spc統(tǒng)計制程控制理論培訓(xùn)-全文預(yù)覽
【正文】 I類錯誤 ,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以 α 3σ 之間的概率爲 ，於是落在 μ177。： 身高 :? ? 東西方身體素質(zhì)差異? ? 在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示 顯然，各組頻率之和爲 1。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比 ? SPC強調(diào)用科學(xué)方法 (主要是統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控 制圖理論 )來保證全過程的預(yù)防。 應(yīng)用 SPC 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範圍167。 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配167。R 計量值：均值極差圖?s規(guī)格標準差圖直方圖計數(shù)值：P不良率圖C缺點數(shù)圖柏拉圖四 . SPC 的基本觀念167。三 . 什麼是 SPCSPC發(fā)展歷程推動品質(zhì)活動 約每 10年就出現(xiàn)一種關(guān)鍵品質(zhì)管理方法19501960 SPC19601970 QCC、 SPC19701980 TQM、 QCC、 SPC19801990 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPC19902023 SIX SIGMA、 ISO9000、 TQM、 QCC、 SPCStatistical Process Control規(guī)格 制程USL UCL SL CLLSL LCL?s ?aCa Cp Cpk 群體 樣本μ X bar? ?xNControl的字首簡稱 ,即 統(tǒng)計過程控制。美國 W.相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理，而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗掛帥時代」將要結(jié)束，那麼 SPC的導(dǎo)入時機也就自然成熟了。3/15/2023SPC 統(tǒng) 計 製 程 控 制理論培訓(xùn)教材研討、交流、提高研討、交流、提高 本次訓(xùn)練班的內(nèi)容本次訓(xùn)練班的內(nèi)容?正確認識 SPC ?SPC興起的背景?SPC的基本概念?SPC認識誤區(qū)的剖析? 統(tǒng)計學(xué)概述 ? 控制圖原理? SPC推行具體步驟 ? 判斷制程穩(wěn)定或異常的準則 ? 十五項品質(zhì)指標 理論解析 、 實例演練? 品管方法歷程? SPC興起的背景? 什麼是 SPC? SPC基本觀念? SPC的特點? SPC認識誤區(qū)的剖析一 . 品管方法歷程 Average Company一般公司Best in class世界標竿公司1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ 233 6,210 690,000 300,800 66,807產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制 製程管制品管 7手法(5S、 QCC、 ISO9001:2023)管理改善 (PDCA)一般公司 THREE SIGMA改善技術(shù)改善 (DMAIC)世界標竿公司 SIX SIGMA改善 方法 管制試驗計劃與 制程 結(jié)合試驗計劃與 設(shè)計 結(jié)合產(chǎn)品管制最佳化設(shè)計管制最佳化二 . SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結(jié)束 ISO9000品保體系的要求 「 ISO9000」。 如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼， SPC就沒有太多揮灑的空間。Process SPC強調(diào)預(yù)防， 防患於未然是 SPC的宗旨 。 事情 .產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生167。 變異的原因可分為偶因及異因167?？梢源_保作業(yè)人員的自尊167。 這種因果關(guān)係，可進一步表示如下：製程條件起伏製程條件起伏 品質(zhì)變異品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣產(chǎn)品優(yōu)劣因因 果果因因 果果結(jié)論：製程是 SPC的焦點? 定義? 主要統(tǒng)計學(xué)名詞? 舉例說明? 統(tǒng)計與 SPC 定義 為了解被 調(diào)查 群體 的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當?shù)?樣本 ，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)的 以偏概全 的方法一葉知秋春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪送禮物主要統(tǒng)計學(xué)名詞? 群體 於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N? 樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個體的集合 ! 記為 n? μ 群體平均 值 X bar 樣本平均 值? 群體標準差 ?x 樣本標準差? R全距 ? 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布? 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交? 曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布基本知識100個 機螺絲直徑直方圖?！ ⒏鹘M的頻數(shù)用資料總和 N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小?！ ∪绻Y料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。(女生組 )東方成年男性 168cm? 體重 :? 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ 和標準差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ177?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。在生産正常的情況下 ,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對不可能發(fā)生的。如果抽到
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