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2025-02-23 02:58本頁面
【正文】 工具 。 ? 第二類雖然受控，但普通原因的變化大。 ? 第四類不受控，過程或產(chǎn)品也不符合要求，普通原因和特殊原因都存在。 當(dāng)過程能力 CPK=2，達(dá)到 6 Sigma水平時(shí)，制造過程品質(zhì)保證能力可以放心了。 計(jì)數(shù)控制圖 為一個(gè)過程特性的數(shù)值進(jìn)行量度（如溫度、時(shí)間、尺寸）而制作，通常有以下幾種圖表可以選用； ?IMR 個(gè)體與移動極差圖 ?XbarR 均值與極差圖 ?XbarS 均值與標(biāo)準(zhǔn)差圖 ?XminR 中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差圖 控制圖的種類 * 33 為計(jì)數(shù)值的量度（如不合規(guī)格品數(shù)、客戶投訴次數(shù)、缺勤率）而制作。不幸的是，大多數(shù)公司將其應(yīng)用于成品而不是過程特性 ? 只有當(dāng)過程輸入因子成為我們努力的焦點(diǎn)時(shí)， SPC方法在改善品質(zhì)，提高生產(chǎn)力，以及降低成本費(fèi)用等方面的充分能力才得以實(shí)現(xiàn) 成功使用 SPC的關(guān)鍵 * 35 二、 SPC統(tǒng)計(jì)過程控制應(yīng)用 * 36 計(jì)量型控制圖 1. IMR圖 （個(gè)體和移動極差圖） 2. XBarR圖 （均值和極差圖） 3. XBarS圖 （均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖） 4. XMinR圖 （中位數(shù)和極差圖） 計(jì)數(shù)型控制圖 1. P圖 （關(guān)于不良品比率） 2. np圖 （關(guān)于不良品） 3. U圖 （關(guān)于缺陷率） 4. C圖 （關(guān)于缺陷數(shù)圖，子群數(shù)應(yīng)固定） 控制圖類型 * 37 ? n 每組樣本數(shù)量 ? Xi 個(gè)別樣本數(shù)據(jù) ? Xi每組樣本的數(shù)據(jù)平均值 ? X 所有 Xi的平均值 ? X～每組樣本的中位數(shù) ? R 每組樣本中數(shù)據(jù)的極差（最大減最小） ? R 所有 R的平均數(shù) ? UCL 控制上限，是整體數(shù)據(jù)中 %的上限，不是規(guī)格上限。 基本術(shù)語 * 38 如何選定控制圖 * 39 顧客的需求、當(dāng)前的和潛在的問題區(qū)域、特征之間 的相關(guān)性 以確定用來作控制圖的特征和特性 . 使用控制圖前之準(zhǔn)備步驟 * 40 收集數(shù)據(jù) — 建立抽樣計(jì)劃 — 子組容量 — 子群頻率 — 子群數(shù)量 當(dāng)初始的 (或歷史的 )數(shù)據(jù)都一致落在實(shí)驗(yàn)的控制線內(nèi) , 就可以延長此控制線以適用未來的控制需要 . 使用控制圖時(shí)之準(zhǔn)備步驟 * 41 XbarR圖 Xbar， R控制圖畫出均值和極差。 計(jì)量型控制圖涉及連續(xù)型變量，其中所關(guān)注的統(tǒng)計(jì)量是中心趨勢和變異（散布）。它使用來自大小為 n的樣本的平均值，或 Xbar。 控制界限定了范圍在 177。3σ/ * 43 極差，或 R圖監(jiān)控在子群體內(nèi)部隨時(shí)間的變動。 控制界限定了范圍在平均值上 177。3σ/ 計(jì)量型控制圖 R圖 * 44 建立 XbarR控制圖 選定適當(dāng)?shù)淖蛹笮? 對于一個(gè)最初研究的分析控制圖， 5是一個(gè)合理的選擇。 子集編號或名稱可以放在另外一欄（列）中，但不必用相同的大小。 如果 過程仍在控制 之下，使用 所有數(shù)據(jù)重新計(jì)算控制界限 （然后保留控制界限） * 48 XbarR控制圖界限 XbarR圖控制 界限 是： A2， D3， D4是取決于統(tǒng)計(jì)置信區(qū)間的常數(shù)。 * 49 對于 8:00的子組， Xbar=（ 10+1+4+9+8） /5= ： 對于 8:00的子組， R=101=9 sample 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 1 10 7 5 9 2 2 5 2 1 4 2 3 4 4 6 3 4 10 6 7 2 8 4 4 9 2 2 3 6 8 10 5 8 8 3 1 1 6 3 Average 3 Range 9 8 4 8 5 6 7 建立 XbarR控制圖 * 50 x的總平均值（平均值的平均） 子組的平均值相加，除以子組數(shù)
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