【正文】 心要求事項，轉換分解成技術要求事項（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關工序專家制定。 – 對調查內容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項制定技術規(guī)格 – 確定對顧客要求事項影響大的技術規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術要求事項，轉換成暫定的Part特性（ CTQ） – 對技術規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進行排序 187。 通過 QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化，最終選定暫定的CTQ，開展改善活動 29 聚焦問題點階段 – FMEA（ Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析 ?FMEA是明確制品設計上可能發(fā)生的問題和排定其順序，并針對故障模式制定所采取的恰當活動 – FMEA Process ?對已設計的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。 31 聚焦問題點階段 ? 找出活動課題的具體事項 – Brainstorming：在短時間內得出很多主意的辦法 – Brainstorming種類 ?Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘Idea ?Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method：不經討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。 – Rational Subgroup是指 Subgroup內只存在群內變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數據 Grouping – 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力 – 經長期收集的數據是不管業(yè)務部門還是製造部門都包含在群內，群間變化。 – Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標準偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 ?Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數 ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 44 工序能力 – 長期工序能力是包括群內變化和群體間變化，為了改善技術和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認包括管理因素引起的變化和技術的要素引起的變化。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。no go 時 ?1V外觀檢查時， ?2名評價者反復測試 20個管子 48 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 49 測 試 實驗順序 評價者 1 評價者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現同樣結果的話，其評價是可接受的 ?%Gage RR=[3247。 ?如果測定值的 50%以上在管理界限內的話，這個系統(tǒng)不適合。可以分為 4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復，且測定很準確。 55 Gage RR – Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 56 Gage RR ? 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用 – Gage RR StudyANOVA Method – P36 57 Gage RR ? R36 58 Gage RR – %Study Var：表示能區(qū)分部品與部品間的差異點的檢測系統(tǒng)的能力（ Gage RR）（工程管理中：要求 20%以下） – %Tolerance：表示部品在已定公差基準內，區(qū)分接受可否的檢測系統(tǒng)的能力（判斷總體Gage RR的合格與不合格） 59 Gage RR ? P35 60 Gage RR ? 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用 – 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme – Spec=177。 部品 測定值 1 測定值 2 測定差 (12） 1 2 3 4 5 範圍的界限 ∑R= 63 Gage RR ?測定差平均值 = ∑R/5=?測量誤差=() (R)= ()= ?公差的測量誤差 =(247。常數在 *里已有計算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 99%值。 67 Gage RR 偏差大 偏差小 參考值 測定值 參考值 測定值 68 Gage RR ? 對測定系統(tǒng)變化的理解 – 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標準品用同一的計測器測定同一的特性值時得出的變化。 Reproduceability 測定者 2 測定者 1 測定者 3 72 Gage RR ? Gage RR判斷基準 – Gage RR值越大，要制定改善計劃并進行改善。 設計許可誤差對比 Gage 判斷 20%以下 Accept 20%30% 考慮適用部品的重要度等 判斷能否 Accept 30%以上 一般情況下 73 Gage RR ? 計測器選定（測量的精度） – 一般來說量具要求是工序變化 /Spec許可誤差的 10%或更小的精度是合理的 ? 精度：在量具上能讀到的測定最小單位 ? 例）部品的公差 =177。 74 Gage RR ? Gage RR是什麼？ – 測定系統(tǒng)給工程的變化值造成多少影響 ? Gage RR Study – Gage RR Study有下面 3種 ? 反復性（ Repeatability） ? 再現性 (Reproduceability） ? 全體測定變化 – 即對比 Process或 Spec決定測定系統(tǒng)的變化有多少程度比率的系統(tǒng)。（因素測定的變化量小，以具備正確找出誘發(fā)“ Y”變化的“ X”因素） 77 變化的理解 ? 為什麼要 Rational Subgrouping – Rational Subgroup是 6 Sigma的一個強大的工具。 – X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 86 工序能力 ? P46 87 工序能力 ? 數據的正規(guī)性驗證 ? P47 88 工序能力 ? P47 89 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運用 – 計算工序能力指數 – P48 90 工序能力 – 點擊 Submit Command – P49 91 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運用 ? P50 92 工序能力 – 短期工序能力有關的統(tǒng)計值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關的統(tǒng)計值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl – 為了計算短期工序能力，使用只考慮組內的滾動，即群內變化的 Zst，以用暫定的工序能力或最高的工序能力來表示。 – 為了計算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實際的工序能力，用群內、群間變化都考慮在內的 Zlt。 ?例：把顧客的要求事項記錯的差錯情報。 ?例：須在一張要求式樣上記錄的項目數 96 離散型數據分析 – U（ Unit）：元件 ?元件測定可能機會的細節(jié) ?例：要求樣式 – DPU（ Defect Per Unit）： ?每個元件內存在的缺陷數 – DPO（ Defect Per Opportunity）：每個機會損失數 ?每個 Unit中存在機會數和關聯的元件內存在的缺陷數 97 離散型數據分析 – DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬機會損失數） ?1,000,000單元存在的損失數 ?DPO 1,000,000 轉換 Six Sigma比率 – P（ ND） =None Defect：無損失 ?機會不能成為損失的可能性 ?P（ ND） =1DPO 98 離散型數據分析 ? DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 – 發(fā)出了 100張送貨單，其中檢出 100個不符合項，如果各單元有 10個項目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？ ?DPU=D/U – DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個符合項 99 離散型數據分析 ?DPO=D/(U Opp) – DPO=100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個最小有 1個不良的可能性是 10%。元件數 =34 247。 (元件數機會數 )=34 247。 104 離散型數據分析 ? 收率的種類 – YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 ) ? 表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值 ? 應用：決定個別工序的個別品質水平時使用。 ? 應用：在所有工序上按順序的階段來進行累計後，評價品質水平時使用。 106 收率概念比較 累計收率（ YRT） 現在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性 ?調查各工序的品質 ?只調查最終工序的品質 ?考慮工序是由多少個來構成的 ?不考慮工序是由多少來構成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1Y2…… Yn ?S：合格臺數 ?U：檢查臺數 107 離散型數據分析 ? VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 108 離散型數據分析 – 工序 A有輸入 100個 Unit（元件） ?輸入的 70%元件沒有缺陷已經銷售 ?輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ?15個元件修理完畢， 15元件報廢 – 現在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85% – 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現在情況下 YFT是 70%。 112 離散型數據分析 ? 并列構成的工序的累計收率的計算 – Process Mapping中并列構成的工序變換為直列來計算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 113 離散型數據分析 – YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 – = [ ]1/3 = – YNA=(YRT)1/3=()1/4= – 損失 (缺陷 )概率 == – 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知Z= 114 離散型數據分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P62 115 離散型數據分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P62 116 離散型數據分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P63 117 離散型數據分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P64 118 離散型數據分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P64 119 分析（ Analysis） 120 Graph分析 ? 想知道什麼？ – 跟實際問題相結合，明確產生結果 – 將預想產生的結果與試驗計劃結合 Focusing – 按預想產生的結果制定數據收集計劃 ? 怎麼做呢？ – 利用收集的數據，運用（實際） Graph來分析 121 Graph分析 ? 對 Graph分析結果相應采取措施 – Graph分析結果，確認是否得到所需要的結果後，決定有無追加研討事項 – 實際對 Graph分析結果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 123 Graph分析 ? 運用 Histogram（