理論分析表明，當生産過程中只存在偶波時，産品質量將形成某種典型分佈。異因則有時存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 但從對質量的影響大小來看，質量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。漏發(fā)警報的錯誤 β控制圖原理的第二種解釋 3σ 作為管制限可以使總損失最小 根據經驗 若將間距增大 ,則 α 減小而 β 增大 ,反之 ,則 α 增大而 β 減小?！ ?由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。在生産異常的情況下 ,産品質量的分佈偏離了典型分佈 ,但總還有一部分産品的質量特性值是在上下控制界之內的。因此 ,在生産正常、點子出界的場合 ,根據點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 虛發(fā)警報的錯誤 ,也稱第 I類錯誤。 這個結論十分重要。 3σ 之間的概率爲 ，於是落在 μ177。 ： 圖上有中心線 (CL)、上控制界限 (UCL)和下控制界限 (LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數值的描點序列，參見控制圖示例圖。東方成年男性 65kg? 西方成年男性 175cm? 身高 :? ? 東西方身體素質差異? ? 95%達標率 (男生組 )在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示 顯然，各組頻率之和爲 1。 直方圖趨近光 圖中的直方高度與該組的頻數成正比 l它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？六 . SPC認識誤區(qū)的剖析 (二 )有了 Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動 SPC？Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對 SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─lCa/Cp/Cpk有定期 Review嗎？l是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？六 . SPC認識誤區(qū)的剖析 (三 )有了可控制的製程參數就是 SPC？製程參數的確是 SPC的焦點，但是我們應深入探究 ── l為什麼挑出這些製程參數？ l這些製程參數的控制條件是如何決定的？ l 這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？ 製程（ Process） ── 品質的源頭、 SPC的焦點 製程的起伏變化是造成品質變異（ Variation）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優(yōu)劣的關鍵。 ? SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一 切管理過程。 ? SPC強調用科學方法 (主要是統(tǒng)計技術，尤其是控 制圖理論 )來保證全過程的預防。這點與全面質量管理的精神完全一致。 應用 SPC 應
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