spc統(tǒng)計(jì)制程控制理論培訓(xùn)-免費(fèi)閱讀
【正文】 3規(guī)格下限 =()(規(guī)格上限 XbarXbar位置 1 2 3 4 5 6 7 81 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 規(guī)格數(shù)據(jù)實(shí)例深度研究如何計(jì)算出合理工程技術(shù)規(guī)格 (1)? 由 Cpk公式中：UPPER CASE規(guī)格 177。%%%%%%%%何謂 PPM、 DPM？6σ 的詮釋的詮釋3σ 與 6σ 的比較“品質(zhì)特性 ”中組合零件之?dāng)?shù)目 A2RbarR=X最大值 － X最小值UCLR=(– B級(jí) :有發(fā)生不品之危險(xiǎn)，必須加以注意，並設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查。X=8， 2Ts=21+/2 0C的溫度控制器Ta=1329 0C 不合格 ， 變異 =8也就是說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)差就象是一把尺 ， 用來(lái)評(píng)估流程結(jié)果的好壞 。模式 2: 中心線一側(cè)出現(xiàn)長(zhǎng)爲(wèi) 9的鏈 (3) 連續(xù) 15個(gè)點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)接近控制界限 因此 ,若過(guò)程處?kù)斗€(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點(diǎn) ,在控制界外的點(diǎn)子超過(guò) 2個(gè)點(diǎn) (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實(shí)際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過(guò)程失控α 3= (3)的顯著性水平。實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化? 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)，在各部門(mén)落實(shí)。 控制圖類型 制定日期 例如在車制螺絲的時(shí)，由於發(fā)生了車刀磨損的異因，螺絲直徑的分佈偏離了原來(lái)的正態(tài)分佈而向上移動(dòng)，於是點(diǎn)子超出上控制界的概率大爲(wèi)增加，從而點(diǎn)子頻頻出界，表明存在異波?！ 「鶕?jù)來(lái)源的不同，質(zhì)量因素可以分成 4M1E五個(gè)方面。如果抽到這樣的産品進(jìn)行檢測(cè)並在控制圖中描點(diǎn) ,這時(shí)由於點(diǎn)子未出界而判斷生産正常就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 Ⅱ 類錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以 β 控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生。東方成年男性 168cm? (女生組 ) 如果資料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。全距 ? 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布? 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱之分佈? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交? 曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布基本知識(shí)100個(gè) 機(jī)螺絲直徑直方圖。 可以確保作業(yè)人員的自尊167。 事情 .產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生167。 SPC強(qiáng)調(diào)預(yù)防， 防患於未然是 SPC的宗旨 。 如果工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼， SPC就沒(méi)有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開(kāi)始將經(jīng)驗(yàn)加以整理，而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時(shí)；也就是說(shuō)，該公司開(kāi)始宣告「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」將要結(jié)束，那麼 SPC的導(dǎo)入時(shí)機(jī)也就自然成熟了。美國(guó) W.三 . 什麼是 SPCSPC發(fā)展歷程推動(dòng)品質(zhì)活動(dòng) 約每 10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵品質(zhì)管理方法19501960 SPC19601970 QCC、 SPC19701980 TQM、 QCC、 SPC19801990 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC19902023 SIX SIGMA、 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPCStatistical Process Control規(guī)格 制程USL UCL SL CLLSL LCL?s ?aCa Cp Cpk 群體 樣本μ X bar? ?xN 宇宙萬(wàn)物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配167。 應(yīng)用 SPC圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分佈曲線圖所示 由於控制圖是通過(guò)抽查來(lái)監(jiān)控産品質(zhì)量的 ,故兩類錯(cuò)誤是不可避免的。 但從對(duì)質(zhì)量的影響大小來(lái)看，質(zhì)量因素可分成偶然因素 (簡(jiǎn)稱偶因 )與異常因素 (簡(jiǎn)稱異因 )兩類?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限?！?(3)對(duì)步驟 2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析?？刂苾?nèi)容 制定者制定日期 將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊(cè)，使各道工序使用。連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi) ?！ ?(3)判斷異常的準(zhǔn)則 : 符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程存在異常因素 : 模式 3: 連續(xù) 6點(diǎn)的傾向 模式 4: 點(diǎn)子集中在中心線附近。 六標(biāo)準(zhǔn)差之例σs — 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Specσa— 製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Actual注：樣本數(shù) n 25例題說(shuō)明? X1σs=0, C級(jí) :檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可能本製程不能勝任如此精密之工作
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