【正文】 6 1423 172 164 159 167 160 822 1324 174 164 166 157 162 823 1725 151 160 164 158 170 803 19和 : 357均值 : R序Σ XiJXi觀 察 值 5 J = 1I = 1 2 5統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC SPC 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 解 : 由題給定 : R= 當(dāng) n=5 時 ,查表得 : d2= σ = R / d2 = μ = X = M=(100+200)/2=150 故 : CP = = = = T 6σ TU TL 6σ 6 * 200100 ε = μ M = XM == K= ε T/2 = 50 = 所以 : CPK = ( 1K )CP = ()* = ? 過程性能指數(shù) – PP=(USLLSL)/6σS – PPK=min[(USLX)/3σS,(XLSL)/3σS] – 此時： ∑ n i=1 n－ 1 (Xi－ X)2 σS= 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control ? CPK與 PPK的區(qū)別 – 過程固有變差 — 僅由于普通原因產(chǎn)生的那部份過程變差，可以從控制圖上通過 R/d2來估計。 中心極限定理 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 我 們?yōu)槭裁匆弥行臉O限定理 ? 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很關(guān)鍵的，且我們能在更廣的范圍內(nèi)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法。 中心極限定理 總體 樣本平均數(shù) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 正式定義： 如 果從一個有限的平均數(shù)為 μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 ? 的總體中重復(fù)地抽取數(shù)量為 n的隨機(jī)樣本，那么，當(dāng) n足夠大時，各個樣本平均數(shù) (從重復(fù)和樣本中計算得來 )的分布將近似正態(tài)，其平均數(shù)為 μ 并且標(biāo)準(zhǔn)疘等于總體標(biāo)準(zhǔn)差 ?除以 n的平方根。統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC Tuesday, March 16, 2023 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 有一組數(shù)據(jù) 0 , 3 3 , 2 , 1 9 , 127 , 1 , 4 6 , 10 2 , 26 , 9 7 , 3 , 2 , 5 4 , 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7 5 , 2 3 , 6 10 , 13 3 , 0 1 , 2 , 4 1 , 5 , 5 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7 5 , 7 , 4 9 , 1 , 2不知道是什么 ? 7911 11 1335 3 5 7 9111311357111131593579統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 描點(diǎn)作圖 仍然不知道是什么 ! 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 數(shù)據(jù)有問題 ? 原來數(shù)據(jù)來源于兩個班次 ! 0 , 3 3 , 2 , 1 9 , 127 , 1 , 4 6 , 10 2 , 26 , 9 7 , 3 , 2 , 5 4 , 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7 5 , 2 3 , 6 10 , 13 3 , 0 1 , 2 , 4 1 , 5 , 5 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7 5 , 7 , 4 9 , 1 , 2 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 7911 11 1335 3 5 7 9111311357111131593579整理一下數(shù)據(jù) 原來是這樣 ! 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 找出數(shù) 據(jù)規(guī)律 可以預(yù)測和控制了 ! Y = X + 3 Y = X + 1 Y=kX+b 3=0k+b (0,3) 9=6k+b (6,9) k=1 b=3 Y=kX+b 10=6k+b (6,10) 7 = 4k+b (4 , 7) k= b=1 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計過程控制 概述 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 一切管理的核心是能保持持續(xù)改進(jìn) 變差規(guī)律是通過數(shù)據(jù)分析得到揭示 為尋求改進(jìn)機(jī)會要研究變差的規(guī)律 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是測量系統(tǒng)的準(zhǔn)確 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 持續(xù)改進(jìn)的最基本特征 消除浪費(fèi) 控制預(yù)防 避免浪費(fèi) 積極控制 測試檢驗 容忍浪費(fèi) 消極阻攔 改進(jìn)策劃 杜絕浪費(fèi) 源頭根除 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 持續(xù)改進(jìn)是一切管理的核心 持續(xù)改進(jìn)的最基本特征 消除浪費(fèi) 避免浪費(fèi) 杜絕浪費(fèi) SPC SPD Statistical Process Control Statistical Process Diagnosis 統(tǒng)計過程控制 統(tǒng)計過程診斷 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程管理的基本模型 作業(yè)過程 過程輸入 過程輸出 融合資源 控制方法 客戶呼聲 產(chǎn)品服務(wù) 人員 機(jī)器 材料 環(huán)境 標(biāo)準(zhǔn) 法規(guī) 方法 測量 滿足輸入 改進(jìn)提高 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)的基本模型 作業(yè)系統(tǒng) 系統(tǒng)輸入 系統(tǒng)輸出 融合資源 控制方法 綜合處理 后的數(shù)據(jù) 人員 機(jī)器 材料 環(huán)境 方法 測量 的運(yùn)行原始數(shù)據(jù) 特殊變差 系統(tǒng)變差 運(yùn)行模型 MSA 統(tǒng)計技術(shù) 計算軟件 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制的原理 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 一 .過程 : 合理配置資源 ,能有效控制地將輸入轉(zhuǎn)化 為輸出的集合 : 取決于供需雙方的溝通 過程的設(shè)計和實施方式 過程的運(yùn)作和管理方式 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 二 .性能的信息 過程的 廣域 信息 由過程輸出直接獲得 廣域信息是揭示過程的客觀運(yùn)行實況 過程的 有用 信息 由過程本質(zhì)分析獲得 有用信息是顯示過程實際與目標(biāo)差異 過程的 特征 信息 由過程變化波動獲得 特征信息是采取改善輸出措施的依據(jù) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 三 .對過程采取措施 對過程采取措施可以防止偏離目標(biāo)值 對過程采取措施可以保持過程的穩(wěn)定 對過程采取措施可以確保變差可接受 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程控制系統(tǒng)的四個基本原理 四 .對輸出采取措施 僅對輸出采取措施只能是臨時的管理方法 僅對輸出采取措施不能改善產(chǎn)品質(zhì)量特性 僅對輸出采取措施不能改善過程的穩(wěn)定性 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程變差 在菜市場買瓜稱瓜的過程 沒有兩個瓜的重量是一樣的 日復(fù)一日同一個瓜也在發(fā)生著變異 一根藤上的瓜各自重量也不一樣的 同一個人用同一個秤對同一個瓜稱重存在差異 秤的精度能長時間保持不變 不同稱量單位都能保持準(zhǔn)確 長期不作調(diào)整或作過度調(diào)整 不同的人用同一個秤對同一個瓜稱重存在差異 賣家和買家對同一瓜稱的結(jié)果也不同？ 稱瓜過程 過程短期 的變差 測量的 變差 重復(fù)性 穩(wěn)定性 線性 校正 過程的 變差 樣本之間 的變差 過程長期 的變差 量具的 變差 測量人之 間的變差 交互作用 的變差 測量人自 身的變差 測量到的過程變差 同一把秤也無法保證稱重的結(jié)果一樣 兩次稱重的結(jié)果會完全一樣 SPC MSA 測量系統(tǒng)分析 MSA Measurement Systems Analysis 19 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 變差形成的原因 即使是相同的研究對象之間 ,也都存在著差異 . 任何一個過程 ,都會受到外界客觀條件的影響 . 對象或過程是動態(tài)的 ,對過程研究也是動態(tài)的 . 受影響有偶然的 ,短期的 。也有必然的 ,長期的 . 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 普通變差 由于研究對象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差異 特殊變差 由于過程中不確定因素短期作用而產(chǎn)生的差異 系統(tǒng)變差 過程中存在的有一定規(guī)律長期作用所致的差異 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變 差 普通變差 穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 足夠的樣本 樣本的輪廓 樣本的數(shù)學(xué)模型 普通變差 穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 普通變差 ,特殊變差和系統(tǒng)變差 普通變差 穩(wěn)定狀態(tài)的分布模型 由于研究對象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差異 Distribution／ 分布狀態(tài) Diameter 50mm 60mm 70mm 80mm 90mm 50mm 60mm 70mm 80mm 90mm 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 如果樣本規(guī)模足夠大，對于任意總體，樣本平均數(shù)的取樣分布類似于正態(tài)分布。 (注：當(dāng) n增加時，近似值變得更精確 )。 中心極限定理是違反直覺的。 – 過程變差 — 由于普通和特殊兩種原因所造成的變差，本變差可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S來估計： Xi為單值讀數(shù) ∑ n i=1 n－ 1 (Xi－ X)2 σS= S= 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control ? CMK指數(shù)：驗證設(shè)備能力 – CMK=(USLLSL)/6σcmk – 其中 σcmk= ∑ n i=1 n－ 1 (Xi－ T)2 T為規(guī)范的目標(biāo)值 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SPC 過程改進(jìn) 統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control SP