spc統(tǒng)計制程控制理論培訓(xùn)(文件)
【正文】 5σ 58 233 4σ 64 6200 3σ 2700 66800 2σ 45500 308700 1σ 317300 697300規(guī)格界 靜態(tài) 動態(tài)限寬度 PPM之計算 理論值 (假設(shè) )167。 以靜態(tài)理論， 6σ0σ=6σ，查表得知 6σ==轉(zhuǎn)換後等於，但需乘 2，所以 PPM=。 177。 177。–3σa()兩者取小值=)規(guī)格上限 規(guī)格上限 –()=()= 6 σa來訂定規(guī)格上限、下限。–)=3(–3σa)= 84177。 177。σ， =，查表得知 =，換算後等於 。%%2023750? DPM： DefectD4RbarCLR=RbarUCLR=(Xbar)barLCLXbar=兩者取小值Cpk – 精確度製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) )實例演練計量值管制圖的繪制計量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇管制特性選擇管制特性?能測定的產(chǎn)品或製程特性?與客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性?對下工序影響較大的特性?經(jīng)常出問題的特性?關(guān)鍵製程的特性決定樣本大小決定樣本大小 n及抽樣間隔及抽樣間隔?n約在 2~5個之間，不宜太大?同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時間內(nèi)取樣?初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣，管制狀態(tài)下之製程可加長其間隔?每組樣本可識別日期、時間等?不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)決定樣本組數(shù)?足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機會出現(xiàn)?25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計製程特性的平均數(shù)及標準差(2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計算管制界限Xbar=(X1＋ X2＋ … ＋ Xn)/nUCLXbar=/XbarXbar? Cpk C級 :檢討規(guī)格及作業(yè)標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。D級 :應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產(chǎn)。σs=0,= 六標準差之例σs — 規(guī)格標準差讀做 Sigma Specσa— 製程標準差讀做 Sigma Actual注：樣本數(shù) n 25例題說明? X1代表母體的 “標準偏差 ”. （ Standard Deviation）?統(tǒng)計學(xué)中，標準偏差意指任何一組 事項 或 流程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。模式 4: 點子集中在中心線附近。模式 3: 連續(xù) 6點的傾向 點子在控制界限外或恰在控制界限上 。判斷異常的準則 : 符合下列各點之一就認爲過程存在異常因素 : 連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外?！ ?(3)連續(xù) 25個點子都在控制界限內(nèi) ?！ ?(1)將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。制定者 制定者制定日期 資料報告 控制內(nèi)容 決定管制項目程序控制標準表 所有車間 控制點 (3)對步驟 2得到的每一個關(guān)鍵變數(shù)進行具體分析。 控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限。偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異 異常因素之變異１．大量之微小原因所引起 ,不可避免２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其個別 之變異極為微?。常畮讉€較代表性之偶然原因如下： ?。ǎ保┰现⑿∽儺悺 。ǎ玻C械之微小掁動 ?。ǎ常﹥x器測定時不十分精確之作 法４．實際上要除去製程上之偶然原因， 是件非常不經(jīng)濟之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免２．任何一個異常原因，都可能發(fā)生 大之變異３．幾個較代表性之異常原因如下： （１）原料群體之不良 ?。ǎ玻┎煌耆畽C械調(diào)整 （３）新手之作業(yè)員４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟觀點上講常是正確者局部性的對策及系統(tǒng)中的對策? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善製程的 15%? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善製程的 85% 偶波與異波都是産品質(zhì)量的波動，如何能發(fā)現(xiàn)異波的到來呢？經(jīng)驗與理論分析表明，當生産過程中只存在偶波時，産品質(zhì)量將形成某種典型分佈。 但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡稱偶因 )與異常因素 (簡稱異因 )兩類。 3σ 作為管制限可以使總損失最小 由於控制圖是通過抽查來監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯誤是不可避免的。因此 ,在生産正常、點子出界的場合 ,根據(jù)點子出界而判斷生産異常就犯了虛發(fā)警報的錯誤或第
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