【正文】 大樣本： n ? 30 ? 小樣本： n 30? 什么是一個好的樣本：什么是一個好的樣本： 是總體的代表（縮影），非常像，但是小一些。例如：在 TBT調查中，要了解出口企業(yè)受限比例 目標： 樣本中的受限企業(yè)比例 = 總體中的受限企業(yè)比例抽樣框： 實施抽樣的總體名單 進行抽樣的第一步是獲得一個符合條件的個體組成的總體名單，樣本將在這個總體名單中抽?。? 在實際操作時，我們是從抽樣框中抽取一部分個體進行觀測統(tǒng)計。 The literary Digest《 文學摘要 》 進行民意測驗，將問卷郵寄給一千萬人，他們的名字和地址摘自電話簿或俱樂部會員名冊。 預測結果： Roosevelt 43%, Landon 57% 競選結果： Roosevelt 62%, Landon 38% 主要原因： 選擇偏倚 —— 將一類人排除在樣本框之外（當時四個家庭中，只有一家安裝電話）不回答偏倚 —— 低收入和高收入的人傾向不回答1936年美國總統(tǒng)競選（ Gallup的預測）181。181。 Roosevelt的百分數(shù) 蓋洛普預言 《 摘要 》 的預測結果 44 《 摘要 》 預測的選舉結果 43 蓋洛普預測的選舉結果 56 選舉結果 62 方法：方法： 從 《 摘要 》 要用的名單中隨機選取 3000人，并給他們每人寄去一張明信片，詢問他們打算怎樣投票。案例（ P34）： 以固定電話為基礎進行選民投票民調 ， 沒有考慮到只使用移動電話的用戶 —— 這些用戶一般更年輕和熱愛自由。鑒于此次大選的票數(shù)差距極其微弱，這個偏差就顯得特別嚴重了。一旦采樣過程存在任何偏見，分析結果就會相去甚遠。 （２）可操作原則 　　根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)條件以及時間進度要求，設計便于操作的抽樣方案。 例如：在 St. Louis 的訪問人員訪問 13個對象，并規(guī)定其中s 6人住在近郊， 7人住在市中心；s 男人 7名，女人 6名；s 在男人中， 3人 40歲以下， 4人 40歲以上； 1名黑人， 6名白人。有利于共和黨的案例： Gallup1936~1948年 采用定額抽樣Gallup民意測驗在 1948年后總統(tǒng)選舉中的記錄(隨機抽樣：訪問員無任何自主處理的權利） 年份 樣本容量 獲勝候選人 預測值 選舉結果 誤差 1952 5385 艾森豪威爾 % % +% 1956 8144 艾森豪威爾 % % % 1960 8015 肯尼迪 % % % 1964 6625 約翰遜 % % % 1968 4414 尼克松 % % % 1972 3689 尼克松 % % % 1976 3439 卡特 % % +% 1980 3500 里根 % % % 1984 3456 里根 % % % 1988 4089 布什 % % %（二）常見的抽樣方法 （ 1）簡單隨機抽樣 對北航學生的研究能力進行抽樣測試。 （ 2）分層抽樣 分層次抽樣：?？啤⒈究?、研究生、博士、博士后。 （ 4）分段抽樣 全國調查，隨機抽取若干省，再隨機抽取若干市，再隨機抽取若干區(qū)， ... （ 5）非隨機抽樣 在臨沂農貿市場抽樣，詢問進貨地點。 原則： 調查者不能根據(jù)主觀意圖挑選調查單位。 簡單隨機抽樣方法簡單隨機抽樣：　　　 每一個容量為 n 的可能樣本被抽到的概率都是一樣的。抽到一個號碼，就對上一個單位，直到抽足預先規(guī)定的樣本數(shù)目為止。（３）樣本容量較小時，一些比例少但是很重要的個體不能入樣，使樣本的代表性受到影響。 2023年全國有將近 20萬家出口企業(yè)。 系統(tǒng)抽樣方法 又稱 “等距抽樣 ”或 “機械抽樣 ” 特點：組織形式簡單： 不需要在抽樣前對每一個單位進行編號。 （ 1）按照無關標志排隊，按間隔抽取 例如： 調查某企業(yè)職工收入時，按照姓氏比畫排列職工名單，進行抽樣。這樣，可以使標志值高低不同的單位均進入樣本，樣本單位在總體中分布均勻，抽樣誤差較小。 方法： 隨機起點，等距抽取。 然后依次抽取編號如下的 n 個單元作為樣本點。 在隨機數(shù)表中任意確定一個三位數(shù)，例如是 071。 （例如，按照姓氏比畫或按照行政單位編號排序。 （例如，調查機械加工企業(yè)的工業(yè)增加值時，以用電量排序。 1,2,3,4,5,6。 1,2,3,4,5,6。 1,2,3,4,5,6 其他常用的抽樣方法 （一）分層抽樣方法 例如： （ 1） 對北航學生的研究能力進行抽樣測試。 （ 2）對央行的某項政策意見進行調查。 分層的原則： 例如 TBT影響調查： 按照 36個地區(qū)進行分層？ （行政管理力度大） 按照 22類出口地區(qū)分層？ （受損情況類似）在所調查的指標上，各層的相似程度高，而且層間差異大 分層抽樣的特點： 采用分層抽樣，使每一層內的差異大大縮小，而每一個樣本單位對各層均有較高的代表性。應用 . TBT影響調查的分層方法： — 按照產品分層 — 按照地區(qū)管理（二） 整群抽樣整群抽樣方法：?整群： 是一個自然出現(xiàn)的單位 （例如一所大學、一個班級、一個支行等） 整群抽樣： 群是隨機抽取的，被抽中的群的所有成員都包含在樣本中。 （ 2）調查北京市近視眼的學生比例，抽取若干所中學，對每一所中學的全部學生 進行調查。 原因： 總體很大，要匯總一個總體目標全部成員的詳盡名單是不可能的，或者費時費力。而得到一張央行支行