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spc技術(shù)原理與基本概念-在線瀏覽

2025-03-24 14:40本頁面
  

【正文】 受控且有能力符合規(guī)范 (普通原因造成的變差已減少) 規(guī)范下限 規(guī)范上限 時間 范圍 受控但沒有能力符合規(guī)范 (普通原因造成的變差太大) 過程改進(jìn)循環(huán) 分析過程 維護(hù)過程 本過程應(yīng)做什么? 監(jiān)控過程性能 會出現(xiàn)什么錯誤? 查找變差的特殊原因并 本過程正在做什么? 采取措施。 ? 基于可控制和不可控制的變差的區(qū)分。 3 σ的概率是 %。 3 σ范圍的 x值,則認(rèn)為過程存在異常。 ? 觀察控制圖的數(shù)據(jù)位置,可以了解過程情況有無改變。 Α越大, β越小 1% 5% 10% 合理使用控制圖的益處 ? 供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用 ? 有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測的保持下去 ? 使過程達(dá)到: – 更高的質(zhì)量 – 更低的單件成本 – 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 使用控制圖的基本步驟 收集 收集數(shù)據(jù)并畫在圖上 控制 根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算實驗控制限 識別變差的特殊原因并采取措施 分析及改進(jìn) 確定普通原因變差的大小并采取減小它的措施 重復(fù)這三個階段從而不斷改進(jìn)過程 使用控制圖的兩個階段 ? 過程分析階段(初始能力研究) ? 過程監(jiān)控階段 分析用控制圖與控制用控制圖 ●分析用控制圖 應(yīng)用控制圖時,首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài),用分析控制圖判斷是否達(dá)到穩(wěn)態(tài)。應(yīng)用過程參數(shù)判斷 控制圖類型 計量型數(shù)據(jù) XR 均值和極差圖 計數(shù)型數(shù)據(jù) P chart 不合格品率控制圖 Xδ均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖 nP chart不合格品數(shù)控制圖 X R 中位值極差圖 C chart 缺陷數(shù)控制圖 XMR 單值移動極差圖 U chart 單位缺陷數(shù)控制圖 控制圖的選擇方法 確定要制定控制圖的特性 是計量型數(shù)據(jù)嗎? 否 關(guān)心的是不合格品率? 否 關(guān)心的是不合格數(shù)嗎? 是 樣本容量是否恒定? 是 使用 np或 p圖 否 使用 p圖 樣本容量是否 桓定? 否 使用 u圖 是 是 使用 c或 u圖 是 性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣 —例如:化學(xué)槽液、批量油漆等? 否 子組均值是 否能很方便 地計算? 否 使用中 位數(shù)圖 是 使用單值圖XMR 是 接上頁 子組容量是否大于或等于 9? 是 否 是否能方便地計算每個子組的 S值? 使用 X—R圖 是 否 使用 X—R圖 使用 X— s圖 注:本圖假設(shè)測量系統(tǒng)已經(jīng)過評價并且是適用的。C ) 工程更改處理時間( h) X圖 R圖 接上頁 測量方法必須保證始終產(chǎn)生準(zhǔn)確和精密的結(jié)果 不精密 精密 準(zhǔn)確 不準(zhǔn)確 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 使用控制圖的準(zhǔn)備 建立適合于實施的環(huán)境 a 排除阻礙人員公正的因素 b 提供相應(yīng)的資源 c 管理者支持 定義過程 根據(jù)加工過程和上下使用者之間的關(guān)系,分析每個階段的影響 因素。 b 確保檢測設(shè)備或量具本身的準(zhǔn)確性和精密性 。 均值和極差圖( XR) 收集數(shù)據(jù) 以樣本容量恒定的子組形式報告,子組通常包括 25件連續(xù)的產(chǎn)品,并周性期的抽取子組。 11 選擇子組大小,頻率和數(shù)據(jù) 111 子組大小 :一般為 5件連續(xù)的產(chǎn)品,僅代表單一刀具 /沖頭 /過程 流等。) 112 子組頻率 :在適當(dāng)?shù)臅r間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù),這樣子組才能 反映潛在的變化,這些變化原因可能是換班 /操作人 員更換 /材料批次不同等原因引起。 接上頁 113 子組數(shù): 子組越多,變差越有機會出現(xiàn)。 12 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù) (見下圖) 1計算每個子組的均值( X)和極差 R 對每個子組計算: X=( X1+X2+…+Xn ) / n R=XmaxXmin 式中: X1 , X2 ? ? ? ?為子組內(nèi)的每個測量值。 42 刻度選擇 : 接上頁 對于 X 圖,坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值的差應(yīng)至少為子組均值( X)的最大值與最小值的差的 2倍,對于 R圖坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值的差應(yīng)為初始階段所遇到的最大極差( R)的 2倍。 ( 例如:平均值圖上 1個刻度代表 ,則在極差圖上 1個刻度代表 ) 1將均值和極差畫到控制圖上 51 X 圖和 R 圖上的點描好后及時用直線聯(lián)接,瀏覽各點是否 合理,有無很高或很低的點,并檢查計算及畫圖是否正確。 注: 對于還沒有計算控制限的初期操作的控制圖上應(yīng)清楚地注明“ 初始研究 ”字樣。 4 5 21 計算平均極差( R)及過程均值( X) 6 R=( R1+R2+…+Rk ) / k( K表示子組數(shù)量) 7 8 X =( X1+X2+…+Xk ) / k 9 22 計算控制限 10 計算控制限是為了顯示僅存在變差的普通原因時子組的均 11 值和極差的變化和范圍。 13 計算公式: 14 UCLx=X+ A2R UCLR=D4R 15 LCLx=X A2R LCLR=D3R 16 接上頁 注: 式中 A2,D3,D4為常系數(shù),決定于子組樣本容量。在這種情況下沒有下控制限,這意味著對于一個樣本數(shù)為 6的子組, 6個“同樣的”測量結(jié)果是可能成立的。 ? 各控制限畫成虛線。 3 過程控制分析 4 分析控制圖的目的在于識別過程變化或過程均值不恒定的證據(jù)。 6 7 注 1: R 圖和 X 圖應(yīng)分別分析,但可進(jìn)行比較,了解影響過程 8 的特殊原因。 31 分析極差圖上的數(shù)據(jù)點 311 超出控制限的點 a 出現(xiàn)一個或多個點超出任何控制限是該點處于失控狀態(tài)的主要 證據(jù) , 應(yīng)分析 。 a2 測量系統(tǒng)的改變 ( 如新的檢驗人或新的量具 )。 b2 測量系統(tǒng)的改好。 注 2: 標(biāo)注這些使人們作出決定的點,并從該點做一條參考線延伸 到鏈的開始點,分析時應(yīng)考慮開始出現(xiàn)變化趨勢或變化的時間 。 b 一般情況,各點與 R 的距離:大約 2/3的描點應(yīng)落在控制限的中間 1/3的區(qū)域內(nèi),大約 1/3的點落在其外的 2/3的區(qū)域。 c2 過程或取樣方法被分層,每個子組系統(tǒng)化包含了從兩個或多 個具有完全不同的過程均值的過程流的測量值(如:從幾組 軸中,每組抽一根來測取數(shù)據(jù))。 d 如果顯著少于 2/3以上的描點落在離 R很近之處 (對于 25子組,如果有 40%的點落在控制限的 1/3區(qū)域),則應(yīng)對下列情況的一種或更多進(jìn)行調(diào)查: d1 控制限計算錯或描點或描錯。 注: 如果存在幾個過程流,應(yīng)分別識別和追蹤。 b 應(yīng)及時分析問題,例如:出現(xiàn)一個超出控制限的點就立即開 始分析過程原因。 b 由于出現(xiàn)特殊原因而從 R 圖中去掉的子組,也應(yīng)從 X圖中去掉。 A2R 。而是排除受已知的特殊原因影響的點。 34 分析均值圖上的數(shù)據(jù)點 341 超出控制限的點: a 一點超出任一控制限通常表明存在下列情況之一或更多: a1 控制限計算錯或描點時描錯 a2 過程已更改,或是在當(dāng)時的那一點(可能是一件獨立的 事件)或是一種趨勢的一部分。 a1 過程均值已改變 a2 測量系統(tǒng)已改變(漂移,偏差,靈敏度) 注:標(biāo)注這些使人們作出決定的點,并從該點做一條參考線延伸到 鏈的開始點,分析時應(yīng)考慮開始出現(xiàn)變化趨勢或變化的時間。 b 一般情況 , 各點與 X的距離:大約 2/3的描點應(yīng)落在控制限的 中間 1/3的區(qū)域內(nèi) , 大約 1/3的點落在其外的 2/3的區(qū)域; 1/20的 點應(yīng)落在控制限較近之處 。 c3 數(shù)據(jù)已經(jīng)過編輯 (極差和均值相差太遠(yuǎn)的幾個子組更改刪除) d 如果顯著少余 2/3以上的描點落在離 X很近之處(對于 25子組, 如 果有 40%的點落在控制限的 1/3區(qū)域),則應(yīng)對下列情況的一 種或更多進(jìn)行調(diào)查: d1 控制限計算錯或描點描錯 。 注:如果存在幾個過程流,應(yīng)分別識別和追蹤。 b 應(yīng)及時分析問題,例如:出現(xiàn)一個超出控制限的點就立即開 始分析過
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